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不知道大家有沒有注意到我每次文章最頂部的內(nèi)容:
假設(shè)檢驗(yàn)是利用樣本對(duì)總體進(jìn)行的推斷的方法。其原理是小概率反證法。即為了檢驗(yàn)一個(gè)假設(shè)是否成立,我們先假設(shè)它成立,在原假設(shè)成立的前提下,如果出現(xiàn)了不合理的事件,則說明樣本與總體的差異是顯著的,就拒絕原假設(shè),如果沒有出現(xiàn)不合理的事件,就不拒絕原假設(shè)。
這里所述的不合理的事件指的就是小概率事件,通常情況下我們認(rèn)為一個(gè)小概率事件基本上不會(huì)發(fā)生,如果發(fā)生了,說明它就不是一個(gè)小概率事件了,所以不能接受原假設(shè)。
Q:1989年某地新生兒的平均體重為3190克,1990年新生兒隨機(jī)抽取100個(gè)平均體重為3210克,1990年和1989年的新生兒相比,體重有無顯著差異?
首先我們要明確,這個(gè)問題的關(guān)鍵點(diǎn)在哪里,關(guān)鍵點(diǎn)是這20克的差異說明了什么?是抽樣的隨機(jī)性嗎?為了解決這個(gè)問題,就提出了假設(shè)檢驗(yàn)這個(gè)方法。
原假設(shè):假設(shè)兩個(gè)總體的均值相等。u表示1990年新生兒平均體重,u0表示1989年新生兒平均體重,那么原假設(shè)就是u=u0=3190,無顯著差異
備則假設(shè):H1,u不等于u0,有顯著差異
統(tǒng)計(jì)量的選擇與樣本量大小、總體標(biāo)準(zhǔn)差是否已知有關(guān),后面會(huì)細(xì)分。
常用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有z統(tǒng)計(jì)量、t統(tǒng)計(jì)量(均值和比例)和卡方統(tǒng)計(jì)量(方差)。
具體選擇哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量,主要有樣本量n的大小、總體的標(biāo)準(zhǔn)差是否已知有關(guān)。
樣本量較大時(shí)(n>30),可以選擇z統(tǒng)計(jì)量,樣本量較小、總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí),也可以選擇z統(tǒng)計(jì)量,樣本量較小,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí),用t統(tǒng)計(jì)量。
首先確定顯著性水平α。即希望在樣本結(jié)果的不可能程度達(dá)到多大時(shí),就拒絕原假設(shè),也就是小概率事件發(fā)生的概率,顯著性水平用百分?jǐn)?shù)表示。通常是5%和1%作為顯著性水平。
這篇文章里我們就不去推導(dǎo)統(tǒng)計(jì)量和拒絕域是如何得出的了,對(duì)于大部分非相關(guān)專業(yè)人士來說,確實(shí)是很晦澀的,我們重點(diǎn)關(guān)注如何使用就好。
為了精確地反映決策的風(fēng)險(xiǎn)度(為了簡(jiǎn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算),我們可以利用P值進(jìn)行決策,那么問題來了:
什么是P值?
p值是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)樣本觀察結(jié)果及更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。
如果P值很小,說明這種情況發(fā)生的概率很小,如果這種情況還出現(xiàn)了,那么就有理由拒絕原假設(shè)。P值越小,拒絕原假設(shè)的理由就越充分。
根據(jù)選取的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算P值,通過P值確定是否拒絕該原假設(shè)。手工計(jì)算P值是比較復(fù)雜的,好在現(xiàn)在都可以用Excel、Python、SPSS等工具計(jì)算。
將P值和顯著性水平進(jìn)行比較。
p≤α,在原假設(shè)的條件下,p在拒絕域內(nèi),小概率事件發(fā)生了,結(jié)果顯著,拒絕H0,接受H1,即認(rèn)為差別不是由抽樣導(dǎo)致,而是實(shí)驗(yàn)因素所致。
p>α,在H0假設(shè)的條件下,p不在拒絕域內(nèi),很常見的事件發(fā)生了,結(jié)果不顯著,不拒絕H0,拒絕H1,即認(rèn)為差別是由抽樣誤差造成的。
第I類錯(cuò)誤:棄真錯(cuò)誤。原假設(shè)為真,卻被我們拒絕了。
第II類錯(cuò)誤:取偽錯(cuò)誤。原假設(shè)為偽,卻沒被拒絕。
我們要盡可能地將犯兩類錯(cuò)誤的概率降到最低。但是,在樣本容量固定的前提下,減少犯第I類錯(cuò)誤的概率,必然會(huì)增加犯第II類錯(cuò)誤的概率,一般來說,我們總是先控制犯第I類錯(cuò)誤的概率,使它不大于顯著性水平。而犯第II類錯(cuò)誤的概率依賴于樣本容量的大小,因此對(duì)樣本容量的選擇上,也要有所考量。
選用t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行的檢驗(yàn),是對(duì)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn),t檢驗(yàn)中,假設(shè)樣本呈正態(tài)分布,總體參數(shù)未知,會(huì)有以下3種情況:
成對(duì)二樣本t檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)的平均值成對(duì)二樣本分析,主要用在同一實(shí)驗(yàn)前后效果的對(duì)比上,檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的總體均值是否相同。
獨(dú)立二樣本t檢驗(yàn)
獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn),檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的總體均值是否相同,假設(shè)其總體方差是相同的,主要判斷兩個(gè)樣本是否來自于同一總體。
單樣本t檢驗(yàn)
方差未知,關(guān)于總體均值的檢驗(yàn),
選用z統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行的檢驗(yàn)通常稱之為z檢驗(yàn),一般用于大樣本的雙樣本總體均值的檢驗(yàn),或者方差已知,關(guān)于總體均值的檢驗(yàn)也可用Z檢驗(yàn)。
前面的t檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)均是對(duì)總體均值的檢驗(yàn),F(xiàn)檢驗(yàn)是對(duì)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn),因此也叫做方差齊性檢驗(yàn)。在回歸分析中,我們用F檢驗(yàn)來判斷因變量與自變量之間的線性關(guān)系是否顯著,就是判斷其方差是否相等。
舉個(gè)例子
推廣活動(dòng)前后APP活躍度的對(duì)比,在顯著性水平為0.05的條件下分析推廣活動(dòng)是否提高了APP的活躍度。這里用成對(duì)二樣本t檢驗(yàn),用Excel來實(shí)現(xiàn)。
Step1:確立原假設(shè)和備則假設(shè),原假設(shè)通常為兩個(gè)樣本的總體均值相等,備擇假設(shè)為兩個(gè)樣本的總體均值不等,即
H_0:μ_1=μ_2
H_1:μ_1≠μ_2
這是一個(gè)雙尾檢驗(yàn)
Step2:?jiǎn)螕簟緮?shù)據(jù)分析】——【t檢驗(yàn):平均值的成對(duì)二樣本分析】選框。
Step3:在彈出的【t-檢驗(yàn):平均值的成對(duì)而樣本分析】對(duì)話框中,變量1的區(qū)域選擇活動(dòng)前1:21的區(qū)域,變量2的區(qū)域選擇活動(dòng)后的1:21區(qū)域,假設(shè)平均差為0,即原假設(shè)兩個(gè)樣本的總體均值相等,勾選標(biāo)志選框,α為0.05的顯著性水平,輸出區(qū)域?yàn)?span >1。
Step4:?jiǎn)螕舸_定按鈕,得到檢驗(yàn)結(jié)果,如圖4.3.58所示,從結(jié)果中可以看到,t值為-1.81485,|t|
以上就是今天的內(nèi)容了
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8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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