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  撰稿：賈寧  

英偉達(dá)的股價(jià)從20美元漲到200美元，只用了兩年。 

這多半歸功于自2015年以來(lái)人工智能的興起。機(jī)器學(xué)習(xí)消耗大量數(shù)字運(yùn)算能力，CPU雖然能夠處理復(fù)雜問(wèn)題，但并不適合AI應(yīng)用程序。英偉達(dá)的GPU有數(shù)百甚至更多專(zhuān)用核心并行工作，天然適合AI。  

2017年年底，英偉達(dá)推出了一款Titan V顯卡，號(hào)稱(chēng)最強(qiáng)顯卡，超越其前代性能9倍，售價(jià)3000美元。一家獨(dú)大，定價(jià)就這么任性。  

這個(gè)曾瀕臨破產(chǎn)的公司，現(xiàn)在成為耀眼的千億美元明星企業(yè)。 

技術(shù)變革帶來(lái)市場(chǎng)格局的巨變，也引來(lái)一群垂涎的新選手：寒武紀(jì)、地平線(xiàn)、深鑒科技……在這個(gè)千億美元競(jìng)技場(chǎng)上，90后、深鑒科技創(chuàng)始人兼CEO姚頌是最年輕的競(jìng)爭(zhēng)者。 

01

人工智能中的「清華幫」

2015年，23歲的姚頌從清華大學(xué)本科畢業(yè)，拒了卡耐基梅隆大學(xué)給的offer。

本科導(dǎo)師汪玉勸他，既然不想去，那不如留下來(lái)做一年研究。姚頌覺(jué)得既然都是做事情，不如創(chuàng)業(yè)。 

就這樣，姚頌拉著老師汪玉，以及遠(yuǎn)在美國(guó)斯坦福大學(xué)（當(dāng)時(shí)PHD在讀，后任教MIT）的韓松，創(chuàng)立了深鑒科技。作為創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中唯一一個(gè)全職人員，姚頌成為了CEO，開(kāi)始了從學(xué)生到公司創(chuàng)始人的角色轉(zhuǎn)變。 

時(shí)間來(lái)不及讓他慢慢適應(yīng)。 

2015年11月28日做出決定，第二天姚頌就開(kāi)始寫(xiě)B(tài)P、見(jiàn)投資人。一天見(jiàn)一位，白天談融資，晚上修改BP。一連十幾個(gè)投資人，都對(duì)他們表示疑慮：純學(xué)術(shù)的團(tuán)隊(duì)，一位太過(guò)年輕的CEO、一位大學(xué)老師、一位美國(guó)PHD，到底能不能干成這件事？  

深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人汪玉告訴新經(jīng)濟(jì)100人：「講了無(wú)數(shù)遍BP，被人拍得死去活來(lái)的。我們回來(lái)接著改、接著講、再接著改、再接著講?！?nbsp;

他認(rèn)為姚頌抗壓能力很強(qiáng)，這也是為什么年輕的姚頌?zāi)茏鯟EO的緣故之一。  

「抗壓是第一位的，因?yàn)闀r(shí)時(shí)刻刻都在擔(dān)心，融不到錢(qián)怎么辦，找不到人怎么辦，東西做不出來(lái)怎么辦。外面也有不好的評(píng)論，覺(jué)得這一撥小毛孩出來(lái)做芯片不靠譜。但是，我們都頂過(guò)來(lái)了。」 

姚頌是長(zhǎng)沙人，霸蠻，「學(xué)生時(shí)代的我其實(shí)屬于支配欲望比較強(qiáng)的人，就是我認(rèn)定了，就這么干，哪怕外面都在質(zhì)疑?！?nbsp;

直到2016年2月份，姚頌到硅谷參加學(xué)術(shù)會(huì)議，遇到了金沙江創(chuàng)投在美國(guó)的合伙人林仁俊。兩人聊了一下午，從人工智能和半導(dǎo)體行業(yè)幾十年的發(fā)展，聊到后摩爾定律時(shí)代的芯片延續(xù)，最后得到一個(gè)結(jié)論，交叉點(diǎn)一定會(huì)出現(xiàn)人工智能芯片，當(dāng)場(chǎng)談定意向，第二周就簽了合同。

