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雖然Coin Metrics創(chuàng)始人卡特（Nic Carter）反駁了史密斯在專欄中提出的一些觀點，但對于比特幣開采所消耗的能源數量、能源來源以及該行業(yè)在地球上的碳足跡，各方似乎仍存在分歧。
比特幣采礦業(yè)傾向于淡化其資源密集型工作的程度，一些業(yè)內人士表示，比特幣對環(huán)境的影響并不是個問題，數據顯示，哈希功率的很大一部分能源來自可再生資源。盡管如此，環(huán)保人士還是將目光投向了該行業(yè)，并引發(fā)了一場似乎永無休止的爭論。
多位學者對該問題表達了不同的看法，例如，劍橋比特幣能源消耗指數(Cambridge Bitcoin Energy Consumption Index)已成為比特幣網絡估計功耗的可靠參考點。
此外，奧爾堡大學博士Susanne K?hler和副教授Massimo Pizzol共同撰寫了一項題為“比特幣挖掘的生命周期評估”的研究，對該行業(yè)的環(huán)境影響給出了一些基于數據的假設。
在接受采訪時，劍橋另類金融加密資產中心和區(qū)塊鏈負責人安東·戴克(Anton Dek)揭開了劍橋比特幣能源指數的歷史，以及用于估算比特幣電力消耗指數的方法。
劍橋大學研究團隊觀察到，其他希望準確估算比特幣網絡能源使用量的模型采用了自上而下的方法，例如使用礦工在電力上的支出等數據作為例子。
劍橋比特幣能源指數方法是一種“自下向上的方法”，它使用現有挖掘硬件上的數據來創(chuàng)建比特幣網絡能源消耗的下限和上限估計。戴客解釋說，信息是:“基于客觀數據的假設，如哈希值?！彼M一步補充道:“這些不同的機器都有已知的效率，即計算哈希所需的焦耳能量。基于這些假設，我們建立了這一指數?！?/p>
該指數提供了一個估計的電力消耗范圍，其目前的理論下限為43.32太瓦時，理論上限為476.18太瓦時。對比特幣當前消費量的估計是基于這樣一種假設，即礦工使用的是多種盈利硬件。
雖然劍橋比特幣能源指數并沒有對驅動比特幣網絡的能源進行任何建模，但創(chuàng)建這個指數的初衷是提供一個碳排放模型。戴克表示，他的團隊仍在研究這一模式，并希望在今年晚些時候能夠上線。
劍橋比特幣能源指數網站還提供了一份全球挖礦地圖，從本質上分析了比特幣挖礦網絡在世界各地的分布情況。該地圖提供了各國的哈希率，全球超過一半的比特幣哈希率位于中國。
哈希率位置的細分來自BTC.com、Poolin和ViaBTC挖礦池提供的數據，它們占有比特幣總體哈希率的37%。戴克還指出，他們的數據離現在已經有一年多了，但仍然允許研究人員對特定國家或地區(qū)的礦工使用的能源做出一些準確的假設。
“這是礦池報告的數據，但即使這一切都是真的，我們也只涵蓋了提供給我們信息的三個池中比特幣總哈希率的37%。這是我們要改進的地方?！?/p>
從中國的地區(qū)視角還可以看出不同地區(qū)礦商使用的能源組合。該團隊還沒有公布具體的可視化數據，因為他們認為目前37%的哈希率，不足以代表準確估計該網絡的全部碳足跡。戴克補充說:“如果我們看到每個地區(qū)和每個國家的能源組合，我們就能夠假設整體的能源組合，然后我們就能夠更準確地估計碳排放因子?！?/p>
