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“友盟被阿里收購了,如果有巨頭考慮收購TalkingData,你會同意嗎?”“你可以把如果兩個字去掉,因為你能想到的巨頭都找我們談過了,但是數(shù)據(jù)分析這個行業(yè),如果壁壘壘得夠高,后來者很難超越,我們一開始就決定繼續(xù)往上做。”崔曉波如是說。
崔曉波是TalkingData創(chuàng)始人兼CEO,公司去年年底剛從北極光創(chuàng)投獲得了1000萬美元的投資。下面是對崔曉波(如下簡稱崔)的專訪全文:
圖:崔曉波
病毒少年的大學生涯
CSDN:可否說說您自己曾經的計算機經歷?
崔:我1993年到1997年都在南開大學信管專業(yè)。1993年那會兒,計算機還處于286、386、586的時代,大家都喜歡研究操作系統(tǒng),包括當時的OS2、DOS系統(tǒng),而與操作系統(tǒng)結合緊密的就是病毒,所以那時候也一直在研究病毒,比如第一代大麻病毒、小球病毒、變性病毒等。
大一的時候就開始研究學校機房的管理員如何保護計算機,喜歡寫一些病毒植入學校機房,某天他們發(fā)現(xiàn)有人進入了內部系統(tǒng),還會留下“CXB”幾個字,于是開始調查,最后發(fā)現(xiàn)是大一一個叫崔曉波的新生,他在這方面有特殊愛好,于是找到我加入管理團隊。也就是在那個時候開始研究加解密,認識了王江民、求伯君、吳曉軍。當時大家基本上都在做漢字系統(tǒng)、操作系統(tǒng),跟他們在算法上交流比較多。
自己還發(fā)現(xiàn)了操作系統(tǒng)中的一些漏洞。比如微軟的系統(tǒng)里面的一些邏輯問題,可能導致系統(tǒng)產生死循環(huán),有次有臺機器壞了怎么也無法修補,永遠死在Starting MS Dos那個地方,很多老師學生都懷疑是硬件出問題了,但我覺得是系統(tǒng)邏輯上有問題,所以自己又把微軟操作系統(tǒng)源碼返回去看了一遍,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)讀硬盤分區(qū)表可能會產生死循環(huán),因為是鏈表結構,如果分區(qū)表壞了,循環(huán)圖過不去就成了死循環(huán),我為了驗證猜想就做了一個病毒程序植入系統(tǒng),把分區(qū)表拿出來來看看,發(fā)現(xiàn)果然是鏈表損壞。
后來江民做了一個邏輯鎖,破KV300,或者KV3000應用的時候,如果發(fā)現(xiàn)你是盜版,它就會給你加個邏輯鎖,把你的機器鎖住,實際上就是用了這個原理。因為當時跟江民交流比較多,東西大家共享也無所謂。
身心俱疲后曾欲重返甲骨文
CSDN:您是從甲骨文出來的,在畢業(yè)后到去甲骨文的這段時間里,您都在忙什么?
崔:畢業(yè)之后直接去了曉軍電腦,后來他正好也在北京的一個國企里面,因為大家比較熟悉,再加上自己當時覺得國企可以解決戶口和住房,所以也跟著過去了。在那里待了兩年多,到了1999年就出來做網站,當時做了幾個網站,比如中國彩票網、51CP、融資網、棉花系統(tǒng)的交易系統(tǒng)。
大概到2001年,互聯(lián)網泡沫破滅,2002年1月進入BEA。大的外企他們的銷售流程比較成體系,研發(fā)也有專業(yè)的流程,所以想進去感受一下。
剛開始做售前,負責對大客戶的溝通,包括移動電信銀聯(lián)的溝通,中間幾年開始做解決方案,比如高鐵客票,電信3G支撐系統(tǒng),最后被調到研發(fā),所以是從前做到后。在那里待了8年,第七年的時候BEA被Oracle用85億美金收購,接著進入甲骨文的ANC部門,支撐大的合作伙伴,比如華為、普華永道、東軟,做技術總監(jiān)做了一年多出來。
從甲骨文出來之后去了一家創(chuàng)業(yè)公司上班,那是一家做郵件推送的公司,產品形態(tài)類似于黑莓,但因為方向和當時的創(chuàng)始人看法不一樣所以就出來了。2010離開那家公司,中間歇了半年,因為當時在創(chuàng)業(yè)公司加班很厲害,一周睡不了幾個晚上,郵件服務是個強運營的服務,尤其是做郵件推送,版本迭代升級,大部分都在晚上做,長期疲勞休息不好,有一段時間都差點重返甲骨文,當時都拿了甲骨文offer,但從甲骨文出來的同事說都出來了就別回去了,再加上休息了一段時間以后,心態(tài)身體都恢復差不多了,覺得能再折騰一段時間,所以就想再試試。
TalkingData的變遷:社交挖掘——推薦——數(shù)據(jù)分析
CSDN:TalkingData最開始是做什么的?
