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《**的統(tǒng)計學(xué)》，作者[美]查爾斯·韋蘭，2013年出版，豆瓣評分8.1分，可以作為統(tǒng)計學(xué)入門讀物很好的一本書，知識點淺顯易懂，對小白非常友好，有統(tǒng)計專業(yè)知識的人可能會覺得干貨略少?？偟膩碚f，值得一讀，推薦指數(shù)4顆星。文章末尾有關(guān)于這本書的知識圖譜。
第一章開頭提出了幾個有意思的問題：
基尼系數(shù)是否是衡量社會分配公平程度最完美的指標(biāo)？（描述性統(tǒng)計學(xué)）
視頻網(wǎng)站是如何知道你喜歡的電影類型（相關(guān)性）
祈禱真的能讓病人的術(shù)后康復(fù)狀況改善嗎（隨機(jī)控制實驗）
是什么導(dǎo)致自閉癥發(fā)病率一直走高（相關(guān)性）
這些問題的背后都是一個一個統(tǒng)計學(xué)知識點，相信看完本書，你也就能得出答案。
第二章一開始其實就回答了第一章中的那個問題：
基尼系數(shù)是否是衡量社會分配公平程度最完美的指標(biāo)？
先說答案：不是。統(tǒng)計學(xué)很少提供唯一正確的方法，基尼系數(shù)就是一種描述性數(shù)據(jù)的指標(biāo)，將一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)濃縮成一個單一數(shù)字工具，它不是一個衡量社會分配公平程度的最完美的指標(biāo)，但它確實以一種便捷易懂的方式提供了一些關(guān)于社會分配公平程度的信息，同時也需要注意，任何一種簡化的數(shù)據(jù)都有被濫用的危險，這是描述性統(tǒng)計量的優(yōu)勢與缺點。
說起描述性統(tǒng)計，就不可避免的要提到平均值、中位數(shù)、分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差，這一章對這些概念都有詳細(xì)的描述和深入的理解。
這一章開頭還提出了一個小學(xué)數(shù)學(xué)問題：
你一直想買的一條連衣裙，商場售價為4999元，先降價25%后再提價25%，最終售價是多少？
答案是93.75，你算對了嗎？忘記怎么計算的童鞋可以百度一下，這是一個很簡單的百分比的問題，以及增長率的計算。
Q3：:1950年人們的平均時薪是1美元，2012年人們的平均時薪是5美元，你覺得我們的工資水平漲了嗎？
再回到開頭的問題，工資水平漲了嗎？其實大家都懂，不能簡單地關(guān)注數(shù)字的增幅，因為有通貨膨脹嘛，得將兩個值統(tǒng)一換算成一個相同單位，如全部換算成2011年的美元再進(jìn)行比較。
這一章回答了第一章提出的那個問題：
視頻網(wǎng)站是如何知道你喜歡的電影類型
答案就是相關(guān)性。描述相關(guān)性的一個指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)，關(guān)于相關(guān)系數(shù)是如何解釋相關(guān)性的，這里就不過多贅述了，關(guān)于相關(guān)性，你最需要知道的一點其實是，相關(guān)關(guān)系并不等于因果關(guān)系。學(xué)生的成績和家里電視機(jī)的數(shù)量成正相關(guān)，并不是說只要家長多買5臺電視機(jī)，孩子的成績就能提高。
Q5：買福利**，去**豪賭、投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身《福布斯》富豪榜的可能性更大。
這是一個概率問題。概率是一門研究不確定事件和結(jié)果的學(xué)問，概率不會明確地告訴我們會發(fā)生什么，但我們可以通過計算概率知道可能發(fā)生什么、不太可能發(fā)生什么。
期望值是所有事件的和，不僅是一個數(shù)字，更是我們進(jìn)行判斷的指標(biāo)。
大數(shù)定理，隨著試驗次數(shù)的增多，結(jié)果的平均值會越來越接近期望值。比如1元**的回報期望值是0.56元，長遠(yuǎn)來看，這是一項低于成本的糟糕投資，但我今天卻運氣不錯的中了5元錢，但根據(jù)大數(shù)定律，假如我長年累月地買下去，無疑是一件賠錢的事情。
