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“做分析不能光羅列數(shù)字,要有有深度的結(jié)論!”
這是很多公司對數(shù)據(jù)分析師的要求。然而到底怎么做才有深度?除了羅列購買人數(shù)、購買率等數(shù)據(jù),到底還能分析啥?今天結(jié)合運營的例子,具體講解下。
設想一個最簡單的場景:全場5折!件件五折!樣樣五折!作為消費者,我們最喜歡這種簡單粗暴又實惠的方式。
但是站在運營的角度看,這樣有啥問題呢?因為消費者不止一類人,每個企業(yè)面對至少四類消費者,并且其中陌生人才是大多數(shù)(如下圖)。
單純地打折,導致的結(jié)果就是經(jīng)營盤子越做越小,銷量可能維持在一定水平,但總利潤是越來越低的。
如果數(shù)據(jù)分析師不懂得背后的運營邏輯,只是單純陳列數(shù)據(jù)的話,那么就會啰嗦一堆:“購買客戶數(shù)XX人,購買金額XX萬,較上月下跌x%……”
但這些都僅僅是現(xiàn)象陳述,這里的深度問題是:手段粗暴,缺少引流。如果一個企業(yè)的運營只會這么干,那歷次打折疊加的效果更明顯(如下圖)。
所以,想解讀數(shù)據(jù)更深入,需要以下兩者缺一不可:
1、理解運營基本邏輯
2、用數(shù)據(jù)佐證邏輯
為了改變這種簡單粗暴的做法,人們自然會想到:拆分人群來做。最直觀的拆分是把新用戶和老用戶區(qū)分開,做不同策略。如果不考慮運營邏輯,數(shù)據(jù)分析師會本能的給出三個分析基本思路(如下圖)。
但注意,當策略有了組合的時候,就會有疊加效應,因此引出三個更深層的話題:
1.單個策略執(zhí)行是否有效
2.兩個策略之間,是否有銜接
3.整個策略組合,成本是否失控
這三個問題是由小到大,逐層解決的。
以獲取新用戶舉例,設想一種最簡單粗暴的方式:新用戶首單1元買商品。優(yōu)惠力度大,簡單粗暴,作為顧客的話我們?nèi)巳讼矚g。
但是站在運營角度,這么簡單的活動,都至少有五個部分組成(如下圖)。
如果孤立地只看一次活動,那么作為數(shù)據(jù)分析師,肯定只能得出:曝光量XX萬,引導注冊X萬,購買人數(shù)X萬這種沒有結(jié)論的數(shù)據(jù)。
但是把所有活動,按照策略目標編織成活動組,就能進一步發(fā)現(xiàn)問題(如下圖)。
這里能反映出很多更深層的問題:
1.單一活動,沒有做過優(yōu)化
2.做優(yōu)化毫無章法,無法有效積累經(jīng)驗
3.做優(yōu)化僅僅優(yōu)化某個部分,放棄其他動作
簡單來說:運營自己沒有本事做,瞎胡亂改,東抄抄西抄抄。如果這種狀態(tài)也能出業(yè)績,那就只能證明:大環(huán)境真的很好。如果沒有出也是理所當然的。
還有另一種情況,就是優(yōu)化了若干版本以后,發(fā)現(xiàn):一個渠道的新用戶數(shù)/轉(zhuǎn)化率是有上限的,至少在目前的文案創(chuàng)作能力+商品+優(yōu)惠政策下,是有最大限額的。
如果能證明這一點,也能得出一個更深層結(jié)論:需要新開渠道,支持更大的業(yè)務目標。這樣的結(jié)論,也能避免數(shù)據(jù)分析師被人揪著不停地問:“為啥就分析不出更多優(yōu)化點了”——它可能真的就只有這么多。
還拿上邊的例子,當新用戶完成首單以后,已經(jīng)有了注冊信息和首次交易數(shù)據(jù),就能做更多分析,也能導出更多策略。
注意,在運營角度,這里的很多策略是固定可做的,根本不需要做分析也知道能做,數(shù)據(jù)分析支持的,僅僅具體的做法以及數(shù)量(如下圖)。
