你希望通過A/B測試對你的網(wǎng)站進行充分的轉化率優(yōu)化，關于它的理想概念將類似于通過A/B測試對著陸頁改變 CTA 之后獲得25％的轉化提升。但在現(xiàn)實中，可能不是這么理想化。有很多誤區(qū)干擾了正確執(zhí)行A/B測試的方法。
今天，我將分享最常見的10大誤區(qū)，以及每個誤區(qū)的真相。
誤區(qū)1：轉化率優(yōu)化因猜測而發(fā)生
誤區(qū)。從你的角度來說，你覺得自己最懂客戶，好像別人都不懂。這就是為什么你不需要任何特殊的工具或方法來優(yōu)化你的網(wǎng)站的原因。你只是知道向訪問者提供什么，在哪里，何時，如何做到。
真相。實際上，A/B測試并不意味著要放棄你對業(yè)務或客戶的認知。只意味著你將通過對如何改進你的在線業(yè)務做出明智決策的方法應用你的預測。無論如何，提高轉換率的過程將從定義你網(wǎng)站的“弱點”開始。在定義弱點之后，你必須對如何處理它做出接地氣的選擇。A/B測試和多變量測試只是對你的網(wǎng)站的改進做出正確決定的科學方法。
誤區(qū)2：A/B測試傷害你的SEO
誤區(qū)。我們都知道，在A/B測試的過程中，特殊的A/B測試工具顯示給他們的訪問者幾乎相同的內容變化，以定義最好的性能。此外，我們知道Google（和其他搜索引擎）總是懲罰重復和剽竊的內容。所以，顯然，如果你A/B測試你的網(wǎng)站，SEO會被寵壞。
真相。如果你使用A/B或多變量測試的方法改進你的網(wǎng)站，你的網(wǎng)站是沒有風險的。 Google自身就在進行各種A/B測試。并且寫了提供正確A/B實驗的指南的完整列表，如果你使用成熟的A/B測試工具，是沒有危險的。
誤區(qū)3：A/B測試由于實施成本高而不容易使用
誤區(qū)。A/B測試是一種非常昂貴的轉化優(yōu)化方法，因為它使用了很多來自訪問者的難以分析的數(shù)據(jù)，并且還需要雇傭一個設計師和一個程序員來開始工作。
真相。A/B測試不是那么困難或昂貴。有很多自動一體化工具，可以直觀地設計你的變化，啟動A/B測試和分析結果，沒有任何第三方幫助。你應該只聽取給出的建議/提示，并應用它們。這樣的工具之一是我不說。
誤區(qū)4：你每次只能度量1個重要的轉化率指標
誤區(qū)。在運行A/B測試時，你應該只關注一個指標作為目標，不要在一堆不同的數(shù)字中迷失。如果你要測試按鈕，則只應考慮獲勝者變體，以顯示測試按鈕的最佳點擊率。
真相。進行A/B試驗的正確方法是考慮A/B測試目標與主要業(yè)務目標的關系。讓我們想象一下，在第一階段（點擊此按鈕之后），紅色按鈕的獲勝者變量表現(xiàn)更好，但在最后階段，這種變化導致更低的轉化為潛在客戶。因此，你可以看到贏家變化沒有帶來業(yè)務的真正利潤，你需要稍微改變焦點，以實現(xiàn)業(yè)務目標。
誤區(qū)5：當結果看起來很好時，你可以停止測試
誤區(qū)。在你的A/B測試試驗開始后，你可以觀察增加每個測試變體的頁面視圖的過程。它可以讓你幾乎實時看到哪些變體效果更好，并在看到轉化率的基本差異是可以接受時，選擇勝利者。
真相。不要這么快！大多數(shù)A/B測試工具會在實驗啟動后開始向你顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的變化，這是真的（當然，如果你有足夠的流量來實時查看不斷變化的訪問次數(shù)，達到目標）。但是，你不應該忘記在A/B測試實驗中需要考慮的統(tǒng)計顯著性，以獲得可靠的結果。你應該讓A/B測試運行一定的時間，并通過一定數(shù)量的訪客，讓它為你提供足夠的相關數(shù)據(jù)，才能指導你做出更好的決策。如果你在進程的中間就停下來，你可能會得到一個不準確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
