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來源|光子星球
11月的國內(nèi)大模型賽道，開始“不堪重負”。
剛剛過去的一周，大模型賽道的消息就沒有停止過。
創(chuàng)業(yè)派中有喊出“AI 2.0”口號的李開復，終于帶領(lǐng)新公司零一萬物正式開源發(fā)布首款預訓練大模型Yi-34B。新一批通過備案的大模型玩家有知乎“知海圖”、昆侖萬維“天工”、網(wǎng)易有道“子曰”、360“奇元”、出門問問“序列猴子”等宣布即將面向全社會開放模型服務(wù)。
密集發(fā)布似乎昭示著大模型自今春后的又一個節(jié)點，可事實是大模型賽道已經(jīng)“人滿為患”，呆不下這么多玩家和業(yè)務(wù)了。
一則同樣在周末開始發(fā)酵的消息是，阿里云將不再對外出租英偉達A100服務(wù)器，且官網(wǎng)下架英偉達A系列服務(wù)器云計算產(chǎn)品，未來或?qū)⑼Ｖ够驕p少對外出租A/H服務(wù)器算力。
雖然百度云、騰訊云等廠商尚未發(fā)聲，但擺在玩家們眼前的事實是，供給受限導致云計算廠商惜售。即使算力租賃日漸火熱，行業(yè)短時間內(nèi)也難以找到合適的替代品。
面對“無米之炊”的不確定性，一些后來者們需要在大模型對自身業(yè)務(wù)的改造以及商業(yè)化后的成本回收上找補確定性。
全面接入360搜索等應(yīng)用的“奇元”可以參考百度，“序列猴子”對標微軟Copilot，“天工”是通用模型底座，“子曰”結(jié)合智能教育硬件的路徑也有科大訊飛作伴。
而知乎作為大模型賽道并不顯眼的第二梯隊，“知海圖”還需要找到自身業(yè)務(wù)的參照物。
或因如此，具備海量中文優(yōu)質(zhì)語料數(shù)據(jù)的知乎在大模型的第一步便走得和別人不一樣——知乎于今年4月測試了“熱榜摘要”功能，即聚合優(yōu)質(zhì)回答的內(nèi)容形成摘要，讓用戶更便捷地獲取有效信息。知乎巧妙地通過內(nèi)容聚合的方法，繞過了大模型為人所詬病的“幻覺”。
這一功能在當時似乎挑不出什么毛病，然而時過境遷，熱榜摘要對如今的知乎顯得有點雞肋。
眾所周知，知乎作為內(nèi)容社區(qū)的核心競爭力在于創(chuàng)作者提供的多樣化內(nèi)容，社區(qū)內(nèi)提問、回答、討論的生態(tài)循環(huán)建立在不同創(chuàng)作者的不同認知上。然而知乎圍繞“贊同”展開的內(nèi)容分發(fā)方式，卻在逐漸蠶食這種多樣性。
進一步說，贊同固然可以篩選優(yōu)質(zhì)答案，但也不可避免馬太效應(yīng)之下的內(nèi)容僵化。比較典型的場景是在一些早期問題中，部分答案在用戶不斷點贊下牢牢占據(jù)分發(fā)第一線。
熱榜摘要聚合的內(nèi)容自然是老回答、老觀點的集合，進一步讓內(nèi)容板結(jié)。即使知乎可以通過推薦欄目為新回答納新，但面對熱門問題中成百上千條回答，其納新作用可以說聊勝于無。
況且，內(nèi)容聚合的目的是為了減少用戶獲取信息的成本。如果用戶希望“看個大概”，很可能會看一眼熱榜摘要即獲取關(guān)鍵信息，從而“淺嘗輒止”。如果用戶希望找到有價值的答案，未標注出處的熱榜摘要對用戶的篩選過程并無作用，“大海撈針”找答案這樣影響體驗的情況依舊存在。
既有分發(fā)機制遇到瓶頸時，或許知海圖的內(nèi)容聚合功能更適合長篇回答場景，用戶可以自行選擇是否使用。當然，內(nèi)容聚合并非知海圖的唯一路徑。在本次知乎釋出的信息中，知海圖還將改造更多業(yè)務(wù)。據(jù)了解，知海圖對知乎的重構(gòu)集中在內(nèi)部提效、創(chuàng)作賦能與教育業(yè)務(wù)上。
