?運(yùn)營入門，從0到1搭建數(shù)據(jù)分析知識體系
數(shù)據(jù)分析在運(yùn)營工作中無處不在，無論是活動(dòng)復(fù)盤、專題報(bào)告、項(xiàng)目優(yōu)化，還是求職面試，數(shù)據(jù)分析都有一席之地。
對于數(shù)據(jù)分析，我發(fā)現(xiàn)很多運(yùn)營都有這樣一些困惑：
不知道從哪里獲取數(shù)據(jù)；不知道用什么樣的工具；不清楚分析的方法論和框架；大部分的數(shù)據(jù)分析流于形式；……
其實(shí)，數(shù)據(jù)分析并沒有大家想象的那么難！接觸了很多數(shù)據(jù)從業(yè)者，總結(jié)了這篇文章，希望對有志于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的運(yùn)營同學(xué)有所幫助。
一、概念：數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析
其實(shí)大家一直都在接觸數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，但是對于兩者具體的定義又很難說清楚。我曾經(jīng)做過一個(gè)調(diào)查，問一些運(yùn)營同學(xué)，下面5個(gè)選項(xiàng)哪些屬于“數(shù)據(jù)”概念的范圍。
大部分人都知道把“4.報(bào)表”選上，但是很難有人會(huì)認(rèn)為上面5個(gè)選項(xiàng)都是。其實(shí)這反映了一個(gè)很普遍的現(xiàn)象：很多人都會(huì)先入為主，認(rèn)為數(shù)據(jù)就是各種表格、各種數(shù)字，例如excel報(bào)表、各種數(shù)據(jù)庫。其實(shí)這是一個(gè)錯(cuò)誤或者說有偏差的認(rèn)識，它會(huì)使得我們對數(shù)據(jù)的認(rèn)識變得很狹隘。
?。ㄒ唬┦裁词菙?shù)據(jù)
數(shù)據(jù)（data）是描述事物的符號記錄，是構(gòu)成信息或者知識的原始材料。這種哲學(xué)層次的定義，讓數(shù)據(jù)的范圍極大豐富，也符合目前“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的需要。試想一下，現(xiàn)在很多搜索引擎做的 “圖片識別”、“音頻識別” 難道不是數(shù)據(jù)分析的一部分嗎？
作為一名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)營從業(yè)者，我們接觸到的數(shù)據(jù)可能沒有那么復(fù)雜，但是也有很多類別。
從數(shù)據(jù)的來源來看，可以分為企業(yè)外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)主要包括社會(huì)人口、宏觀經(jīng)濟(jì)、新聞輿情和市場調(diào)研數(shù)據(jù)；內(nèi)部數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、服務(wù)端日志數(shù)據(jù)、CRM與交易數(shù)據(jù)。不同數(shù)據(jù)的獲取途徑、分析方法、分析目的都不經(jīng)相同，不同行業(yè)、不同企業(yè)在實(shí)際分析中也都各有偏好。
那么我們常見的“信息”和“數(shù)據(jù)”有何不同？
數(shù)據(jù)是信息的載體和表現(xiàn)形式；信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，信息加載于數(shù)據(jù)之上。以書本和知識為例，書本屬于數(shù)據(jù)概念范疇，知識屬于信息概念范疇；書本是知識的一種載體和表現(xiàn)形式，知識是書本的內(nèi)涵和升華。
?。ǘ┦裁词菙?shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并指導(dǎo)實(shí)踐。
這里有兩個(gè)點(diǎn)需要注意：首先，我們需要提取的是有用的信息，而不是自嗨；其次，這些信息需要用來指導(dǎo)實(shí)踐，而不是流于形式。
二、思路：方法論和方法
很多新人入門數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，要么胡子眉毛一把抓，要么無從下手。這都是缺少分析思路的表現(xiàn)，需要宏觀的方法論和微觀的方法來指導(dǎo)。
三、流程：宏觀、中觀和微觀
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1.中國古代樸素的分析哲學(xué)
其實(shí)數(shù)據(jù)分析自古有之，中國古代很多名人從事的其實(shí)就是數(shù)據(jù)分析的工作；他們的名稱可能不是數(shù)據(jù)分析師，更多的是“丞相”、“軍師”、“謀士”，如張良、管仲、蕭何、孫斌、鬼谷子、諸葛亮。他們通過 “歷史統(tǒng)計(jì)”-“經(jīng)驗(yàn)總結(jié)”-“預(yù)測未來” 為自己的組織創(chuàng)造了極大的價(jià)值，這是中國古代樸素的分析哲學(xué)的重要內(nèi)容。
2.精益創(chuàng)業(yè)的MVP理念
風(fēng)靡硅谷的精益創(chuàng)業(yè)，它推崇MVP（最簡化可行產(chǎn)品）的理念，通過小步快跑的方式來不斷優(yōu)化產(chǎn)品、增長用戶。
在運(yùn)營工作中，我們要大膽嘗試，將想法轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和運(yùn)營方法。然后分析其中的數(shù)據(jù)，衡量產(chǎn)品或者運(yùn)營的效果。如果好的話保持并大力推廣，如果不好的話總結(jié)問題及時(shí)改進(jìn)。在“構(gòu)建-“衡量”-“學(xué)習(xí)”的不斷循環(huán)中逐漸優(yōu)化，這個(gè)流程是非常適合運(yùn)營工作的。
四、應(yīng)用：體系和分析
從業(yè)務(wù)增長的角度出發(fā)，我們可以身定做了一套數(shù)據(jù)分析體系，配合其內(nèi)容工作的開展。
