編輯導語：作為一名用戶運營，需要具備一定的數(shù)據(jù)處理的能力，才能更好地勝任后續(xù)的工作，制作更加有效的運營策略，實現(xiàn)良好的轉(zhuǎn)化效果。作者以用戶運營場景為例，談談用戶運營應當如何做數(shù)據(jù)分析，希望對你有所幫助。
嗨嘍，大家好：
我是婷婷，距離上次發(fā)文已經(jīng)過去了半個多月了，最近婷婷被各種數(shù)據(jù)折磨得非常頭禿。當然，我變禿了也（沒有）變強了。在這過程中，也算是經(jīng)歷了運營人處理數(shù)據(jù)的各種苦與痛，所以想趁著自己前段時間的經(jīng)歷來和大家簡單地探討下運營人該如何進行數(shù)據(jù)分析。
可能很多人一聽到數(shù)據(jù)分析就頭疼（我也是，頭禿），天生不善于和數(shù)據(jù)打交道。本想著畢業(yè)之后再也不用接觸各種數(shù)字相關的東西了，卻沒想到走上了運營之路，和數(shù)據(jù)更是難舍難分，想要離開也不行。所以，今天就來和大家聊聊運營人該如何去進行數(shù)據(jù)分析才是最高效的，才能更好地為業(yè)務服務。
一般說來，
用戶運營和產(chǎn)品運營對于數(shù)據(jù)分析的需求比較高，畢竟很多想法和思路需要從數(shù)據(jù)中得到一些結(jié)論，從而后續(xù)更好地去執(zhí)行和實施自己的想法，同時也需要根據(jù)以往的數(shù)據(jù)模型很好地去進行數(shù)據(jù)估算。內(nèi)容運營雖然也需要數(shù)據(jù)分析，但是相對來說，更加依靠直覺和經(jīng)驗，內(nèi)容這種東西很難去直接地量化評估。當然，能做好數(shù)據(jù)分析，其實能為內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)加不少分。
所以下邊我和大家聊的更多的是針對用戶運營的場景，作為用戶運營，該如何去進行數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析分析的到底是什么？在不同的場景下，數(shù)據(jù)分析可能會有所不同。一般來說，作為用戶運營的數(shù)據(jù)分析，可能會分為以下幾種：
這一類分析更加側(cè)重用戶的特征分析，希望能從某一類人群的特性中找到共性，從而更好地理解這些用戶。我們常見的xx人群用戶畫像分析、活動人群分析等。
這一類分析的核心用戶就是某些用戶的特殊性，從而更好地指定用戶運營的策略。比如，我們想針對會員用戶的續(xù)費去進行分析，就會針對性地去看到期續(xù)費用戶和到期沒有續(xù)費用戶之間的差別，看看中間是哪些因素在影響著用戶的續(xù)費，用戶更傾向于在什么時間節(jié)點什么場景下去完成續(xù)費這個動作，從而后續(xù)通過策略更大化地影響未續(xù)費的用戶。
人群流失預警也是同樣的道理，通過流失用戶在平臺上的最后一次行為去分析流失用戶在平臺上預流失前的行為特征（當然這類用戶分析可能需要通過建模等一系列操作），從而通過運營策略更好地影響這批用戶。
這一類的分析就比較偏向于純數(shù)字類的分析了。上了什么樣的策略，策略曝光了多少人群，這些人群的轉(zhuǎn)化效果怎么樣，比原來提升了多少。
這一類分析的關鍵是需要明確口徑和取數(shù)字段，什么時間段在哪張數(shù)據(jù)表里去取什么樣的字段。
當然，這一類分析一般會和人群分析結(jié)合起來一起去看，人不同的用戶對于策略的不同反應程度。當然，如果只需要一個最終的數(shù)據(jù)結(jié)果，那么只取數(shù)也完全足夠了。
