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用戶畫像，又稱人群畫像，是根據(jù)客戶人口統(tǒng)計學(xué)信息，社交關(guān)系，偏好習(xí)慣和消費行為等信息而抽象出來的標簽化畫像。
構(gòu)建客戶畫像的核心工作即是給客戶貼“標簽”。
這篇文章我們主要根據(jù)用戶標簽的不同分類，和場景案例，來看下，如何將用戶畫像分析進行可視化
1、用戶畫像的價值
2、用戶標簽的分類
3、用戶畫像的可視化應(yīng)用
（1）波士頓矩陣
（2）RFM分析
精準營銷是用戶畫像或者標簽最直接和有價值的應(yīng)用。這部分也是廣告部門最注重的工作內(nèi)容。當我們給各個用戶打上各種“標簽”之后，廣告主（店鋪、商家）就可以通過標簽圈定他們想要的客戶，進行精準的廣告投放。
一個產(chǎn)品想要得到廣泛的應(yīng)用，受眾分析必不可少。產(chǎn)品經(jīng)理需要懂用戶，所以用戶畫像能幫助產(chǎn)品經(jīng)理透過客戶行為表象看到客戶深層的動機和心理。
通過對客戶畫像的分析可以了解行業(yè)動態(tài)，比如90后人群的消費偏好趨勢分析、高端客戶青睞品牌分析、不同地域品類消費差異分析等等。
用戶標簽一般可以分為兩大類：
年齡、性別、生日、星座、教育、身高、收入、職業(yè)等。
這類屬于用戶自身屬性標簽，通常通過用戶自己填寫等方式直接獲取，一般較為準確。
行為特征標簽，通常由用戶在網(wǎng)頁、平臺上的行為產(chǎn)生，例如注冊時間、付款時間、最近一次登錄時間等。
這類標簽，通過一系列算法或規(guī)則挖掘得到，和產(chǎn)品或業(yè)務(wù)息息相關(guān)，也是用戶畫像分析中最重要的部分。
圖1:標簽的層級-選自公眾號Becomewiser
在了解標簽分類之后，我們往往需要結(jié)合產(chǎn)品/業(yè)務(wù)情況，進行標簽的分級和細化
圖2:標簽的規(guī)則分類-選自公眾號Becomewiser
通過可視化，可以更加清晰直觀的展示用戶畫像的分析結(jié)果，不同標簽的數(shù)據(jù)對比，趨勢變化等，我們都需要可視化的形式來監(jiān)控查看。
做圖工具：海致BDP個人版
首先一些基本的屬性標簽，我們用一個場景案例來介紹。
場景案例：
現(xiàn)有一份200多用戶對十部電影的豆瓣評分數(shù)據(jù)，我們根據(jù)這些數(shù)據(jù)來刻畫幾組用戶畫像。
三種類型觀眾在數(shù)量上相差不多，說明人的品位愛好各不相同，比較平均。
使用指標卡圖表，對重點數(shù)據(jù)進行展示。在結(jié)合業(yè)務(wù)時，還可以加上重點指標的同環(huán)比數(shù)據(jù)。
（1）性別比例
跟預(yù)想一樣，果然喜歡青春愛情片女生偏多，女生感情比較細膩，多愁善感；動作片確實是男生占多數(shù)，男生喜歡動作、場面效果炫酷的電影
（2）是否單身
結(jié)合上面的數(shù)據(jù)，我們是不是可以在對單身男青年們推薦時文案可以寫上“多去看幾部愛情片啊，說不定就會遇見你的未來女友”之類的話。
對比類數(shù)據(jù)我們使用環(huán)形圖和餅圖來進行展示，同時這類標簽圖表還可以作為篩選表，聯(lián)動其他圖表，分別查看不同屬性數(shù)據(jù)
（3）社交偏好
這里用對電影的評論數(shù)量來劃分偏好程度的，大于等于25條評論都屬于偏好社交，對于這部分人可以進行重點營銷，他們可以為電影帶來二次推廣的效果。
（4）品牌偏好
蘋果雖貴但還是受到大部分人的認可，我們對于使用蘋果的用戶是不是可以大膽推測他們具有一定的消費能力，可以推薦一些高檔影院或者3D巨幕電影。
用戶崗位分析：
在女生偏多的喜愛愛情片的人中果然也是護士、老師等女性職業(yè)偏多；反觀男生偏多的喜愛動作片人群里IT、工程師等占到大部分，但是最明顯的還是學(xué)生黨隊伍，學(xué)生還是空余時間較多，所以電影宣傳人員可以多在各大高校進行推廣，召開見面會等。
可以看出一些大城市的人們在忙碌的工作之余都喜歡用看電影來放松心情，娛樂一下，電影方工作人員是不是可以在大城市多排一些片場，來促進票房增長。
以上是一些基礎(chǔ)屬性標簽的可視化，除了這些，業(yè)務(wù)/產(chǎn)品相關(guān)的行為特征標簽，下面我們選擇波士頓矩陣和RFM分析兩種可視化應(yīng)用來講解。
波士頓矩陣（BCG Matrix），又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、波士頓咨詢集團法、四象限分析法、產(chǎn)品系列結(jié)構(gòu)管理法等。
銷售增長率與市場占有率既相互影響，又互為條件。通過以上兩個因素相互作用，會出現(xiàn)四種不同性質(zhì)的產(chǎn)品類型，形成不同的產(chǎn)品發(fā)展前景：
①銷售增長率和市場占有率“雙高”的產(chǎn)品群（明星類產(chǎn)品）；
②銷售增長率和市場占有率“雙低”的產(chǎn)品群（瘦狗類產(chǎn)品）；
③銷售增長率高、市場占有率低的產(chǎn)品群（問題類產(chǎn)品）；
④銷售增長率低、市場占有率高的產(chǎn)品群（金牛類產(chǎn)品）。