▲深鑒科技創(chuàng)始人兼CEO姚頌

從創(chuàng)始人到員工，早期的深鑒充滿(mǎn)了學(xué)院氣息，有很多兼職學(xué)生和實(shí)習(xí)生。雖然汪玉從2007年開(kāi)始做硬件加速研究，積累了一定的技術(shù)，深鑒團(tuán)隊(duì)已經(jīng)有組織架構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)，但技術(shù)部門(mén)之間沒(méi)有形成很好的合力，產(chǎn)品進(jìn)度比較慢，滿(mǎn)足不了產(chǎn)品級(jí)要求。

2016年年底，單羿加入深鑒科技，擔(dān)任CTO，調(diào)整了團(tuán)隊(duì)成員結(jié)構(gòu)，將學(xué)生替換成社招人員，提高研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，加速產(chǎn)品落地。 

優(yōu)化后的團(tuán)隊(duì)，分為算法、軟件、硬件和芯片四個(gè)方向。核心是做芯片系統(tǒng)，由芯片提供算力，硬件為芯片打磨硬件系統(tǒng)，同時(shí)用FPGA這種平臺(tái)做先期客戶(hù)的接觸和反饋。軟件把壓縮工具、量化工具、編譯器工具、部署工具穿到一起，形成一個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)。同時(shí)關(guān)注最新算法的演進(jìn)趨勢(shì)，為芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。 

單羿是汪玉帶的第一位博士生，后加入深鑒。隨著人工智能熱潮漸起，人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)日趨白熱化。

工業(yè)界有兩個(gè)「黃埔軍校」，一個(gè)是百度，一個(gè)是微軟亞洲研究院。曠視科技引入微軟亞洲研究院的首席研究員孫劍，擔(dān)任首席科學(xué)家，增強(qiáng)算法上的競(jìng)爭(zhēng)力。商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗出身香港中文大學(xué)，其實(shí)驗(yàn)室有關(guān)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法亞洲排行第一，與曠視創(chuàng)始人印奇是老師學(xué)生關(guān)系。二者分庭抗禮，一直競(jìng)爭(zhēng)到今天。

深鑒科技有著清華和斯坦福的雙重學(xué)術(shù)背景，吸引到的多是此類(lèi)學(xué)術(shù)背景的人才，以電子系和微電子專(zhuān)業(yè)居多，更偏向工程類(lèi)人才。目前公司100人有一半以上來(lái)自清華。

清華幫在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域「呼風(fēng)喚雨」，曠視科技團(tuán)隊(duì)多來(lái)自清華計(jì)算機(jī)系。地平線(xiàn)軟件副總裁楊銘、算法副總裁黃暢也是來(lái)自清華電子系和計(jì)算機(jī)系。商湯科技副總裁楊帆亦是清華電子系出身。

「全國(guó)清華相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的碩博一年加起來(lái)也就百余人，有BAT、華為、商湯、曠視，以及我們?cè)趽尅Ｋ悦恳患夜灸軌蚍值綆讉€(gè)就已經(jīng)很不容易?！挂炚f(shuō)。

引進(jìn)人才的好處也是明顯的：2017年10月，深鑒一口氣推出6款深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品，產(chǎn)品落地、商業(yè)化速度明顯加快。

02

主打低功耗

一塊綠色的PCB板子上，數(shù)億晶體管集成到一張小小的黑色芯片里，約礦泉水瓶蓋大小。 

板子前面連接著攝像頭，采集到的數(shù)據(jù)在前端實(shí)時(shí)處理。顯示屏上，可以看到來(lái)往人群中被框起來(lái)的每個(gè)人。 

它的模組規(guī)格50mm*60mm，每秒可處理18fps@1080p視頻，單幀可30張以上人臉檢測(cè)、建模及識(shí)別，支持GoogleNet、VGG、SSD、ResNet、YOLO等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)部署，功耗5W。