內(nèi)部提效方面，知乎稱大模型應(yīng)用已讓分層、分類、興趣理解等業(yè)務(wù)場景的人工標注量降低了90%以上，業(yè)務(wù)準召效果普遍提升15%以上，創(chuàng)作方面是為會員故事智能配圖，教育業(yè)務(wù)則引入了AI批改、AI教務(wù)。
上述三種場景中，與商業(yè)化有強關(guān)聯(lián)的僅教育業(yè)務(wù)一項。
面對老生常談的商業(yè)化難題，知乎需要找到新的解法。
知乎對直播、短視頻、電商三條移動互聯(lián)網(wǎng)催生的賽道均有嘗試，收效目前還不理想。據(jù)知乎2023年半年報，除卻2022年初發(fā)力建設(shè)的職業(yè)培訓外，其營收的主要構(gòu)成仍是付費會員與營銷服務(wù)。
作為目前知乎營收首要板塊的付費會員，無論是收入還是訂閱數(shù)都在二季度都出現(xiàn)小幅下滑。財報顯示，知乎2023年Q2付費會員數(shù)環(huán)比下降6.04%，訂閱收入環(huán)比下降了1.32%。而營銷服務(wù)收入則同比下降了13.60%。
就目前知乎披露的大模型信息來看，內(nèi)部提效顯然與上述營收板塊關(guān)系不大，更多是向資本市場講述成本故事。那么智能配圖與AI教育能否撐起目前押寶的短文賽道與職業(yè)教育賽道？
要給出這一問題的答案，知乎仍需時日。
誠然，為網(wǎng)文做AI智能配圖的動作，我們能在閱文的大模型路徑中看到，但閱文主打長文賽道以及其衍生的IP經(jīng)濟。長篇相對短篇更能深化用戶對內(nèi)容中的角色與場景的心智，“用戶-角色”的破界更具想象空間，甚至能引導IP消費。
而知乎主打的是短文，兩者形式之別也導向了不同的業(yè)務(wù)邏輯。據(jù)知乎官方介紹，“短篇一方面解放了讀者，3分鐘就可以盡享無窮世界、無盡反轉(zhuǎn)和無限奇妙，降低了對世界觀、人物設(shè)定、系統(tǒng)設(shè)定等元素的認知成本。”
作為網(wǎng)文界的“短視頻”，知乎短文短平快的內(nèi)容在IP變現(xiàn)上天然弱于長篇，但更善于引流與拉動會員訂閱。充斥在抖音的引流短文讓知乎的會員訂閱收入于2022年成為營收首要板塊，便是其業(yè)務(wù)邏輯的最佳佐證。
面對內(nèi)容IP變現(xiàn)的挑戰(zhàn)，知乎的解法是深度開發(fā)成熟IP，并且試圖擴大內(nèi)容生態(tài)。前者中已有作者@七月荔 小說《洗鉛華》于2021年出版；后者則是通過“長篇創(chuàng)作馬拉松”比賽等內(nèi)容創(chuàng)作激勵，鼓勵創(chuàng)作者轉(zhuǎn)向更容易打造IP的中長篇。
10月13日，改編《洗鉛華》的短劇《為有暗香來》在優(yōu)酷上線，作為知乎內(nèi)容IP變現(xiàn)的范本，《洗鉛華》實際上并不算短文，而是一篇總字數(shù)在20萬字上下的中長篇。作為IP，《洗鉛華》也是知乎自2019年沉淀至今的“三虐文”之一，其影視化道路走了足足4年。
知乎IP變現(xiàn)的布局在2023年Q2顯現(xiàn)出會員訂閱增長停滯后，勢必會進一步加速。至于大模型在其中的作用，目前還看不到影子。
自知乎職業(yè)教育業(yè)務(wù)衍生的AI教育來看，業(yè)內(nèi)也有網(wǎng)易有道與科大訊飛兩大老牌選手借此殺進大模型賽道。但是兩者擁有一個知乎目前尚未觸及的大模型變現(xiàn)支點——終端硬件。以科大訊飛為例，搭載星火大模型的訊飛AI學習機的GMV在今年5月和6月分別增長136%和217%，但是知乎目前還缺乏這樣的硬件基礎(chǔ)。