盡管如此，戴克表示，其他研究人員已經通過計算比特幣網絡的年總電力消耗，約為130太瓦時，再乘以平均碳排放系數(產生的每千瓦時約0.5公斤/二氧化碳)，得出了估算結果。劍橋大學的研究人員認為，鑒于可以從采礦活動的部分區(qū)域位置數據中得出的一些假設，這樣的估計可能不具有代表性:“情況比這要復雜得多，因為我認為比特幣的能源組合不屬于世界平均水平。原因是他們使用可再生能源，不是因為他們的良善，而純粹出于經濟原因。水電在一些地區(qū)大量存在，如果你看看比特幣挖礦地圖和中國分布，四川地區(qū)仍然是非常重要的挖礦區(qū)域?！?/p>
戴克指出，有廣泛報道稱，四川地區(qū)存在利用水電站發(fā)電的采礦設施。劍橋比特幣能源能源指數的數據也反映了該地區(qū)在潮濕季節(jié)哈希率的增加，在那里，過多的降雨導致了由水壩產生的大量電力。據他介紹，四川在全球哈希力中所占的份額估計:“2020年4月為9.66%，2019年9月為37%?！?/p>
K?hler和Pizzol的2019年“比特幣挖掘生命周期評估”研究使用了成熟的生命周期評估方法對比特幣的環(huán)境影響進行了評估。據估計，2018年比特幣網絡消耗31.29太瓦時，碳足跡為17.29噸二氧化碳當量，研究報告使用的數據、信息和方法來自先前關于該主題的研究。
在一次對話中，K?hler指出，他們的研究表明，基于兩個假設，新增加比特幣挖礦網絡容量的影響會降低。第一個是設備變得更有效率，這在兩年后被證明是正確的。第二個假設是，礦工搬到擁有更多可再生能源的地區(qū)。
“我們研究中的假設受到了中國將打擊礦工的傳言的影響。最近關于采礦地點的數據表明，情況并非如預期的那樣。盡管如此，提高硬件能源效率的效果意味著，每額外開采的能量所帶來的影響會減少。然而，我們現在看到哈希率以更快的速度增長，在絕對意義上，導致更大的總體環(huán)境影響。”
正如K?hler所解釋的，比特幣網絡哈希率的純粹增長導致了更高的用電量，因此，對環(huán)境的影響更大。
然而，這位奧爾堡大學博士承認，要準確估計比特幣采礦生態(tài)系統(tǒng)的能源消耗及其碳足跡是一項艱巨的任務。這是由于若干因素造成的，包括礦工的確切位置和份額、所使用的采礦設備以及各種來源的數據的準確性。
戴克還表示，一些礦工正在尋找方法來證明他們使用了綠色能源來開采比特幣。這可能會創(chuàng)造一個“綠色比特幣”溢價出售的市場，這可能會促使礦工轉向綠色能源。與此同時，K?hler則認為，礦商主要關注的是利潤率，如果綠色能源的價格不那么低廉，那么廉價電力都將壓倒綠色能源的吸引力:“使用可再生能源存在一些激勵因素，比如四川的水力發(fā)電讓礦工能夠使用廉價的電力。然而，應該注意的是，這種電力是季節(jié)性的，所以全年的可用性是不同的。總的來說，礦業(yè)公司鼓勵使用廉價的電力來最大化利潤。這也包括使用內蒙古的煤炭發(fā)電和伊朗的石油發(fā)電?！?/p>
戴克也持有同樣的看法，他說礦工通常對他們的商業(yè)決策是理性的。如果有更便宜的能源，他們可能會使用它，不管能源是如何創(chuàng)造的，“我發(fā)現礦工，特別是大型比特幣礦工，是理性的經濟參與者。如果有更便宜的選擇，他們就會改變，如果沒有，他們就會保持原樣。”
K?hler 恰當地總結道,來自業(yè)內人士的更多數據很可能為這個持續(xù)多年的爭論提供答案:“更好的數據和更加透明的礦業(yè)將允許更好的模型和更少的猜測”。
戴克同意，關于比特幣環(huán)境影響的評估還需要更多數據和工具，才能達到共識，他還強烈提醒人們，比特幣協議被設計成這樣是有原因的:“比特幣從設計上就必須是低效的。如果它非常有效，那么對該網絡進行攻擊的成本就會非常低。”
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