?數據分析的小技巧，讓運營工作如魚得水
數據化工作應該怎么做？具體有哪些方法？本篇文章，筆者為我們分析介紹了數據分析的7個要點和7種工具，供大家一起參考和學習。
做商業(yè)分析，必須要“有數據思考、有數據說話”的思維模式，數據化可以告訴我們“從哪個問題著手”處理問題，同時可以指導我們要達到目標所需要實施的具體步驟。
數據化可以提高行動力的效果。在我們的日常工作中，五個關鍵數據，我們不可忽視：客戶數量、客戶單價、客戶停留期（從成為客戶到不再是客戶的期間，越長越好）、客戶獲取成本和客戶維系成本。要使得公司的利潤最大化，必須提高客戶數量和客戶單價，以及客戶的停留期，同時降低客戶獲取成本和維系成本。
然而要實現數據化，并非易事，以下七要點可以幫助我們實現數據化工作：
對于自身的工作內容所需要的數據，應該根據自己的需求，建立相應的維度，自己去收集，這樣才能保證數據的有用性。
收集的數據的目的在于放眼于未來，而不是著眼于過去，工作數據化可以指導我們下一步該做什么，細化工作步驟。
找到需要收集數據的工作的起點與終點，按環(huán)節(jié)劃分，可以有效的幫助我們解決眼前的問題，劃分維度很重要。
細致劃分是對第一步“劃分”的補充，邊做邊完善，數據測算則在于保證數據來源的真實性和可靠性，為未來的分析做保障。
“數據”本身不具有任何意義，重要的是要對數據進行“體系化梳理”，使其轉化為“信息”或“知識”。
知識指的是“將信息體系化梳理后歸納得出的內容”，商業(yè)世界的一切都能通過公式表示，平時注重將一切問題量化，進而轉化為公式表達。
數據化在于指導我們的下一步行動，分析后還是更看重執(zhí)行。
PDCA的循環(huán)具體如下：
P（plan、計劃）：用公式將問題進行體系化梳理，理解各數據間的關系，制定計劃；D（do、執(zhí)行）：執(zhí)行計劃；C（check、檢查）：分析計劃與執(zhí)行間的差異，按照緩急程度把握問題；A（act、改善）：持續(xù)改善方案。
隨時更新數據和檢查數據，對前的校正對后的指導，搶先注意到環(huán)境（數據）的改變，既能搶占市場先機。
根據軟銀集團的業(yè)務需要，作者總結了以下數據分析法的七種工具：
將一個目標劃分成不同階段（環(huán)節(jié)），針對每個階段（環(huán)節(jié)）問題提出有針對的方法，對“自己可以控制的行動”確立一個數據化的目標，同時分解大目標，設立“中間目標”進而提高行動力。
散布圖和一元回歸分析都可以通過數據把握兩種要素間的關系，散點圖是用電來描述兩個數據之間的關系，偏定性。
一元回歸則是一種定量的分析方法，找到兩因素之間具體的數量關系，可以參考如下步驟：
運用Exce表格畫出表示一元回歸分析法的直線；確認“趨勢線”是否貼近現實，用R方檢驗，擬合優(yōu)度；得出預算值，決定下一步要采取的行動。
多元回歸分析法的方法和一元回歸分析類似，就是分析多因素之間的數量關系，多用于銷售結果與多種影響因素之間的關系，具體方法可以參考一元回歸分析法。
需要注意的是該分析法可以計算出“準確度高的預測值”，根據預測值，采取應對各個因素的措施。
帕累托圖是一種雙軸圖，它是由“將幾個項目按數據的數值大小排列的柱狀圖”和“表示累計百分比的折線圖”組成的，運用的原理是少數因素（20%)決定整體大部分（80%）的成效。通過分析可以清晰的確定解決的問題優(yōu)先級，如下圖：