此外，知乎與上述兩者的用戶群體也截然不同，大模型變現(xiàn)的難度也不可同日而語。
知乎副總裁張榮樂稱，知乎面向群體以職人為主，也就是已踏入社會的、具備強烈職業(yè)教育需求的年輕群體，他們不僅是消費者，也是付費者和評價者。他們對知乎的職業(yè)教育成果、AI能力、內(nèi)容生態(tài)的討論廣布于各大公域。
相比之下，科大訊飛學習機面向的是消費與付費相互格割裂的教育市場，因為作為實際使用者的學生人群沒有決策權(quán)，真正有決策權(quán)的是家長與學校，可他們又不是核心使用人群。
教育焦慮在哪個群體中更容易兜售，一目了然。
知乎創(chuàng)始人周源曾在2023年新知青年大會“鹽Club”活動演講時表示：職業(yè)教育已成為知乎的第二增長曲線。然而大模型究竟能為這條曲線帶來多少動能，目前還需要打個問號。
知乎是大模型賽道中的一個不走尋常路的“異類”，而根源在于其業(yè)務(wù)的特殊性。但反過來看，我們也可以自知乎這個特殊案例中找到曾經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)切入大模型賽道的一些共性。
首當其沖的是知乎的切入路徑，知海圖的誕生是知乎憑借自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢，基于面壁智能打造的模型底座CPM-Bee與模型訓練平臺ModelForce訓練精調(diào)而成。
作為模型底座賽道中相對低調(diào)的一員，面壁智能的模型能力頻頻在ZeroCLUE、C-Eval等測評榜單上刷榜，在證明其模型能力的同時，也凸顯了當下大模型賽道虛火的問題。
一位業(yè)內(nèi)人士直言，無論是模型底座還是結(jié)合垂直領(lǐng)域、業(yè)務(wù)后的精調(diào)，大家其實都差不多，處于可以解決8成問題的情況。這也是為什么各個測評集榜單會被千模大戰(zhàn)中不同玩家反復刷榜——大家實力相近，你方唱罷我登場而已。
至于最尖端前沿的問題，“在商業(yè)化的迫切下統(tǒng)統(tǒng)丟給OpenAI”。那么留給玩家們相互比拼的空間在哪？
如果是to B方向，玩家們還可以相互比拼數(shù)據(jù)廣度與深度，比拼模型團隊在深度學習和專業(yè)知識兩方面的深度理解。然而在本次討論中的“面向公眾服務(wù)”也就是to C方向，則更取決于自己的業(yè)務(wù)邏輯。
換言之，C端大模型賽道還做不到用AI“重構(gòu)”業(yè)務(wù)，大多只能做到用AI“點綴”業(yè)務(wù)，邏輯本身沒有變化。
在大模型賽道虛火蔓延的當口，知乎的當務(wù)之急是在內(nèi)容生態(tài)與商業(yè)化兩方面找到撬動大模型價值的支點。自行業(yè)視角看，在算力緊缺的當下，玩家們也恰是時候琢磨既有業(yè)務(wù)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而不是一頭扎進模型能力的內(nèi)卷競賽中。
市場需要大模型賽道給出一個高贊好評的回答。
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2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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