Q6：主持人打開的3號門后面是一頭羊，在剩下的1和2號門中必定有一扇門后面是汽車，你該如何選擇才能中大獎？
這是著名的車、山羊、門的概率難題，叫蒙提·霍爾悖論，在一個綜藝節(jié)目中，有3扇門，1扇門后面是汽車，其他的是羊，參賽者選擇一扇門，主持人會在剩下的兩扇門中打開一扇有羊的門，然后問參賽者，是否改變最初的選擇？
這還是一個概率問題，通過計算得知，改變最初的選擇中獎的概率會大一些。這個問題也引申出了很多不同的解釋和回答，感興趣的朋友可以自行查找。
Q7：1%的小概率風(fēng)險如何在2008年成為擊垮美國華爾街的黑天鵝，并毀了全球金融體系？
這個問題歸根溯源要說到風(fēng)險價值模型，簡單點說就是用一個簡潔的指標(biāo)表示一項投資在一個特定周期內(nèi)可能讓公司蒙受的最大損失，出現(xiàn)這種結(jié)果的概率為1%，也就是說，這項投資在99%的情況下都是安全的，但真正把事情搞砸的正是剩下的那1%。
一些概率的誤區(qū)，如果感興趣可以好好閱讀下書本身：
想當(dāng)然地認(rèn)為事件之間不存在聯(lián)系
對兩個事件的統(tǒng)計獨立一無所知：如賭徒謬論
成群病例的發(fā)生：可能只是巧合
檢方謬誤
回歸平均數(shù)
統(tǒng)計性歧視
5、6、7這三章都是在講概率，盡管概率有再多的簡潔特性和精準(zhǔn)優(yōu)點，也不能代替人類作為行為主體對其所進(jìn)行的計算、進(jìn)行計算的原因所作思考。
如果想要準(zhǔn)確反映整個人口的特點，抽樣無疑是最便捷公平的方式，但如果人口組成本身存在問題，即存在所謂的“偏見”，那么無論樣本容量多大，都無法改變這一“偏見”情況。這告訴我們?nèi)绻麛?shù)據(jù)本身就有問題，那么再嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鲆彩峭絼冢?/p>
下面就舉幾個統(tǒng)計方法無誤，數(shù)據(jù)本身有問題的例子：
ü 選擇性偏見
ü 發(fā)表性偏見
ü 記憶性偏見
ü 幸存者偏見
ü 健康用戶偏見
Q9：一輛坐滿肥胖乘客的拋錨客車停在你家附近的路上，你推斷一下，它的目的地市馬拉松比賽現(xiàn)場還是國家香腸節(jié)展廳。
這個問題我們看一眼似乎就能得出結(jié)論，肯定是國家香腸節(jié)展廳啊，這種一概而論的能力，往往就是中心極限定理，中心極限定理的要義是，一個大型樣本的正確抽樣與其所代表的群體存在相似關(guān)系。正是中心極限定理的邏輯告訴我們，大多數(shù)馬拉松運動員是比較瘦的，因此如此之多的“重量級”運動員被安排到一輛車上的概率是很低的，所以判定這輛車的目的地是香腸節(jié)展廳。
Q10：垃圾郵件過濾、癌癥篩查、恐怖分子追捕，我們最不能容忍哪件事情出錯，又有哪件事情是可以睜一只眼閉一只眼的？
統(tǒng)計學(xué)無法確鑿地證明任何東西，但可以先發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律和結(jié)果，然后利用概率來證明這些結(jié)果的背后最有可能的原因，而在這個過程中最常使用的工具就是假設(shè)檢驗。
假設(shè)檢驗的思想是小概率反證法，可以這么理解：先假設(shè)一個結(jié)論（零假設(shè)），然后通過統(tǒng)計分析對其進(jìn)行支持或反駁。
舉個栗子：
零假設(shè)：某種新藥在預(yù)防瘧疾方面并沒有比安慰劑更有效
備擇假設(shè)：該新藥能夠預(yù)防瘧疾
統(tǒng)計推斷過程：服用新藥的小組瘧疾發(fā)病率遠(yuǎn)低于服用安慰劑的對照組，如果該新藥不具備療效，那么出現(xiàn)這一結(jié)果的概率是很低的，因此，拒絕原假設(shè)。
回到Q10這個問題，假設(shè)檢驗里有I型錯誤和II型錯誤，這個問題的3種情形是在這兩個錯誤之間的一種妥協(xié)，具體地可以認(rèn)真看書哦~
Q11：民調(diào)結(jié)果顯示，89%的美國人不相信政府會做正確的事，46%的人認(rèn)可**的工作表現(xiàn)，這個結(jié)果可以代表美國人的真實想法嗎？