我們自己在使用產(chǎn)品的過程中，可能會發(fā)現(xiàn)某一類特殊場景還存在一定的運營空間。所以針對這一類的特殊場景，我們就需要去看這一類特殊場景覆蓋的人群有多少，這一類人群的特點是什么。最好是結(jié)合后續(xù)想要給這部分用戶制定的策略結(jié)合來看，看看這個策略的空間有多大。
一般來說，在有些公司，簡單的數(shù)據(jù)需求可能會由運營同學自己取數(shù)（一般是1-2個表的連接，簡單的取數(shù)需求可能會由運營自己進行）。但是一般來說，涉及以上3類比較復雜的數(shù)據(jù)分析需求，就需要運營提需求提到數(shù)據(jù)分析的同學那里去處理。那么問題來了，如何才能提出更加有效的數(shù)據(jù)分析需求呢？
一個有效的數(shù)據(jù)分析需求一定離不開這3要素：分析的目的、取數(shù)的口徑、取數(shù)的維度和字段。
分析的目的是便于數(shù)據(jù)分析的同學給業(yè)務同學提供更加有效的建議和思路。比如，針對會員用戶，我們想要去看這一批用戶給業(yè)務線帶來了多少訂單、GMV和收益，有多少是開通會員這個動作帶來的增量。所以在這過程中，我們可能會通過會員用戶開通前后的對比或相似用戶去進行對比，去看看哪一類的對比的變量僅只有開通會員這一個動作，通過控制變量的辦法去研究變量對于結(jié)果的最終影響。
取數(shù)的口徑是需要明確，去取什么時間段的什么樣的數(shù)據(jù)才作為合理和科學。
取數(shù)的維度和字段，有些字段可能是通用的，不用告訴數(shù)分的同學他們也知道，但是有些字段可能是業(yè)務特有的，需要明確地告知數(shù)分的同學。取數(shù)的時候，需要明確告知數(shù)分同學，我們想要什么維度的什么樣的分析。比如想要會員用戶在最近半年業(yè)務線的消費情況：包含訂單、收入和收益，在這過程中，就需要明確消費情況到底是什么，需要去取哪些字段。
一般來說，我們提數(shù)據(jù)分析需求的時候，就可以在心里有個大概的預期，通過這個維度能得出什么樣的結(jié)論，我想要什么樣的結(jié)論，這個維度的分析能夠滿足我對于目的的探尋和分析嗎？在提數(shù)分需求的時候，就預想結(jié)論，能夠有效避免最終拿到數(shù)據(jù)不知道如何去進行分析的情況出現(xiàn)。
來到最關鍵的一步了，作為一個用戶運營，應該如何去進行數(shù)據(jù)分析？拿到了數(shù)分同學給的一堆數(shù)據(jù)，如何才能得出數(shù)據(jù)分析的結(jié)論。
結(jié)論非?？简炄?，需要用簡短的一兩句話去概括最終的結(jié)論，結(jié)論一定是可證偽/有深度的結(jié)論，不是單純地羅列數(shù)字（經(jīng)歷了教訓，我又學到了?。１热缳徺I用戶數(shù)XX人，購買金額XX萬，較上月下跌x%……”，但這些都僅僅是現(xiàn)象陳述，這里的深度問題是為什么會下跌，原因是什么？是商品的問題，還是人群的問題，還是運營指定的運營策略的問題，深挖數(shù)字背后的原因才是關鍵。這樣的數(shù)據(jù)分析才能得出真正有價值且能夠運用到業(yè)務場景的有效結(jié)論。
當然，得出數(shù)據(jù)分析的結(jié)論不是一日練成的，需要日積月累。但是這里有一個我目前自己在用的小竅門和大家分享下：看到數(shù)據(jù)表象后，多問自己幾個為什么，為什么會出現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)現(xiàn)象，人群之間的差異是什么，是由于人群的特性造成的嗎，還是什么原因?qū)е碌哪兀?