這是2017年深鑒重點(diǎn)推出的安防產(chǎn)品芯片，一個(gè)方案大約400元，推出兩個(gè)月，接到幾萬(wàn)個(gè)的訂單。

「我們對(duì)標(biāo)英偉達(dá)，但是效率更高。我們跟英偉達(dá)的芯片區(qū)別在于，他們?cè)谑忻嫔腺u(mài)幾千美元的板卡，對(duì)于我們來(lái)講，提供類(lèi)似的算力，我們的芯片成本可能只有10美元?！箚昔嗾f(shuō)。 

英偉達(dá)現(xiàn)在沒(méi)有旗鼓相當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手，在某些場(chǎng)景里隨意定價(jià)。這也給后來(lái)的創(chuàng)業(yè)公司提供了機(jī)會(huì)，做到成本可控，為客戶(hù)提供更低的價(jià)格。 

▲深度學(xué)習(xí)加速模塊——智能IPC

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既是計(jì)算密集的任務(wù)，又是存儲(chǔ)密集的任務(wù)。早年經(jīng)歷了從優(yōu)化計(jì)算引擎到優(yōu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)，如今算法和硬件分開(kāi)的情況下已經(jīng)達(dá)到了優(yōu)化的極限，所以深鑒選擇軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，利用壓縮和稀疏化達(dá)到整體最高效的方案。這套解決方案中的主要技術(shù)，獲得ICLR 2016、FPGA 2017最佳論文獎(jiǎng)。  

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型時(shí)更在意精度的提升，有很多運(yùn)算是冗余的。在獲得精度之后，找出其中的冗余部分，將其去掉，以實(shí)現(xiàn)獲取收益減去負(fù)擔(dān)。 

壓縮之后可以把模型變小，比如變小50倍。芯片是一個(gè)運(yùn)算單元、一個(gè)處理器，外面掛著內(nèi)存以及硬盤(pán)等存儲(chǔ)設(shè)備。如果模型變小，內(nèi)存縮小到一定程度時(shí)，可以把它放在芯片里，不再需要外接內(nèi)存，幫助客戶(hù)省掉內(nèi)存的成本。 

此外，當(dāng)模型變小以后，運(yùn)算的次數(shù)也變少了，計(jì)算的時(shí)間會(huì)縮短，功耗也會(huì)進(jìn)一步降低。 

深鑒科技宣稱(chēng)，在算力同等的條件下，GPU的功耗在十幾瓦左右，深鑒芯片的功耗只有3瓦。 

深鑒科技商務(wù)副總裁劉競(jìng)秀說(shuō)：「算法本身不是我們最強(qiáng)的地方，我們強(qiáng)在可以利用我們獨(dú)門(mén)的壓縮技術(shù)，結(jié)合我們的DPU把算法發(fā)揮更好的端到端效果?！?nbsp;

但是硬件公司的普遍難處在于產(chǎn)品的穩(wěn)定性和良率。 

硬件的打磨周期很長(zhǎng)，相對(duì)投入很大。第一代芯片流片（像流水線(xiàn)一樣通過(guò)一系列工藝步驟制造芯片）出來(lái)，很難與有多年芯片設(shè)計(jì)制造經(jīng)驗(yàn)的英偉達(dá)相抗衡。英偉達(dá)與產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)合次數(shù)更多，配合關(guān)系更好，能夠每個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮出最優(yōu)的效果，在這方面創(chuàng)業(yè)公司是有劣勢(shì)的。 

并且，芯片設(shè)計(jì)中可能存在著一些風(fēng)險(xiǎn)和要迭代的地方。比如，公司在設(shè)計(jì)時(shí)期待芯片能發(fā)揮出90%以上的利用率，但實(shí)際生產(chǎn)出來(lái)后可能只有80%或70%。這在沒(méi)做出芯片之前，很難預(yù)計(jì)會(huì)有怎樣的問(wèn)題。但是改進(jìn)的成本很高，不能隨意投片，做不到像英偉達(dá)那樣快速迭代。 

深鑒通過(guò)與A輪、A+輪的投資方合作芯片，來(lái)解決一些財(cái)力、人力、經(jīng)驗(yàn)等方面不足的問(wèn)題，這其中包括三星、聯(lián)發(fā)科和賽靈思。同時(shí)，與這些廠商合作，也是滲入到其他行業(yè)的一塊敲門(mén)磚。 