崔:從2011年6月開始籌劃TalkingData,最開始想做社交網絡數(shù)據(jù)挖掘工具,跟新浪微博也有過合作,包括情感分析、娛情分析等等,后來TalkingData跟新浪運營團隊交流少,他們心氣也比較高,認為微數(shù)據(jù)很多水平的方向他們可以自己搞定,給創(chuàng)業(yè)團隊應該做一些垂直服務,比如禮品、招聘、旅游,但我覺得那個市場太小,所以很快就放棄了那個方向,雖然拿到社交數(shù)據(jù)的成本低,但大的環(huán)境不好,所以就決定做回移動。
CSDN:怎么就進入了數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)?
崔:因為自己接觸分布式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘比較多,在上一家創(chuàng)業(yè)公司里也看清楚了趨勢,移動互聯(lián)網肯定是個方向;大數(shù)據(jù)肯定是個方向,但單純做工具的意義不大。所以后來開始給應用商店做服務,比如91、機鋒、因為它們本身對分布式的理解和投入的資源不夠,所以就幫他們做排名和推薦算法,包括一些基于機器學習的推送。比如和機鋒合作的云推送,都是基于算法做的,效果還不錯,花了四個月的時間把機鋒的應用推薦轉換率最多提高了10倍,后來同步推也使用我們的推薦引擎,但那時候做得有點早,很多應用商店和應用也都剛起步,沒有自己的盈利模式,作為技術提供方,就更沒有盈利模式。
所以當時很多朋友建議往更多基礎的方向去做,比如做數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,因為當時移動開發(fā)者的需求也就只到這個程度,我也覺得這個方向還不錯,于是開始在2011年研發(fā)移動統(tǒng)計分析平臺。第一個版本從2012年4月正式上線,到目前為止覆蓋獨立智能設備4.5億,覆蓋2萬多款應用,是現(xiàn)在算最大的第三方移動數(shù)據(jù)服務平臺,因為友盟被收購了,F(xiàn)lurry還沒有真正進入國內。
免費只適合2C,不適合2B
CSDN:TalkingData現(xiàn)在的商業(yè)模式是什么?
崔:在數(shù)據(jù)分析上經歷了三個階段。最開始是做通用的分析工具,比如留存率分析、活躍度分析,類似于國外的Flurry,那時候Flurry如日中天,MixPanel剛轉型到移動,Apsalar也剛剛出來,國外做類似產品的大概有20多款商品,但只有Flurry是免費的,包括國內的友盟也是走這樣的路子——免費+廣告的模式,但當時我們沒太想明白這種模式,所以也沒做,加上當時定位就是純數(shù)據(jù)相關的服務,沒有想過要進入一個特定的業(yè)務,所以就沒有走F2P路線。
其實大家都以為免費好,可能對于普通用戶來講,免費是好,但是對于企業(yè)用戶,如果你免費了,人家會懷疑你的實力、動機,以及生命力,反倒起反作用。我們的垂直服務,包括游戲、電商、金融等服務全是收費的,其實企業(yè)的核心訴求還是服務質量和安全性,比如跟平安、招行的合作,如果免費,人家會認為你一家創(chuàng)業(yè)公司能撐多久?一些游戲的開發(fā)者很多都很有錢,寶開、觸控、樂逗不在乎你的錢,如果你免費,人家會懷疑你是要用我的數(shù)據(jù)嗎?所以免費邏輯在這時候并不成立。
數(shù)據(jù)對很多開發(fā)商的意義不同,在電商那里可能是第一敏感,到游戲哪里,可能就不是了,比如移動游戲,很多生命周期都比較短,可能只有一兩年,他們在意的是怎么在有限的時間里利用好數(shù)據(jù),從而帶來更多利益,而不是免費。
很多人建議,你現(xiàn)在有移動游戲的幾乎所有數(shù)據(jù),不僅是活躍度、安裝量、還有收入,你們應該做發(fā)行平臺,很快你們就能成為大的游戲分發(fā)商;有的人也建議,你們是最大的移動廣告監(jiān)測平臺,差不多有80%的開發(fā)商有合作,包括Inmobi,既然有這么多的廣告監(jiān)測數(shù)據(jù),就應該做DSP平臺,很快就能變大;也有人說,你有那么多的金融客戶,就應該做互聯(lián)網金融。反正有很多人告訴你很多可能性。
