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這是SQL今日一題的第11篇文章
獲取所有部門中當前(dept_emp.to_date = '9999-01-01')員工當前(salaries.to_date='9999-01-01')薪水最高的相關(guān)信息,給出dept_no, emp_no以及其對應(yīng)的salary
這題用到dept_emp表和salaries表,以emp_no為公共字段
select d.dept_no
,d.emp_no
,max(s.salary) as salary
from dept_emp as d,salaries as s
where d.emp_no = s.emp_no
and d.to_date = '9999-01-01'
and s.to_date = '9999-01-01'
group by d.dept_no,d.emp_no
通常的想法就是這樣寫了,max函數(shù)取最大值再對d.dept_no和d.emp_no分組,結(jié)果如下圖所示,但其實這樣取出來是不符合結(jié)果的,因為題目要求一個部門只有一個薪水的最大值,但因為我們對emp_no也分組了,所以會取出來一個部門下不同員工的salary。
select r.dept_no
,r.emp_no
,max(r.salary)
from
(
select d.dept_no
,d.emp_no
,s.salary
from dept_emp d,salaries s
where d.emp_no=s.emp_no
and d.to_date='9999-01-01'
and s.to_date='9999-01-01'
order by s.salary desc
)as r
group by r.dept_no
order by r.dept_no asc
這道題網(wǎng)上有很多種解答方法,這種解法是??途W(wǎng)上討論最多的一種。
1、首先將兩個表連接起來按salary降序,where子句給出限定條件“當前”日期和公共字段的連接,將連接后的表命名為r表
2、再將r表按照dept_no分組,并從中取出最大的salary
這是只對dept_no分組,但細琢磨這是不對的,因為按照語法,group by 后要跟select以后聚合函數(shù)前的所有字段,也就是說select dept_no,emp_no了以后,group by 就必須包含dept_no和emp_no。
有的數(shù)據(jù)庫可以只對dept_no分組,但返回的emp_no是默認取第一條,這里第一條不一定是最大的salary對應(yīng)的那條,因此要先對salary降序排列,而根據(jù)語法,order by 要寫在group by的后面,所以用了子查詢。
而有的數(shù)據(jù)庫group by會很嚴格的報錯,所以要如何繞過emp_no分組呢?
select rank.dept_no
,rank.emp_no
,rank.salary from
(
select d.dept_no
,d.emp_no
,s.salary
,ROW_NUMBER() over(
partition by d.dept_no
order by s.salary desc
) as nums
from dept_emp d,salaries s
where d.emp_no=s.emp_no
and d.to_date='9999-01-01'
and s.to_date='9999-01-01'
) rank
where rank.nums = 1
其實對方法1中的結(jié)果我們只要再增加一列排序就可以了啊,對每一個分組降序排列,取每個排序為1的不就符合題目要求了嗎,實現(xiàn)的方法就要用到窗口函數(shù)里的row_number() over()了。
1、首先將dept_emp和salaries兩個表以公共字段emp_no連接起來,并用where子句限制“當前”條件
2、同時加入row_number() over(partition by d.dept_no order by s.salary)語句,意思是按照dept_no分組,在每一個dept_no的分組內(nèi)按照salary降序排列,排序之后,對每一個分組內(nèi)的多行數(shù)據(jù),標記上序號,序號從1開始,依次遞增,同時也給序號賦值為nums
3、進行開窗操作后,再進行一次select+where的操作,來選出需要的數(shù)據(jù),即nums = 1的記錄。
以上3種方法均能通過??途W(wǎng)的練習,但能通過不代表就是對的,這道題目很值得思考,尤其是對group by和窗口函數(shù)掌握不深入的小伙伴來說,看一眼就過了,以為自己明白了,但其實還差得多,希望大家好好思考。
max函數(shù)
返回指定列中的最大值
要指定列名,如max(column)
row_number
語法:row_number() over(partition by column1,column2 order by column3) as column4
按照column1,column2分組,對每個組內(nèi)按照column3排序,并將排序的序號命名為column4
賦予唯一的連續(xù)位次,如有相同的3條記錄排名為1時,結(jié)果記為1,2,3
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2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
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7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷;
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3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。
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1)誘導未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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