使用帕累托圖分析法需要注意幾點：
需要對問題進行劃分；需要對數據進行從大到小的邏輯進行排序；找到累計80%的點，從上圖就可以看出ABC就是那20%的因素，但是影響了整體的80%，首先需要解決的就是ABC。
T形賬戶是將“增加數目”與“減少數目”一目了然地整理出來，從而管理“目前手頭上的剩余數目”，實現面對復雜的業(yè)務流程也能輕松突破瓶頸。
T型賬戶法如圖所示，需要處理大批量的工作的同學可以試試。
差異分析法是一種對比“計劃”與“實際結果”進行比較，并分析差距產生原因的方法。
舉個例子：A公司近期在網上開展了廣告推廣宣傳，宣傳結束后，發(fā)現實際費用遠超出了預算（100萬元），通過查閱賬單，實際費用大概在122萬元，單詞點擊價格點擊次數都超過了原計劃的數據。
如何通過差異化分析該問題？
A公司起初的預算：單次點擊價格為100元，點擊次數為1萬次，預算為100萬元；A公司的實際情況：單次點擊價格為120元，點擊次數為1.02萬次，實際費用為122.4萬元。通過差異分析法，用下圖所示：
我們可以分別計算出價格差異和數量差異，需要指明的是混合差異一般包含在價格差異之中進行分析：
價格差異：20元X1.02萬次=20.4萬元數量差異：120元X200次=2.4萬元很明顯可以看出，價格差異的影響程度要大于數量差異，因此，單次點擊價格上升20元的影響要大于增加的200次的點擊次數。
可以得出，此次造成預算超出的主要原因是單次點擊價格的增加，也為解決問題指明了方向。
LTV指的是客戶終身價值，實質是客戶停留期，強調的是終身服務（購買），而不是一次性服務（購買）。
當我們分析數據結果時，往往會陷入“積累”的表象、“平均值”的表象和“分攤”的表象。數據不夠細化，指標跨度大，積累的表象看起來很好，但是找不到具體的問題，往往會隱藏很大的危機。
整體的平均值在某種程度上毫無意義，需要進一步對數據進行梳理，才能讓我們所得出的平均值有用，避免唯“平均值論”。
分攤本身可以說是將公司經營狀況和公司實力更加準確地進行數據化管理的有效手段，但是不合理的分攤標準，就可能誤判公司的運營整體狀況。
數據的結果直接決定了我們下一步的計劃，因此數據結果很重要，但是往往我們因為這因為那的因素導致不能得到理想的結果，以下七個方面是我們經常遇到造成數據結果不理想的原因，我們要盡量避免：
數據的單位、定義以及解釋不明；分類方法不嚴謹、不恰當；統(tǒng)計數據的目的不明確；數據僵化，強調傳統(tǒng)、不創(chuàng)新；數據的封閉化，需要企業(yè)內外數據相結合、及時更新；只有計劃而沒有實踐；希望同時完成兩個對立的數據，由于存在效益背反定律，不可能同時完成兩個對立的結果。
數據分析過程中，不單是對數據進行簡單的分析，數據分析離開了商務環(huán)境將顯得毫無意義，掌握必要的商務理論，將對我們的數據分析有實質性的作用。
“大數定律”是概率論的基本定律之一，指的是試驗次數越多，其結果出的概率就越接近理論值?！捌谕怠敝傅氖沁M行一次試驗的可預期結果。
期望值的結果可以通過這樣計算：在一個離散性的隨機變量實驗中每次可能得到的結果的概率乘以其結果的總和。
我們的生活工作中普遍存在著大數定律，主要運用與衡量一件事是否該投入成本去做，以及在未來有怎樣的期望值，進而「指導我們下一步的行動?！?