但從創(chuàng)業(yè)開始就想的比較清楚,不會做任何具體業(yè)務,只提供數(shù)據(jù)服務,這份工作本身是個慢活,但需要中立性,一旦進入一個業(yè)務,你可能就失去了中立性,所以TalkingData只做數(shù)據(jù)挖掘、分析。
另一方面,如果把移動互聯(lián)網看成一個數(shù)據(jù)源,有開發(fā)者愿意提供數(shù)據(jù),有大客戶愿意花錢交換這些數(shù)據(jù),TalkingData則提供數(shù)據(jù)交易平臺,這在國外有很多例子。
你見過Google或亞馬遜說大數(shù)據(jù)嗎?
CSDN:你們做數(shù)據(jù)分析的怎么看待大數(shù)據(jù)?大家都在說,但其實大家都不懂。
崔:第一點,大數(shù)據(jù)也不是一個新鮮概念,只是大家把許久未解決的問題解決了,然后用新的概念包裝了一次。真正做大數(shù)據(jù)的公司都不談大數(shù)據(jù),比如Google、亞馬遜,它們對大數(shù)據(jù)采集分析處理的能力遠遠超過同類公司。
第二點,在存儲領域,摩爾定律已經失效了,存儲成本的上升高于摩爾定律。以前大家處理數(shù)據(jù)都是這樣的,只要有數(shù)據(jù)就存下來,以后再去想怎么分析處理,怎么用于商業(yè),但現(xiàn)在這種方式已經失效了,因為現(xiàn)在存儲和處理數(shù)據(jù)的成本已經遠遠高于業(yè)務能帶來的邊際收益。大數(shù)據(jù)給大家?guī)淼牡谝粋€問題是數(shù)據(jù)變現(xiàn)問題,否則業(yè)務可能都支撐不住。
第三點,現(xiàn)在很多人都在提3V、4V,但我就關注一個V,Value,就是數(shù)據(jù)真正的價值在哪里?TalkingData從創(chuàng)立以來一直特別注意這點,為什么通用的服務很快就不再推了,因為那些數(shù)據(jù)沒有用,通用的數(shù)據(jù),實際上是比較不規(guī)則的、無效的、沒有價值的,對你來說就意味著成本。當時我們收集了很多數(shù)據(jù),試圖建立一些模型給伙伴提高轉化率,但發(fā)現(xiàn)這個信息太弱了。去年和Flurry幾個創(chuàng)始人聊過這個問題,他們成本很高,每年會花3100萬美金在統(tǒng)計手機上,但并不帶來收益,這點他們自己也表示后悔。
CSDN:你覺得針對移動互聯(lián)網,數(shù)據(jù)分為哪幾類?TalkingData主攻哪一類?
崔:如果純針對移動互聯(lián)網,那么數(shù)據(jù)類型有三大類:
第一個類是基礎信息,比如設備信息。用了什么設備?芯片是什么?用了什么運營商的服務?這些信息有用嗎?有用,因為很多設備商運營商會購買報告,但是我們沒有走這條路,因為在中國賣數(shù)據(jù)報告是不可行的,至少沒有成功的先例,而且容易走偏。
第二種類型的數(shù)據(jù)就是與應用相關的數(shù)據(jù),包括客戶用了哪些應用?程度有多深?因為和很多應用商店合作,所以我們會交換到很多這種數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)很有價值,很多投行也會來問我們,那些上市公司應用情況到底是什么樣的?在Android的排名到底是不是真的?其實我們都有,但是不會說,說的意義不大,在這樣的復雜的環(huán)境里面,沒必要說。
第三種是客戶行為數(shù)據(jù),反應客戶的消費傾向性、交易行為、喜好、位置信息,這些數(shù)據(jù)蘊含巨大價值,但這些數(shù)據(jù)價值的挖掘需要找到一種可行的方式,所以現(xiàn)在我們在金融領域大量嘗試這種方法。金融實際是數(shù)據(jù)的大客戶,現(xiàn)在所有銀行都想推出一些基于風控系統(tǒng)的新型信息系統(tǒng)。
CSDN:移動應用的發(fā)展,你們應該看得很清楚,能否與開發(fā)者分享一下?
