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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
AI淘寶店,經(jīng)營2個月之后
2023-06-28 10:26:22
來源 | 電商在線

文|沈嵩男

編輯|斯問

 

當下人們對AI的評判,一個標準是“擬人”,也就是“這件事AI做起來,和人有沒有差別”。

 

比如ChatGPT走紅之時,人們感慨的是它思考模式、表達方式,像一個認知不俗的真人。對Midjourney(AI繪畫軟件)的褒獎,是它畫得與優(yōu)秀的原畫師無異,甚至還有人類的想象力。

 

從這一角度來說,AI在開網(wǎng)店這件事上,也已經(jīng)和人相差無幾了。

 

一家名叫“盧咪微LumiWink”(以下簡稱“盧咪微”)淘寶店,在今年4月上線。兩三個人,借助AI工具(主要是ChatGPT和Midjourney),用了一兩周時間,“有模有樣”地完成了店鋪的搭建和貨品的上架——這件事,原本可能需要至少十幾個人,投入不菲的資金和時間。

 

截至6月27日,盧咪微賣出了600多件短袖,100條裙子。其中,短袖售價69元,裙子89元。

 

甚至,還搭上了頭部直播機構(gòu)“TVB識貨”的快車。

 

AI淘寶店,經(jīng)營2個月之后

“TVB識貨”帶貨AI短袖

《電商在線》采訪了店鋪的主理人(36氪),嘗試通過這一實踐案例了解:AI對電商行業(yè)能夠賦能到何種程度,又有哪些環(huán)節(jié)還難以替代。

 

以及,這是否會帶來電商生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)。

01、文案、商品圖、海報,全部靠AI

如果不是店鋪首頁開誠布公地寫了一句“AI出品”,相信沒人會發(fā)現(xiàn)這是一家“AI濃度”超90%的淘寶店。

 

AI淘寶店,經(jīng)營2個月之后

店鋪首頁

“看上去和普通的淘寶服裝店沒什么區(qū)別,甚至比一般中小店鋪更精致。”瀏覽過盧咪微的重度網(wǎng)購用戶對記者表示。但她也指出,現(xiàn)在的淘寶店更個性化,首頁不僅有商品海報,還有直播、短視頻、會員區(qū)等內(nèi)容的融合。從這一層面來說,作為新店的盧咪微,首頁還有些單薄。

 

36氪告訴我們,店鋪中幾乎所有的圖片,不論商品圖、海報,乃至店鋪Logo,都由Midjourney生成(部分涉及后期加工)。同時文案層面,從店鋪名、商品標題到詳情頁,也都由ChatGPT幫助撰寫。

 

“我們是一個監(jiān)工的角色。”

 

這一由人發(fā)出指令,AI進行落地的過程可以簡略地表達為:向ChatGPT提出自己對一件服裝的要求,讓它生成對應的服裝參數(shù),比如面料、材質(zhì)成分、圖案等。然后根據(jù)服裝參數(shù),與具體的對服裝的描述,再生成一套指令,讓Midjourney創(chuàng)作商品圖片。

 

AI淘寶店,經(jīng)營2個月之后

從文案到圖片,AI深度參與的商品詳情頁

開店兩個月,由AI設計而成的服裝,一件短袖一條裙子,已經(jīng)跑通了“設計—生產(chǎn)—履約”的整個電商流程,買家已經(jīng)收到了貨穿上了身。其中短袖的月銷量甚至達到400多件,100多條評價中,無一差評。

 

整套流程中,AI主要的能力體現(xiàn)在設計、直播等店鋪前端運營上。盧咪微還向一數(shù)字人公司采買了“AI主播”。“模特、直播間場景、展示的商品圖,甚至直播間實時回復的‘話術(shù)’,關(guān)鍵詞指令,都基于AI的生產(chǎn)力完成”。

 

但生產(chǎn)制作,以及后續(xù)履約和售后,AI暫時幫不上忙。“我們估算,現(xiàn)階段AI大概能夠參與整個店鋪經(jīng)營的30%到40%。”36氪表示。

 