▲深鑒科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)

（從左到右：?jiǎn)昔?、汪玉、姚頌、韓松）

「我們現(xiàn)在整體來(lái)看已經(jīng)比英偉達(dá)做得要好一些，但是不確定是不是真的有優(yōu)勢(shì)。因?yàn)閷?duì)英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，他不著急把最好的東西放出來(lái)，只要市場(chǎng)上沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，他可以把先研發(fā)的東西緩一緩再拿出來(lái)?！箚昔嗾f(shuō)。 

03

從安防撕開(kāi)商業(yè)化口子

剛走出院校的深鑒科技在芯片落地上，也曾經(jīng)走過(guò)一段「彎路」。 

2016年，他們與一家無(wú)人機(jī)公司合作，推出了一款只有巴掌大小的智能無(wú)人機(jī)，在滿(mǎn)足尺寸、功耗、價(jià)格的條件下，通過(guò)Zynq FPGA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的多人檢測(cè)、姿態(tài)識(shí)別、追蹤。 

對(duì)姚頌來(lái)說(shuō)，這是他第一次用具體的產(chǎn)品將零散的技術(shù)串起來(lái)，無(wú)人機(jī)對(duì)芯片的要求并不高，是理想的試水產(chǎn)品，但不是一個(gè)可以全身投入的行業(yè)。 

因?yàn)槭袌?chǎng)太小了，養(yǎng)不活A(yù)I公司。**無(wú)人機(jī)占著市場(chǎng)70%以上，一年出貨百萬(wàn)臺(tái)，剩下30%被幾百家公司瓜分。  

芯片本身是一個(gè)高投入、邊際成本很低的產(chǎn)品，它前期研發(fā)成本很高，后期批量生產(chǎn)成本非常低。硅片的硬件成本和原料成本，姚頌把它戲稱(chēng)為「沙子錢(qián)」。芯片靠量產(chǎn)把研發(fā)成本攤薄，無(wú)人機(jī)市場(chǎng)顯然滿(mǎn)足不了「量」的要求。 

那自動(dòng)駕駛呢？三五年不會(huì)有量產(chǎn)車(chē)上路，創(chuàng)業(yè)公司拖不起。新經(jīng)濟(jì)100人最近采訪(fǎng)一家國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛公司，其提到研發(fā)早期調(diào)研了一圈國(guó)內(nèi)外芯片公司，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)芯片普遍主打低功耗、高性?xún)r(jià)比，但在運(yùn)算能力和穩(wěn)定性上與國(guó)際一線(xiàn)仍有較大差距，所以最終仍然選擇與英偉達(dá)合作。

智能家居呢？風(fēng)聲大雨點(diǎn)小，沒(méi)有幾個(gè)家庭真正用上。數(shù)據(jù)中心呢？英偉達(dá)打算接手英特爾的攤子，正在全面布局，直接交鋒不理智。 

人工智能的概念太熱，卻一直在為商業(yè)化苦苦掙扎。作為人工智能的技術(shù)底層芯片供應(yīng)商，深鑒也在摸索類(lèi)似的路徑。 

2016年末，姚頌做了好幾個(gè)月的調(diào)研，他認(rèn)為公司應(yīng)該嘗試轉(zhuǎn)型安防領(lǐng)域，并且在春節(jié)前后召開(kāi)核心成員的閉門(mén)會(huì)議討論最終決策。

安防的水很深，整個(gè)系統(tǒng)格局非常復(fù)雜，是一個(gè)相對(duì)封閉的環(huán)境。?？低暋⒋笕A這種安防產(chǎn)品的行業(yè)巨頭，掌握了大部分的資源，而一些小的安防設(shè)備公司，也在各自的地盤(pán)有著不錯(cuò)的營(yíng)生。 

