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最近,我微信iOS版升級到了最新版本7.0.19內測版,發(fā)現(xiàn)了一些有意思的事。
1
在內測版刷訂閱號文章時,發(fā)現(xiàn)給我推送了各種未訂閱公眾號的信息,還很辣眼睛。
先是這樣,給我推薦了#時尚 話題的內容。
點擊文章,進入文章詳情頁。點擊#時尚 話題,進入話題頁。點擊關閉按鈕,讓你選擇不看的原因。
通過話題來匹配和測試你的口味。
微信自從開放話題在公眾號、視頻號、朋友圈、群聊等場景后,就一發(fā)不可收拾,似乎找到了一種適合自己的新的信息組織和分發(fā)方式。
我繼續(xù)往下拉,然后給我推薦這種單篇的公眾號文章,并顯示閱讀數。
還有這個。
哥,你確定這是我的口味和偏好嗎?
我在你標簽系統(tǒng)里、畫像里是這樣?
我自己怎么不知道。
難道機器比我更了解我自己?
上面提到的是話題和文章的推薦,相比目前線上已有的公眾號推薦,顆粒更細、維度更深。但是推薦準確度還有待提升。
2
接著我又用微信安卓最新版7.0.21刷了刷訂閱號消息。
(產品經理很喜歡兩個系統(tǒng)來回折騰、研究同一個功能)。
也有一些新發(fā)現(xiàn)。
像下面截圖,訂閱號消息列表中有些文章會顯示文章的相關數據。
不同的文章,推薦維度不一樣,主要體現(xiàn)在閱讀數、點贊數、朋友分享數、朋友閱讀數,顯示這些維度中的一個或多個。
閱讀數、點贊數體現(xiàn)文章熱度,朋友分享數、朋友點贊數體現(xiàn)朋友動態(tài)。
這是一種供你做決策的參考,你到底要不要點開看這篇文章。
但這里有一個問題,如果針對全部文章顯示這些數據,就會存在“閱讀量大的文章,越多人點開,閱讀量小的文章,越少人點開”的馬太效應。
這不是微信想看到的,微信的公眾號一直在調整規(guī)則、算法、功能等,目的是讓更多的長尾文章獲得更多曝光,這樣才能吸引新用戶加入公眾號中創(chuàng)作內容,才能鼓勵老用戶持續(xù)創(chuàng)作。
所以猜測,這個功能不會在針對所有公眾號文章開放顯示,會選擇性的開放,比如閱讀數、點贊數少于多少就不顯示了。
3
接著,還有一個發(fā)現(xiàn)。
個人微信中的「服務消息」開始給企業(yè)微信用戶推內容了。
這里的推薦維度是同事、行業(yè)精英,是區(qū)別于好友的另一種推薦邏輯。
點擊推送的文章,引導到企業(yè)微信上去查看。
推薦的內容,仍然是公眾號上的內容。
微信為了增加內容的曝光,真是千方百計、想方設法、挖空心思了。
4
從上面的示例可以看到。
微信開始跳出原來通過訂閱獲取內容的1.0模式,開始向基于多算法推薦的2.0模式發(fā)展。
這是發(fā)展必然。
微信平臺上海量的長尾內容如何獲得曝光和流量,是吸引更多用戶加入微信公眾號內容創(chuàng)作的關鍵。
如何讓更多內容獲得曝光和流量呢?
不同的用戶,認知不同,對內容的偏好不同。
僅通過主動訂閱的方式來獲取內容,門檻很好。
一方面選擇適合自己的訂閱源(公眾號)就很難。
另一方面,自己關注的也不一定是自己想要的。因為一兩篇文章關注了某個公眾號,并不代表這個公眾號的所有文章都是我喜歡的。
同時,僅通過主動訂閱的方式來讓推廣內容,也比較受限。
所以微信中內容基于算法推薦,不可避免。
微信正在嘗試的各種基于好友、基于標簽、基于熱度等的推薦,就是在算法推薦上的應用。
現(xiàn)在的視頻號,已經是弱化關注、強化多維度推薦了。
微信公眾號也正在從訂閱的1.0模式向算法推薦的2.0模式演化。
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2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
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4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
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