崔:移動應用發(fā)展很快,去年前年就是工具、游戲,到2013年,各種應用已開始與人的生活息息相關。從使用設備的情況來看,人現(xiàn)在使用移動設備時長一般在8個小時左右。從互聯(lián)網人群滲透率來看,去年活躍的是3.2億,其中有3億是游戲人群,每年還在以很高的量增長。
CSDN:TalkingData未來是否也會對可穿戴或者物聯(lián)網的數(shù)據(jù)進行分析?
崔:移動是多維度的,有了傳感器、陀螺儀、氣壓計,數(shù)據(jù)類型也更豐富,所以現(xiàn)在也做一些客廳、汽車、可穿戴比如健康類數(shù)據(jù)的研究,客廳市場比想象的來得還快,現(xiàn)在有客戶會提需求,比如判斷他精準投放廣告時,人是否處在家庭里面。
不考慮被收購,只想把壁壘壘高,把公司做大
CSDN:你怎么看待你們與Flurry和友盟的差異?
崔:我覺得做公司分幾步。第一步證明你的團隊和產品OK,TalkingData走到了這一步;第二是找準你的商業(yè)模式;第三才是規(guī)?;?。這個不能倒過來,如果反著走可能會很危險,F(xiàn)lurry現(xiàn)在就面臨這個問題,它在找準自己的核心商業(yè)模式之前迅速規(guī)?;?,成本非常高。
TalkingData創(chuàng)業(yè)以來就很注意這方面,所以通用的很快就不推了,后來之所以推垂直系統(tǒng),因為那些是偏交易的、偏行為的,很多能直接反映人的傾向性,搜集的是蘊含價值的數(shù)據(jù),那些數(shù)據(jù)值得去投資。至于友盟,因為現(xiàn)在被收購了。
CSDN:友盟被收購了,假如以后有公司想收購你們,你們會考慮嗎?或者自己想過上市嗎?
崔:你可以把“假如”兩個字去掉。半年前,幾個巨頭也找過我們談收購,但數(shù)據(jù)本身就是需要中立的,一旦被任何巨頭戰(zhàn)略投資或者收購,你的業(yè)務就沒意義了。我們更愿意做的是把壁壘壘高,一旦壘高,別人要追上你實際上非常難。TalkingData正好踩對了點,趕上移動游戲、金融飛速發(fā)展的階段,后來再出來一個這樣的平臺很困難。
另外我們本身一直很注意收支平衡,在這方面壓力不大,所以大家還是更愿意往上做,把壁壘壘高,繼續(xù)做大。
CSDN:去年北極光投了你們1000萬美金,能否談談融資經歷?
崔:第一年我們找投資人,說我們跟91、機鋒都有合作,投資人不信,他們覺得TalkingData不可能做起來,所以最開始的資金都是幾個創(chuàng)始人投進去的。第二年又去找投資人,說我們會做垂直領域,會做游戲、金融、電商,當時也沒人看好。到這次融資的時候,他們把TalkingData之前的BP翻出來看,發(fā)現(xiàn)我們的業(yè)務規(guī)劃和做法和之前預計的也相差不遠,所以這次才信了。
這輪就比較簡單,5月開始啟動融資,當時有8家公司在跟我們,最終選擇北極光是因為他們追蹤我們時間比較長,相互之間了解最深,北極光在投融資領域都是很有實力的,并且他們對自己投資的公司都非常支持,吳峰對這方面也很了解。
創(chuàng)業(yè)第一年不加班
CSDN:能否說說你們的研發(fā)團隊?