「我們不想做?？?、大華的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也不想做本地經(jīng)銷(xiāo)商的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們是想做?？怠⒋笕A背后AI方案的提供商。我們最擅長(zhǎng)的就是做跟AI相關(guān)的一整套方案。這些做安防設(shè)備的公司他們最缺的也是這個(gè)能力，因?yàn)樗麄兌际莻鹘y(tǒng)公司，都是靠做硬件、軟件起家的，沒(méi)有做AI的經(jīng)驗(yàn)?！箘⒏?jìng)秀說(shuō)。  

深鑒與安防廠商合作，可以一到兩個(gè)月幫他們出一款有AI能力的新產(chǎn)品。硬件的模組、算法、軟件都是現(xiàn)成的，客戶(hù)只要做硬件的對(duì)接，把硬件插到機(jī)器里就可以工作。如果他們自己研發(fā)的話(huà)至少要半年、一年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。 

在新經(jīng)濟(jì)100人訪(fǎng)談中，姚頌和其他高管們多次提到英偉達(dá)。英偉達(dá)依靠GPU在數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛（英偉達(dá)拿到了特斯拉訂單）等領(lǐng)域**。在安防領(lǐng)域，基于GPU的智能安防成本比較高。GPU高性能、高功耗、高成本，最低功耗在15瓦以上，這要求GPU布局在服務(wù)器端，一般能夠承擔(dān)起這個(gè)成本的是公安。 

像小區(qū)安防布置視頻監(jiān)控，有4到8個(gè)攝像頭，不可能布置服務(wù)器在小區(qū)，也不會(huì)直接連到公安，只會(huì)連到保安室讓人在電腦上盯著。 

將英偉達(dá)視作對(duì)標(biāo)的深鑒，主打的是低功耗，范圍在1-20瓦。這可以滿(mǎn)足小區(qū)視頻監(jiān)控的需求，做成一個(gè)功耗十幾瓦到二十瓦的小盒子，能做八路視頻識(shí)別，攝像頭直接連接小盒子，數(shù)據(jù)再傳到電腦上看。 

金溢科技，全國(guó)最大的ETC公司，主營(yíng)公路收費(fèi)、停車(chē)收費(fèi)。傳統(tǒng)ETC在地底下埋一個(gè)線(xiàn)圈，車(chē)通過(guò)的時(shí)候，上面的雷達(dá)探測(cè)到車(chē)輛，線(xiàn)圈會(huì)感應(yīng)上面ETC的芯片卡，進(jìn)行收費(fèi)。 

它的痛點(diǎn)在于線(xiàn)圈昂貴、易損耗，只能進(jìn)口，廣泛應(yīng)用在停車(chē)場(chǎng)，成本會(huì)非常高。此外，如果不是ETC的車(chē)，開(kāi)到ETC通道，還要倒車(chē)出去換一個(gè)通道。他們希望在傳統(tǒng)的線(xiàn)圈電磁感應(yīng)之外，加一塊視頻作為輔助，在路邊吊個(gè)桿掛一個(gè)小攝像頭，識(shí)別車(chē)型和車(chē)牌號(hào)。在高速公路通行雷達(dá)上面加一個(gè)攝像頭，遠(yuǎn)遠(yuǎn)就看到**，如果不是ETC的車(chē)輛，就請(qǐng)車(chē)輛走另外的車(chē)道。 

金溢科技也是深鑒第一批軟件客戶(hù)。軟件對(duì)于AI的芯片來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵，英特爾之所以成功與和微軟深度綁定有關(guān)，AMD之所以市值才百億美元，也與軟件做得很差脫不開(kāi)干系。 

「我們做了國(guó)內(nèi)第一個(gè)，現(xiàn)在唯一敢拿出來(lái)給用戶(hù)使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)軟件DNNDK。開(kāi)發(fā)軟件有很多預(yù)設(shè)，但是用戶(hù)的使用情況是千般萬(wàn)種，不會(huì)按照規(guī)定去做，所以也給了我們很多的反饋?！挂炚f(shuō)。 

目前，深鑒與大華等大型廠商的接觸還在測(cè)試階段，第二梯隊(duì)的安防公司許多已經(jīng)進(jìn)入了聯(lián)合研發(fā)階段。

04

AI芯片：中國(guó)彎道超車(chē)機(jī)會(huì)