在處理數(shù)據(jù)的時候，我們一般會通過同比、環(huán)比以及分組比等方式去看不同時期，不同人群之間的差異。橫向看不同時期的差異，縱向看不同人群的前后變化情況，縱向和橫向交叉看，最終得出有效的結(jié)論。
比如還是去看開通會員這個動作對于用戶的消費情況是否有提升，結(jié)論是有提升，提升了多少，其中什么樣的人群提升最為明顯，原因可能是什么。這就是一個比較完整的數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，回答了問題，并且給出了有效的數(shù)字結(jié)論，再從里邊細節(jié)去看，人群之間的差異是什么樣的。
當然，在得到結(jié)論之前，我們需要對數(shù)據(jù)進行一定的提取和處理，這里就涉及到了比較基礎的問題：如何用excel進行數(shù)據(jù)的處理和提取。一般來說，可能會用到以下5種常用的數(shù)據(jù)分析方法：
橫向和縱向?qū)Ρ?，選好參照物，進行對比分析。需要明確選取的參考物是否具有一定的意義。指標的口徑、計算方法和計量單位必須一致對比的對象需要具有一定的可比性，和對象之間的相似之處越多就，就越具有可比性 。
根據(jù)數(shù)據(jù)分析對象的特征，按照一定的標志/指標，把數(shù)據(jù)分析對象劃分為不同的部分和類型來進行研究，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)合和規(guī)律性。分組的核心目的還是便于對比。分組分析法的關鍵在于確定組數(shù)和組距。
組距=最大值-最小值/組數(shù) 能vlookup函數(shù)分組，然后用數(shù)據(jù)透視求和，能快速得到數(shù)據(jù)分組的最終結(jié)果。
分析總體內(nèi)各個部分和總體之間進行對比的分析方法，即總體內(nèi)占各個部分占總體的比例，屬于相對指標。
利用計算平均數(shù)來反應總體在一定時間，地點情況下某一數(shù)量特征的一般水平。一般用算術平均數(shù)。對于所有數(shù)據(jù)指標都可以依據(jù)不同的分組用單位數(shù)來進行平均，進行對比和分析。
根據(jù)事物的兩個重要的屬性作為分析的證據(jù)，進行分類關聯(lián)分析。 對于不同的分析場景用不同的分析方法進行分析，運營常用的就是對比分析法、分組分析法以及平均分析法，很多場景下數(shù)據(jù)分析的方法是交叉使用的。
另外，附贈給大家一個處理數(shù)據(jù)的妙招，一定要學會數(shù)據(jù)透視表和vlookup函數(shù)和巧妙使用，學會了這兩個大招，基本上日常運營在處理數(shù)據(jù)的過程中就能高效不少。
最后，想簡單地和大家來聊下數(shù)據(jù)分析對本質(zhì)是什么？
在我看來，數(shù)據(jù)分析一定是為業(yè)務服務的，脫離業(yè)務本身去談數(shù)據(jù)分析是沒有價值的。想要通過數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務的什么樣的問題，人群分析，從而更好地制定后續(xù)的運營策略？或者想要從數(shù)據(jù)現(xiàn)象得到一定的數(shù)據(jù)洞察，從而更好地制定后續(xù)的策略。
本質(zhì)上，還是通過數(shù)據(jù)更好地給業(yè)務提供更有效的依據(jù)和證據(jù)，畢竟數(shù)據(jù)是不會騙人的。
一個完整的數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)一定是：數(shù)據(jù)洞察需求-用數(shù)據(jù)驗證自己的猜想-用策略去影響用戶-效果的數(shù)據(jù)分析結(jié)果-再次進行迭代優(yōu)化。
數(shù)據(jù)分析是運營人的痛，但是也是運營人必須的，如果能夠?qū)W會數(shù)據(jù)分析的思維和核心，那么可能才會去制定更加有效的策略和活動，才能更好地做好運營的工作。
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2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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