第一點(diǎn)，內(nèi)容定位。
運(yùn)營需要明確知道自己的目標(biāo)或者KPI，然后選擇一個(gè)核心關(guān)鍵指標(biāo)（OMTM）進(jìn)行監(jiān)測。如果是創(chuàng)業(yè)公司，初期可能需要拉新，那么核心指標(biāo)是注冊用戶數(shù)或者新訪問用戶數(shù)。如果是資訊媒體，注重影響力和覆蓋面，那么核心指標(biāo)應(yīng)該是微信閱讀數(shù)或者網(wǎng)頁P(yáng)V。
第二點(diǎn)，用戶畫像。
無論是哪一種運(yùn)營崗位，都需要明確知道自己的（目標(biāo)）用戶是那些人？這些人都有哪些特征，他們的關(guān)注點(diǎn)和痛點(diǎn)是什么？如果你的用戶是產(chǎn)品經(jīng)理，那么可以嘗試爬蟲抓取產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)站上有關(guān)的問題，然后做文本分析：這是定量層面的分析。
同時(shí)，通過調(diào)查訪問和問卷調(diào)研，獲取更加深入的用戶特征信息：這是從定性層面的分析。
第三點(diǎn)，持續(xù)監(jiān)測。
借助數(shù)據(jù)分析工具，對核心關(guān)鍵指標(biāo)（OMTM）進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測。對于指標(biāo)異常情況，我們需要及時(shí)分析和改進(jìn)。
第四點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析。
統(tǒng)計(jì)和分析過往內(nèi)容的數(shù)據(jù)，找出哪些內(nèi)容、哪些標(biāo)題、哪些形式、哪些渠道的效果更好，然后朝這方面不斷優(yōu)化。
五、學(xué)習(xí)：業(yè)務(wù)、工具和資源
?。ㄒ唬I(yè)務(wù)層面
數(shù)據(jù)分析并沒有想象中的高不可及，掌握好相應(yīng)的概念、思路、流程，運(yùn)營都可以做好數(shù)據(jù)分析。這里要著重強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析的目的是指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐；脫離實(shí)踐的數(shù)據(jù)分析、為分析而分析的數(shù)據(jù)分析都是在耍流氓。
不同于職業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，運(yùn)營人員做好數(shù)據(jù)分析的前提是嫻熟的業(yè)務(wù)理解。從業(yè)務(wù)的角度來說，數(shù)據(jù)不是數(shù)字，它是用戶的心聲。運(yùn)營人員要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，不斷優(yōu)化，提升用戶體驗(yàn)、為用戶創(chuàng)造更多的價(jià)值。
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磨刀不誤砍柴工，做好數(shù)據(jù)分析工具必不可少。我匯總了下面幾種工具，運(yùn)營可以結(jié)合自己的實(shí)際需要采用。
Excel 是最常見、最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具，Excel 里面的圖表、函數(shù)、透視表能滿足大家基本的需求。Access 是微軟 office 系列套裝的一部分，是一種小型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫；當(dāng)excel數(shù)據(jù)量很大、表格之間各種關(guān)聯(lián)、查詢、更新頻繁的時(shí)候，Access就是一種非常不錯(cuò)的選擇。
Python是一種高級的編程語言，近年來發(fā)展很快，它可以用來做數(shù)據(jù)分析、編程或爬蟲；R語言是一種數(shù)據(jù)分析工具，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中廣泛使用。目前，Python被廣泛用來編寫爬蟲程序，獲取網(wǎng)上的信息，這是對運(yùn)營人員非常有幫助的。
Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)、友盟是常見的網(wǎng)站流量分析工具，Mixpanel、Heap、GrowingIO屬于用戶行為數(shù)據(jù)分析工具，較前者功能更加豐富、分析更細(xì)致。
?。ㄈ┵Y源層面
運(yùn)營入門數(shù)據(jù)分析，并不需要學(xué)習(xí)多么復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識理論，更多的是將業(yè)務(wù)操作和數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來。我這里推薦兩個(gè)網(wǎng)站和兩本書，希望有幫助。
數(shù)據(jù)分析網(wǎng)（http://www.afenxi.com/ ）：覆蓋統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)據(jù)分析方法、業(yè)務(wù)分析等內(nèi)容。GrowingIO博客（
https://blog.growingio.com/ ）：GrowingIO數(shù)據(jù)分析、增長實(shí)踐等內(nèi)容。《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》：數(shù)據(jù)分析入門知識匯總?！毒鏀?shù)據(jù)分析》：從精益創(chuàng)業(yè)的角度，詮釋業(yè)務(wù)增長的分析方法和前言案例。
本文系作者：
趙同學(xué)
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)