民意測驗（民調(diào)）是基于中心極限定理，當(dāng)然還可以計算出樣本結(jié)果大面積偏離整體的概率，這個就是誤差幅度，民意測驗結(jié)果有95%的概率在實際情況3%范圍內(nèi)浮動。
在進(jìn)行民調(diào)時需要思考的幾個點：
這個樣本能正確反映目標(biāo)群體的真實觀點嗎？以免造成選擇性偏見
采訪過程中問題設(shè)置能得出對研究課題有用的信息嗎？
受訪者說的一定就是真的嗎？
Q12：你認(rèn)為什么樣的工作壓力更容易使職場人猝死，是缺乏控制力和話語權(quán)的工作還是權(quán)力大，責(zé)任也大的工作？
實際上前者的死亡率更高，但這個結(jié)論是如何的出來的呢？回歸分析！在控制其他因素的前提下，對某個具體變量與某個特定結(jié)果之間的關(guān)系進(jìn)行量化，回到這個問題本身，就是來分析低級別的工作對某個人群的健康狀況的傷害。回歸分析的強(qiáng)大能力表現(xiàn)在，將我們所關(guān)心的統(tǒng)計關(guān)聯(lián)隔離出來。
我們關(guān)注回歸分析著重看兩點，變量之間的相關(guān)關(guān)系，以及結(jié)果是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。最后回歸分析需要尋找兩個變量之間的最佳擬合關(guān)系，如身高和體重的關(guān)系，雖然不是絕對的，但通常身高較高的人一般體重也更重。如何確定擬合關(guān)系“最佳”呢？答案就是最小二乘法，這里就不再展開了，可以自行百度或看本書哦。
回歸分析為復(fù)雜的問題提供了精確的答案，但這些答案卻不一定準(zhǔn)確。這一章就是講回歸分析運用中要注意些什么，有以下幾個常見的錯誤：
用回歸方程來分析非線性關(guān)系。只有當(dāng)變量之間的關(guān)系為線性時，回歸分析才可以派上用場。
相關(guān)關(guān)系并不等同于因果關(guān)系。
因果倒置。要確保是自變量影響因變量，而不是反過來。
變量遺漏偏差。如經(jīng)常打高爾夫球容易患心**，這個結(jié)論就是遺漏了年齡變量，因為可能不是打高爾夫球容易患心**，而是年齡大的人容易患心**。
高度相關(guān)的自變量（多元共線性）。如果兩個自變量高度相關(guān)，那么就無法分清其與因變量之間的真實關(guān)系。
脫離數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷。用來解釋這個樣本的回歸方程并一定適用于另一個樣本。
數(shù)據(jù)礦（變量過多）。
Q14：哈佛大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入社會后，其收入往往高于一般大學(xué)的畢業(yè)生，讓他們獲得高收入的究竟是學(xué)校優(yōu)勢，還是他們本身就很出色？
這個問題要用非對等對照實驗來解釋，“相比畢業(yè)證書上的學(xué)校名字，正確認(rèn)識自己的興趣、抱負(fù)和能力更能成就人的一生”，相信是對這個問題最好的回答。
以上是我看完這本書的讀后感，還做了一個知識圖譜，如下（看不清可加微信data_cola問我要原圖哦）：
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3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
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5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
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7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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