比如通過多年的情況觀察，可以知道某件事的多種可能的概率和可能的結果。那就可以通過大數定律和期望值算出從事該件事的預期結果，假設為A。根據相同的道理可以算出另一家事的預期結果，假設為B。當你在資源有限的情況下，只能在A或B中做出選擇時，此時，就有了判斷依據，比較AB的大小，就能在理性的情況下做出決策。
另一方面體現在改變概率本身，優(yōu)化規(guī)則。
大家都知道擲骰子游戲，假設游戲規(guī)則是這樣的，擲出“1”才能獲勝，即一般的勝率就是六分之一。根據大數定律，如果在做成這件事，概率只能為六分之一。
那此時，我們該如何“擺脫大數定律，提高自己的勝率”？
試想一下，如果骰子有四五面都是為“1”，那擲骰子的概率就上升了幾倍。
借助這個思路：我們如果要提高勝率，可以改變骰子本身，成為特殊的骰子，進而擺脫大數定律，提高成功率。
鮭魚產卵理論指的是鮭魚在產卵時，雖然每一次會產生2000到4000個卵，但能成長起來并回游到河里的只有兩條。簡單點來說，就是告訴我們運營過程中如何做到低成本持續(xù)“遍地撒網”。
這里就好比“抽獎箱”的思維方式：
尋找中獎券券多的獎箱——甄別購買可能性高的客戶；降低抽獎成本——思考接近客戶最省時省力的方式；持續(xù)抽獎——之后一直堅持這一過程。
這邊主要是區(qū)別單利和復利的力量，一定要將“復利的力量’納為已用。
“72”法則可以快速的算出需要多少年才能讓營業(yè)額達到現在的兩倍。
比如：假設一家公司的年增長率為8%，其“營業(yè)額達到現在的兩倍需要的年數”，年數=72/8(%)=9年，這是個近似值，但是和真實值很相近。
我們經常聽到一句話“再好吃的烤肉也會吃膩”，表達的就是『邊際效用遞減的含義』，其指的是隨著數量的增加，每單位物品所帶來的的效用會越來越少（遞減）。
鄧巴數字和邊際效用遞減法則都闡述了規(guī)模不經濟的現象。
風險投資行業(yè)會出現一個很有趣的現象，“300個員工是一堵墻”，意思是創(chuàng)業(yè)公司的從業(yè)人員一旦超過300人，管理就會出現難題。
能夠維持集團穩(wěn)定的個體數量是有限的，這個上限值稱為“鄧巴數字”，我們要做的是找到“鄧巴數字”，劃分問題。
美國認知心理學家喬治·彌勒提出：人類短期記憶的容量大約在7個左右。
舉個例子，在桌上曬硬幣的時候，人在一瞬間能記住的大約只有7個硬幣左右。反射在我們在公司運營過程中，就是一個上司能顧及的下屬最多7人。
“創(chuàng)新擴散理論”是斯坦福大學社會學者埃弗雷他·羅杰斯提出的理論，它根據消費者購買商品的態(tài)度，將消費者分出了以下五類：
創(chuàng)新者：積極接受新事物的人，約占市場的2.5%；早期采用者：對新鮮事物敏感，能自主收集信息并進行判斷的人，能對市場中的其他消費者帶來影響的作用，約占市場的13.5%；早期大眾：對新鮮事物選擇持有謹慎態(tài)度的人，一般不輕易購買，約占市場的34%；晚期大眾：對新產品持懷疑態(tài)度的人，只有當社會大眾普遍接受了新產品之后，才會考慮購買，約占市場的34%；落后者：最保守的人，不關心社會的變化，只有當新產品普遍流行之后才有可能接受，約占市場的16%。新摩爾定律是美國營銷顧問杰弗里·摩爾提出的，指的是早期采用者和早期大眾者之間有著難以跨越的鴻溝（斷層）。
孫正義是當之無愧的“數據化工作法”的高手，也經常被認為是憑借天生的直覺和感覺成功的天才經營者，但其實他的經營和工作是由數學思維和數據支撐的。
了解過ADSL業(yè)務Yahooo!BB的案例的同學也許就可以清楚了解到孫正義的數據化工作模式，也正是因為數據化思維，才有了軟銀的今天的成就。
軟銀集團的“三維經營模式”，適用于任何商業(yè)活動，并且效果十分顯著。
三維經營的第一階段是增加“客戶數量”。
主要分成三個步驟：增加潛在客戶數量、增加試用用戶數量和增加正式客戶數量。
增加潛在客戶數量，如圖展示：
增加試用用戶數量，如圖展示：
增加正式客戶數量，如圖展示：
三維經營的第二階段主要是通過附加服務提高客戶單價，如圖所示：
三維經營的第三階段通過增加運營方式和銷售渠道，降低客戶獲取成本和降低客戶的保留成本，如圖所示：
三維經營的第四階段通過優(yōu)化經營方法，延長客戶的停留時間和提高客戶的LTV價值，如圖所示：
好了，今天就這，我是大林，分享是最好的學習，希望對你有啟發(fā)。
《孫正義的超級數據化工作法》
作者：劉大林，微信ID：huil222333，微信公眾號：i思考（ID：TAYI20180620），i思考，與你一起向上生長。
本文由 @劉大林 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
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本文系作者：
林先生
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6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
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4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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