誤區(qū)6：你的網(wǎng)站上的一切都應該測試
誤區(qū)。為了得到真正好的，可靠的結果，你應該A/B測試你的網(wǎng)站?？梢詼y試的任何更改都應進行測試。無論變化有多大，以及轉化改進帶來的預期增長情況如何，這并不重要。如果有人已經做了，并證明了他的工作與許多案例研究為什么你不應該這樣做？測試網(wǎng)站上的每個組件將帶來令人難以置信的業(yè)務成果！
真相。當然，很容易找到很多關于網(wǎng)站上存在的每個組件的A/B測試的案例研究，但應該有另一個A/B測試序列。首先，你必須通過分析轉化渠道來檢查你的網(wǎng)站。案例研究可以為你帶來靈感，作為新想法的奇妙來源。但A/B測試并不是要一直測試全部元素。你應該構建和實施自己的A/B測試策略，這將基于你的業(yè)務目標和轉換漏斗的“痛點”。
誤區(qū)7：學習和復制A/B測試最佳實踐是在轉換率優(yōu)化中取得成功的一切
誤區(qū)。如果你正在研究一些大公司的最佳實踐，你將收集所有的經驗，并將其實施到你自己的網(wǎng)站，這將允許你不用進行自己的測試，節(jié)省時間和金錢，并避免可能的錯誤。
真相。這里我將給出一個簡單的解釋為什么不要以這樣的方式執(zhí)行。首先，每一個業(yè)務都是獨一無二的，它有自己的商業(yè)領域，游客，地理位置等。這就是為什么在你自己的情況下，可能會得到完全不同的結果，跟你看到的任何值得尊敬的案例研究都不同。這就是為什么唯一正確的方法是進行自己的分析，發(fā)起自己的實驗，并得到自己的結果，只有你的實際情況才是可靠的。
誤區(qū)8：最好的替代品總是看起來更好
誤區(qū)。A/B測試的主要意義是找到最好的性能設計，很明顯，漂亮的設計必須更好地執(zhí)行。丑陋的設計是不可能贏的，所以測試這樣的變化甚至沒有意義。
真相。事實是，每一個變量的美丑只是你自己的評價判斷。一個人認為這種設計更好，另一個人可能會選擇另一個變量，因為每個人都有自己的品味和視角。這對你可能是難以置信的事情，但要點是應用科學的方法，而不是你的主觀感覺。
誤區(qū)9：你的轉換率是這么好，沒有改善的余地
誤區(qū)。你的網(wǎng)站已達到良好的轉換率，因此你認為沒有改進的空間，你已經達到了網(wǎng)站可能達到的最大限度。
真相。即使你的網(wǎng)站已經為你帶來了足夠的收入，你認為沒有可能提高你的轉化率，但完美是沒有限制的！轉化渠道中總會有一些較弱的區(qū)域。無論如何，如果你即將開始改變你的網(wǎng)站，A/B測試是最好的方法！
誤區(qū)10：沒有優(yōu)勝者的A/B測試是浪費時間
誤區(qū)。在某些情況下，你可以進行實驗，并為結論性結果等上幾周、幾個月。但沒有明確的勝出者，因為所有的變化顯示幾乎相似的轉化率。所以，在這種情況下，實施A/B測試只是在浪費時間和金錢！
真相。上述的情況可能有不同的原因。其中一個是流量太小，另一個是實驗出錯了。在第一種情況下，完成實驗可能需要幾年時間（例如，如果你每天有100位訪問者）。第二種情況可能發(fā)生在你專注于錯誤識別的領域進行改進時。所以，你應該從頭開始，重新思考你在A/B測試過程中做錯了什么。
作者：Zoran
來源：吆喝科技
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6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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