此時,除了簡單地輸出:復購率、復購人數(shù)、復購商品量等等數(shù)據(jù)以外,將兩個策略結(jié)合來看,能看出更多深層次問題(如下圖)。
為什么用戶不復購?如果直接問數(shù)據(jù)分析師,估計能把人問傻,但結(jié)合之前新人階段策略以后,就能得出更深層分析結(jié)論:
1.因為根本沒有策略承接這一群新人
2.有策略,但是過于單一,未結(jié)合消費習慣
3.有策略,很多樣,但缺少培育,就知道收割
4.有策略,有培育,但時機不對,太早/太晚
這些結(jié)論,是需要把前后策略連起來看,才能深入發(fā)現(xiàn)的。
當策略越多,策略之間的相互影響越明顯。此時運營會有兩個明顯的傾向:
第一類:各部門各自為戰(zhàn),拉新、復購、高價會員一個小組一套策略,營銷費用瘋狂燃燒。
最簡單的例子:負責拉新的部門為了自己的考核數(shù)據(jù)好看,在拉新的時候多塞了幾張優(yōu)惠券,優(yōu)惠券又有3個月有效期。結(jié)果等第三個月負責復購的部門來做活動的時候,用戶莫名其妙又多拿了幾張券。
最后的結(jié)果,要么是羊毛黨把券都用掉,薅個痛快。要么就是用戶挑了優(yōu)惠最大的券用,總之,得有個部門郁悶:“為啥我的券沒人用??”
這些問題,在單一的活動復盤里很難講清楚,但把所有活動圍繞活動編織成策略組,就看得很清楚。能及時發(fā)現(xiàn)活動間堆疊,能基于每個用戶計算清楚到底投放成本去到多少(如下圖)。
第二類:各種動作混為一談,又要用戶看直播,又要用戶下載APP注冊,又要玩游戲,最后才能得個可憐巴巴優(yōu)惠券。
這種情況根本不需要舉例,現(xiàn)實生活中太多了,而且經(jīng)常是操作越整越復雜,優(yōu)惠越給越少。一個基本的常識就是:流程越長,流失越多??此泼婷婢愕?,實則面面俱廢。
此時作為數(shù)據(jù)分析,除了給到這個巨復雜的流程數(shù)據(jù)以外,還可以把這個巨復雜的流程,對應回基礎用戶數(shù)據(jù),看看丫實際覆蓋了哪些人,到底激活的是誰,這樣就能把大而無用的問題暴露出來。
在數(shù)據(jù)分析領域,一直以來都有拿著錘子找釘子的不良習慣。今天書本上講了邏輯回歸模型,所以邏輯回歸能怎么用到業(yè)務上,快給我一個邏輯回歸業(yè)務,謝謝。
可如果真的理解了數(shù)據(jù)模型的本質(zhì),你會發(fā)現(xiàn):數(shù)據(jù)模型本質(zhì)上是點試的輸出。比如邏輯回歸,它就只有一個二分類結(jié)果:是/否,沒了。比如線性回歸,它就只輸出一個連續(xù)型的數(shù)字,沒了。
而具體到運營工作上,運營的工作是鏈式,是交織在一起的,是一步步迭代的。因此不可能指望一個點試的結(jié)果解決問題。即使預測出來一個人不消費,又怎樣!
要投什么商品吸引他?
要幾點幾分推信息?
推送了他不點擊咋辦?
你確定推的文案他看得懂?
對手搞了更大力度優(yōu)惠,又怎么辦?
這些一系列的問題,都不是靠著一個數(shù)據(jù)模型預測出來的,而是先要把運營策略梳理清楚,編制分組,理清內(nèi)部邏輯,才能結(jié)合數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)盲點,從而找到更深層的原因。
這里又延伸出另一個問題:如何從運營方案的語文描述里,總結(jié)出一個數(shù)據(jù)可以分析的邏輯出來。
-END-
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5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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