國(guó)內(nèi)研發(fā)AI芯片的公司，除了深鑒以外，還有寒武紀(jì)、地平線(xiàn)等。寒武紀(jì)側(cè)重于通用芯片，既做訓(xùn)練又做應(yīng)用，首先布局在智能終端。 

「我們的芯片叫做DPU，這是深度學(xué)習(xí)處理器。AI分訓(xùn)練和應(yīng)用兩層，我們只做深度學(xué)習(xí)應(yīng)用端，不做訓(xùn)練端?！挂灨嬖V新經(jīng)濟(jì)100人。 

地平線(xiàn)則是提供一個(gè)閉環(huán)的封閉系統(tǒng)，客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)算法加上硬件的全套解決方案，算法加硬件都固定在一個(gè)「黑盒子」里。 

深鑒的用戶(hù)則可以選擇用不用他們的算法。這導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路完全不同。 

「比如我就想用這一袋面粉做饅頭，那我可能做幾種樣子的饅頭，但是如果我想用這個(gè)面粉做面點(diǎn)，那你在后廚需要準(zhǔn)備的東西肯定要比只做饅頭復(fù)雜很多?！箘⒏?jìng)秀說(shuō)。 

▲制圖：彭瑞

這是為了迎合客戶(hù)的需求，打造一整套生態(tài)環(huán)境。在「數(shù)據(jù)為王」的時(shí)代，客戶(hù)都希望把數(shù)據(jù)掌握在自己手中，利用手里的數(shù)據(jù)形成對(duì)行業(yè)的理解，做定制的算法，從而增加公司的附加價(jià)值。 

就像英特爾最開(kāi)始做了CPU之后，定下標(biāo)準(zhǔn)的接口，交由主板公司解決硬件層問(wèn)題。之后在上層跑一個(gè)Windows操作系統(tǒng)，通過(guò)中間的程序支持鼠標(biāo)、鍵盤(pán)、攝像頭等外接設(shè)備，最終才能在系統(tǒng)上運(yùn)行諸如Office這樣的應(yīng)用。所以英特爾做了大量工作，讓微軟把操作系統(tǒng)部署在上面，才有了今天英特爾CPU在PC的廣泛應(yīng)用。 

到了AI時(shí)代，打造生態(tài)又變成所有芯片行業(yè)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司最大的挑戰(zhàn)。英偉達(dá)發(fā)布了工具TensorRT，深鑒也公開(kāi)發(fā)布了類(lèi)似編譯器和工具。 

在半導(dǎo)體芯片領(lǐng)域，中國(guó)在全球一直處于追趕者的角色。CPU芯片一直被英特爾等國(guó)外巨頭壟斷，2016年中國(guó)在半導(dǎo)體芯片進(jìn)口上的花費(fèi)已經(jīng)接近原油的兩倍。  

人工智能的興起，正在引發(fā)各行各業(yè)的變革。舊型芯片不能完全滿(mǎn)足機(jī)器學(xué)習(xí)的需求，英特爾與英偉達(dá)多年的技術(shù)積累不再作為壁壘（GPU非專(zhuān)門(mén)的AI芯片），而是與國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司站在同一個(gè)起跑線(xiàn)上，為機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)專(zhuān)門(mén)的新型芯片。 

「我們是一個(gè)人工智能平臺(tái)的公司，在技術(shù)角度，我希望所有行業(yè)都可以用我的產(chǎn)品。從商業(yè)角度，我們希望在這兩年把一個(gè)大的市場(chǎng)吃下來(lái)，站住腳，再五年的階段能夠吃下來(lái)三個(gè)不同的市場(chǎng)?！挂灲又t腆一笑，「我現(xiàn)在要多聽(tīng)取批評(píng)，少年得志容易驕傲，還是要多打壓一下?！?nbsp;

他帶著半框眼鏡，穿著深灰色連帽衫，看起來(lái)像剛從實(shí)驗(yàn)室走出來(lái)，接著又要去圖書(shū)館的學(xué)生。 

正如現(xiàn)在的AI行業(yè)一樣，一切才剛剛開(kāi)始。

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