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每次我跟很多企業(yè)家在溝通的時候，總會說到一個問題，就是現在生意難做！
為什么生意難做? 我們看到幾點：
第一，我們整個中國是制造業(yè)大國，但是我們產能高度過剩;
第二，我們的產成品庫存積壓周轉也不夠靈活，在交易過程中，不能將經濟效益更大化地提高?
為此大家都感覺十分的困惑和無助......告訴大家，有一種技術解決的方案，可能會對我們整個經濟的福利帶來巨大的效益，那就是現在我們未來的大數據。
大數據勢不可擋
這里我分享三個真實案例：
第一個案例發(fā)生在一家超市里面，人們發(fā)現了一個有趣的現象：尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。這可不是一個笑話，而是一直被商家所津津樂道的發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖超市的真實案例。原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。這個發(fā)現讓商家決定將啤酒與尿布擺放在一起，結果帶來了兩者銷售量的劇增。
第二個案例發(fā)生在淘寶：有數據顯示，每一天上網高峰期主要集中在中午12點之后和晚上的12點之前。研究人員發(fā)現，出現這種“怪現象”的原因是因為現代人普遍睡覺前都會有上網的習慣，于是有些淘寶商家就利用消費者這種“強迫癥”在晚上12點進行促銷秒殺活動，帶動銷量的倍增。
第三個案例發(fā)生在我們的日常生活中：按照慣例，我們普通市民想要乘坐公共巴士，就必須到指定的巴士站被動的等待，有時候遇到路上塞車，等上個把小時的事情時有發(fā)生，而現在通過數據信息化手段可以直接進行客源組織，為處于相同區(qū)域、相同出行時間、具有相同出行需求的人群量身定做公共交通服務，并享受”一人一座“的定制服務，著實為出行提供了不少便利。
這三個小故事就是對歷史數據進行挖掘的結果，反映的是數據層面的規(guī)律，它通過對大量的數據系統(tǒng)中提取、整合有價值的數據，從而實現從數據到知識、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。
數據服務于精準營銷
然而，讓數據產生價值，首先要把數據組織成數據資源體系，再對數據進行層次、類別等方面的劃分，同時，要把數據和數據的相關性標注出來，這種相關性是反映客觀現象的核心。在此基礎上，通過分析數據資源和相關部門的業(yè)務對接程度，以此發(fā)揮數據資源體系在管理、決策、監(jiān)測及評價等方面的作用，從而產生大數據的大價值，真正實現了從數據到知識的轉變，為領導決策提供服務依據。
數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務智能領域，成為重要的生產因素。數據庫的組織結構以網狀為主，復雜多變，程序和數據間你中有我，我中有你，彼此產生強烈的依賴性。用通俗的話來說，就是數據庫和程序之間連在一起，彼此交纏。我們對于這種數據規(guī)律的挖掘和運用，實質上也是為了精準營銷而做鋪墊。
大數據時代，用數據說話
回到企業(yè)層面來講，中國幾乎所有的企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)，都面臨著產能過剩的弊端，大部分企業(yè)不清楚消費者需求的精準性情況下，大量生產。而通過大數據的背景下，企業(yè)可以把上游和下游商品一直到末端個體消費者，整個鏈條里面的內容，甚至國民經濟社會環(huán)境其他的數據關聯(lián)起來，而這種關聯(lián)起來能給企業(yè)帶來什么東西呢?就是我的企業(yè)到底是為誰服務?他們到底在哪?
有一個消費者企業(yè)跟我說，它已經對客戶進行細分了，客戶類型有15類，按年齡、性別、需要等等，他說我們是針對這15類進行不同的定位和服務?？墒歉宇I先的企業(yè)他們已經把這些分類從客戶細分，十類二十類到幾百類，還有一些能夠做到個性化營銷和定位，加強對客戶的認知，為客戶找到價值，從而帶動銷量。
我們在生長過剩的年代需要供需對接，利用大數據，恰到好處的匹配，預見性的生產已經是完全有可能實現的了。我們也一直在努力幫助客戶實現這一點，以前我們做策劃都是通過調研、采樣、簡單數據統(tǒng)計、消費者代表這幾種方式來研究消費者行為，這種方法最大的問題是缺乏精準性，并不能完全夠代表整個消費者需求，而隨著大數據的進入，壹串通跟美國IRI數據公司形成戰(zhàn)略合作，利用美國先進的數據規(guī)律模型，用數據說話，幫助客戶拿到真正利于我們生產的數據，用技術能力為企業(yè)提高品牌影響力和銷量開辟另一種途徑。
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6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
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1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
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3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
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