崔:研發(fā)團隊現(xiàn)在就兩撥人,一撥是從畢業(yè)到甲骨文,再出來,跟了我十幾年的人;另一撥至少也跟了五六年,大家在分布式運算、數(shù)據(jù)挖掘方面積累也比較多,也相互很了解,所以磨合成本和溝通成本很低,基本上都就事論事,氛圍很好。我們在技術上幾乎沒走什么彎路,并且自己對規(guī)劃看得很重,從一開始就想好了,到那一步要怎么擴展怎么走,比較謹慎。
CSDN:能否說說你們的算法團隊
崔:算法團隊現(xiàn)在有5個人,做算法很小的圈子,人力資源緊張。算法團隊的張夏天,在領域里還是比較有名的人,他是北郵數(shù)學系畢業(yè)的,后來去IBM一直研究推薦系統(tǒng),后來又去了騰訊研究廣告。我們盡量人盡其用,不必要的項目就舍棄,把人力物力用在刀刃上。
CSDN:你對TalkingData開發(fā)團隊在節(jié)奏和質量上有什么要求?
崔:我們一直注重是控制節(jié)奏,可能很多人不信,我們創(chuàng)業(yè)第一年極少加班,即便加也是遇到了緊急事務需要處理。我那時候天天給研發(fā)總監(jiān)說,不要加班,周六周日千萬不要來公司,創(chuàng)業(yè)很長,不能把團隊拖垮了,悠著點走。幾個創(chuàng)始人也是這樣的想法,比較強調效率。有的創(chuàng)業(yè)公司一開始就把人拖垮了。當時我們在雍和宮一個孵化器里面,很多創(chuàng)業(yè)公司恨不得天天加班,最后他們都相繼倒閉,只剩下TalkingData一家。創(chuàng)業(yè)持續(xù)性很重要,耐力很重要。
CSDN:組建團隊過程中有什么比較有意思的事情發(fā)生嗎?
崔:因為大家都認識,反而太順了比較乏味,倒是我們的名字和域名來歷比較有意思。
當時看了一本書,著名統(tǒng)計學家寫的,大概意思翻譯過來就是,除了上帝,所有人都要看數(shù)據(jù),所以就用了TalkingData,但那時候我們用的不是.com域名,而是.net,但是大多數(shù)人都習慣用.com,而那個域名指向的是美國一家專為銀行做設備的公司。
所以我們找到那家公司,托中間機構買他們的域名,他們很生氣,我們說我們是創(chuàng)業(yè)團隊,域名很重要,后來他們說,干脆你們直接把我們公司也買了吧,當然他們很不錯,我們買不起,中間談了一年多,最后和對方做成了朋友,以一個比較低的價格買下來了,所以天下還是有好人。
創(chuàng)業(yè)公司都應按“線”去看而不是按“點”來看
CSDN:成功不可復制,但失敗可以避免,你覺得創(chuàng)業(yè)公司怎么避免走彎路?
崔:其實我現(xiàn)階段算不上成功,也比較討厭成功學。如果非要說點什么,那就是任何創(chuàng)業(yè)公司,要按一條線去看,不能按一個點去看,你要看今年怎么做、明年怎么做、未來怎么樣做。這個過程中要把人照顧好,把資金安排好。人很重要,方向有問題還可以調整,人不對了就很難回頭了,創(chuàng)業(yè)團隊有80%都是自己把自己弄死的。
另外,融資以后,有的團隊會平均花費資金,比如分五年花,有的則玩命花,前期投入很大,一年半內把資金全燒掉。我覺得融資一定要做好規(guī)劃和預算,該花的花該省的省,不能平均也不能玩命。TalkingData推游戲產品的時候,我們砸了很多錢做廣告,該用的廣告位都去打廣告,之前很多小朋友質疑,這么打對不對,但最后我們該掃的開發(fā)者都掃到了。
堅持很重要。剛創(chuàng)業(yè)的時候,老前輩說,創(chuàng)業(yè)最危險的是第一兩年,撐過了就安全了,無數(shù)團隊就是死于頭兩年,所以做規(guī)劃和預算的時候,要考慮怎么撐到第二個年頭,但是,如果你兩年之后你再重復做同樣的事情,那就不要做了。
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時,本網站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時,本網站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經驗的不斷豐富,本網站出于維護本網站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
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