在用戶畫像分析中，我們通過對用戶的消費次數(shù)和消費金額的可視化，也可以給用戶進行類似的標簽劃分。
可視化分析教程：
1. 在工作表界面-上傳數(shù)據(jù)（此次演示數(shù)據(jù)為模擬數(shù)據(jù)）
2. 儀表盤界面-添加圖表 進入作圖界面
添加計算字段，計算客單價
3. 利用散點圖來進行波士頓矩陣分析用戶畫像，這里增加兩個輔助線—A：平均金額=312元，B :就餐次數(shù)=2次
散點圖的作圖要求為0個或多個維度 兩個數(shù)值
4. 根據(jù)散點圖,可以大致分析出客戶畫像
根據(jù)波士頓分析，我們就把頻次（消費次數(shù)）和力度（客單價）兩個屬性不同的用戶分析出來了，如：
(1)消費超過2次，每次消費力度平均超過312元的客戶，通過波士頓矩陣判定為明星客戶，這類客戶需要我們重點關(guān)注，做好客戶信息記錄和定時的客戶回訪；
(2)消費超過2次，但每次消費力度不足312元的客戶，則被判定為現(xiàn)金?？蛻?/strong>，這類客戶通常消費頻次比較頻繁，能給企業(yè)帶來較為穩(wěn)定的現(xiàn)金流，是企業(yè)利潤的基石和保證；
(3)消費不足2次，但每次消費力度超過312元的客戶，則是問題客戶，這類客戶最有希望轉(zhuǎn)化為明星客戶，但是因為客戶存在一定的潛在問題或規(guī)律，導(dǎo)致消費頻次不高，這類客戶需要利用客服進行重點跟進和長期跟蹤；
(4)消費不足2次，消費力度也沒有超過312元的客戶，就是屬于瘦狗客戶，這類客戶通常占企業(yè)客戶的大多數(shù)，做好一般的維護即可。
同樣的波士頓矩陣分析適用于其他維度，比如消費力度和消費周期，用來找到最近消費的客戶，以及最近不常來的客戶，一起來分析我們的明星客戶是否在流失，現(xiàn)金?？蛻羰欠裨谠鲩L。
RFM模型是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該模型通過一個客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢三項指標來描述該客戶的價值狀況。
R（Recency）：客戶最近一次交易時間的間隔。R值越大，表示客戶交易發(fā)生的日期越久，反之則表示客戶交易發(fā)生的日期越近。
F（Frequency）：客戶在最近一段時間內(nèi)交易的次數(shù)。F值越大，表示客戶交易越頻繁，反之則表示客戶交易不夠活躍。
M（Monetary）：客戶在最近一段時間內(nèi)交易的金額。M值越大，表示客戶價值越高，反之則表示客戶價值越低。
根據(jù)三個值的大小，與平均值做對比，進行高低判斷，根據(jù)三個值的高低對用戶進行分類
通過RFM模型，對用戶數(shù)據(jù)進行分析，有助于判斷客戶價值，對不同價值用戶進行對應(yīng)的營銷策略。
RFM模型分析可視化效果：
可視化分析教程：
1、首先制作R模型：用戶最近一次消費。
在BDP工作表界面，點擊右上角的“創(chuàng)建合表”--“數(shù)據(jù)聚合”：
（注：訂單時間務(wù)必為日期格式，付款金額為數(shù)值）
在執(zhí)行函數(shù)操作時，BDP非常人性化的加上了函數(shù)說明和示例，使用MAX_DATE這個函數(shù)就可以將最近消費的時間統(tǒng)計出來了。在左側(cè)字段上方點擊“加號”--“添加計算字段”--搜索“MAX_DATE”：
“最后一次消費距今的時間”可以通過“DAY_DIFF”函數(shù)來完成計算。選擇函數(shù)“DAY_DIFF”即可：
現(xiàn)在基本R模型雛形已經(jīng)完成了，用戶id（計數(shù)）即為付費次數(shù)，接下來就是做VLOOKUP的分類了，在添加分組字段中就可以簡單的處理。在左側(cè)字段上方點擊“加號”--“添加分組字段”--“選擇分組字段名”：
2、制作F、M模型：消費頻率與消費金額
在實際的業(yè)務(wù)場景中，通常會存在一單多件的情況，在分組字段中也沒有辦法直接計數(shù)，
再建立一個數(shù)據(jù)聚合表便可以輕松解決這個問題！
操作過程：再新建一個數(shù)據(jù)聚合表，將剛才做好的R值拉入維度然后保存。
處理好的數(shù)據(jù)如下圖，最后便可以開始制作儀表盤啦~
3、創(chuàng)建圖表
氣泡圖：
維度：用戶id
數(shù)值x ：最近一次消費時間間隔（求和）
數(shù)值y：付費次數(shù)（求和）
尺寸：付費金額
增加輔助線：x/y軸平均值計算
餅圖：
維度：付費次數(shù)分組字段
數(shù)值：付費次數(shù)（計數(shù)）
用戶標簽的獲取、用戶畫像的構(gòu)建是個很復(fù)雜的過程，但是在做用戶畫像前，我們需要明確是否能將用戶畫像應(yīng)用起來，比如是否有個性化推薦、用戶分級運營動作等等。
通過運營手段、產(chǎn)品優(yōu)化等將用戶畫像分析結(jié)果應(yīng)用起來，形成閉環(huán)，才能對業(yè)務(wù)/產(chǎn)品增長起到作用哦～
-END-
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1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)