我們觀察到,盧咪微的一場AI直播的封面圖點擊率為1%,商品點擊率為5%。對此,我們咨詢了長期從事直播流量投放的王明,結(jié)合一些第三方平臺的監(jiān)測數(shù)據(jù)。了解到AI直播與真人直播暫時還存在客觀差距。

 

“成熟的店鋪,如果粉絲回訪比例(粉絲用戶在直播間的占比)在30%以下,那么真人直播的封面點擊率在5%—8%算是比較優(yōu)秀的,對比起來,AI直播間的封面點擊率相對偏低。以及優(yōu)秀的真人主播,商品點擊率可以做到5%—20%。”

 

AI淘寶店,經(jīng)營2個月之后

AI主播在“工作”,圖片來源:《谷雨實驗室》

AI主播有短板,AI生產(chǎn)的商品圖同樣如此。在光影、模特表情上,與真人模特相比還有所不足。

 

“有些商家會用AI軟件,將真實的服裝穿到AI模特身上,生成模特圖,這樣可以省下模特成本。但另一方面,AI對真實服裝的還原還有瑕疵,一些細節(jié)會失真,甚至每次生成的圖片中,服裝都有些不一樣。”有較多AI繪畫使用經(jīng)驗的愛好者補充。

 

但AI主播帶給行業(yè)最大的沖擊,不在于它有多逼真、靈活,而是它的低技術(shù)、資金門檻,和接近于0的邊際成本,讓AI主播可以被大規(guī)模運用。《谷雨實驗室》對AI主播的報道中就提到一個案例:有老板購入100臺電腦,租下1000平辦公室,大搞AI直播。

 

過去,電商直播比拼的是商品和主播。但未來,技術(shù)可能成為又一重要維度。

 

所以我們認為,AI商品圖帶給行業(yè)的最大啟示,也并非單純是這張商品圖有多逼真,而在于它不僅被畫了出來,還步入工廠流水線,成了一件真正的商品。

02、被20家工廠拒絕

開店之初,盧咪微設計過不少“商品圖”,而最終選擇去生產(chǎn)這兩件單品,評判的標準比較簡單——消費者在后臺對這兩件服裝的咨詢較多。

 

“短袖的投產(chǎn)比較順利,裙子因為顏色是漸變色,工藝、版型、材質(zhì)上都需要做更多考慮,所以當時確實很多工廠不肯接。”36氪介紹,至少被20家以上的工廠拒絕過,一方面是新店的量產(chǎn)規(guī)模較小,另一方面,AI商品圖在設計與投產(chǎn)之間,相較于傳統(tǒng)人工,確實有更多需要磨合的地方。

 

AI淘寶店,經(jīng)營2個月之后

AI深度參與的漸變色短裙商品圖

最后,淘寶平臺方為他們聯(lián)系了一家有經(jīng)驗的供應商,完成了“從圖片到商品”的一環(huán)。

 

“毛利潤不高,我們粗略計算在20%左右,肯定是低于服裝行業(yè)平均水平的。”36氪稱這次開店首要考慮的并非商業(yè)模式,而是技術(shù)上的可行性。所以他們也在商品詳情頁上寫到:T恤售價僅為69元,算上人工費,這一價格幾乎是成本價。我們的初衷是希望通過這款T恤,讓更多人感受到人類與AI共同創(chuàng)作的可能性。”

 

服裝領(lǐng)域,這并非AI首次照進現(xiàn)實。

 

此前,社交平臺上有AI繪畫愛好者創(chuàng)作了一張名為“森系黑色頭發(fā)”的AI女生照片,結(jié)果走紅的不是發(fā)色,而是女生所穿的“小綠裙”,一眾商家借機將這一小綠裙投入工廠進行生產(chǎn)。

 

目前這一單品整體已銷出上千件,對小微商家來說,這一銷售規(guī)模顯然能覆蓋投產(chǎn)成本,并獲得可觀的利潤。

 

“其實AI商品圖只要是用‘現(xiàn)實’風格生成的,以中國服裝工廠的強大,基本都能生產(chǎn)出來,只不過是成本問題。”海寧皮草商家,擁有十余年從業(yè)經(jīng)驗的梁藝向記者表示,他在網(wǎng)上看過一些AI生成的服裝,投產(chǎn)難度并不大。

 

AI淘寶店,經(jīng)營2個月之后

曾走紅的“AI小綠裙”

據(jù)了解,之后盧咪微是否會常態(tài)化上新,繼續(xù)開下去,目前還沒有定數(shù)。項目暫時移交給了更匹配的項目組去負責。

03、電商生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)

零售行業(yè)的本質(zhì)是商品與服務。從這一維度來講,AI參與電商行業(yè),并未改變行業(yè)本質(zhì)性的東西,但它確實讓商品與服務的“路徑”發(fā)生了遷移。

 

過去傳統(tǒng)的服裝生產(chǎn)路徑是“設計—生產(chǎn)—銷售”。而借助AI工具帶來的低成本的設計能力與零售基建(網(wǎng)店),沒有產(chǎn)品的小微創(chuàng)業(yè)者,也可以將自己的創(chuàng)意變成“預售品”,置入AI高效搭建起來的網(wǎng)店進行前期獲客,并決定是否投產(chǎn)。

 

所以AI對電商行業(yè)的啟示在于,它滲透行業(yè)的多數(shù)環(huán)節(jié)、自建協(xié)作生態(tài),讓重復的運營動作,乃至涉及創(chuàng)意的服裝設計,海報、文案制作等,變成了每一從業(yè)者都可以獲取的普惠型資源。

 

這件事,其實電商平臺就已在做了。比如阿里云旗下的“通義”大模型,其生成式對話能力、圖像能力,均被規(guī)劃應用于電商場景。標題、圖片、海報以及廣告投放,未來都可能深度AI化。

 

“像系統(tǒng)智能生成標題、智能摳圖、商品換場景,都是電商平臺站內(nèi)已有的產(chǎn)品。只不過這件事以前都是平臺自己做,現(xiàn)在外部的AI產(chǎn)品,在倒逼平臺進步。”梁藝補充。

 

過去快時尚品牌Zara基于每季度秀場流行款的迅速洞察、柔性供應鏈的快速反應,得以將自己的服裝在市場上迅速鋪開。但未來,快時尚在前端的時尚嗅覺、趨勢洞察能力,都可能會面對AI繪畫規(guī)?;a(chǎn)、多元化創(chuàng)意的挑戰(zhàn)。

 

AI淘寶店,經(jīng)營2個月之后

時裝秀一貫是流行的起源

“這有可能成為一場關(guān)于時尚的定義權(quán)的變革。過去的服裝設計,起源于設計師。但未來,這種設計能力被AI普惠之后,民間的設計可能會涌現(xiàn)。也就是說,每個人都可能成為設計師。那么就回到了,市場究竟買誰的賬這個問題。但時尚本身是一種話語權(quán),優(yōu)秀的設計師的行業(yè)地位與能力,可能很難被替代。”梁藝表示。

 

此外,中國人民大學知識產(chǎn)權(quán)學院副教授姚歡慶指出,目前各國法律都沒有賦予人工智能生產(chǎn)物以著作權(quán)保護。人工智能生成的圖片,在進行商業(yè)化運作時,也不涉及版權(quán)問題。“AI生成的服裝圖片,不受著作法保護,因為它不是‘自然人’的智力創(chuàng)作的成果。”

 

但他也針對性地補充:“AI繪畫中人工的參與有限,但是人將AI生成物連接在一起,展示在一件T恤上,這構(gòu)成了一個新的表達,有可能進入著作權(quán)法保護的范疇。”

 

36氪將自己在盧咪微店鋪的實踐中定義為“監(jiān)工者”。未來,不只是電商行業(yè),AI對行業(yè)的廣泛滲透,會讓越來越多人成為“監(jiān)工”。到那時,對AI技術(shù)的理解與運用能力,或?qū)⒊蔀閷Ω餍袠I(yè)從業(yè)者的一個普遍要求。

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    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


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二、違規(guī)處罰
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