文章主要概述了數(shù)據(jù)分析的方法與流程，并通過案例解析如何進行運營的數(shù)據(jù)分析。干貨好文，與大家分享。
對于數(shù)據(jù)分析，我發(fā)現(xiàn)很多運營都有這樣一些困惑：
- 不知道從哪里獲取數(shù)據(jù);
- 不知道用什么樣的工具;
- 不清楚分析的方法論和框架;
- 大部分的數(shù)據(jù)分析流于形式。
其實，數(shù)據(jù)分析并沒有大家想象的那么難
概念：數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
大家一直在說收集數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，但是對于兩者具體的定義又很難說清楚。很多人都會先入為主，認為數(shù)據(jù)就是各種表格、各種數(shù)字，例如excel報表、各種數(shù)據(jù)庫。其實這是一個錯誤或者說有偏差的認識，它會使得我們對數(shù)據(jù)的認識變得很狹隘。
1.什么是數(shù)據(jù)？
數(shù)據(jù)（data）是描述事物的符號記錄，是構成信息或者知識的原始材料。這種哲學層次的定義，讓數(shù)據(jù)的范圍極大豐富，也符合目前“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的需要。
作為一名運營人，我們接觸到的數(shù)據(jù)可能沒有那么復雜，但是也有很多類別。
從數(shù)據(jù)的來源來看，可以分為企業(yè)外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)主要包括宏觀經(jīng)濟、新聞輿情、社會人口、和市場調研數(shù)據(jù);內(nèi)部數(shù)據(jù)包括用戶行為數(shù)據(jù)、服務端日志數(shù)據(jù)、CRM與交易數(shù)據(jù)。不同數(shù)據(jù)的獲取途徑、分析方法、分析目的都不經(jīng)相同，不同行業(yè)、不同企業(yè)在實際分析中也都各有偏好。
2.什么是數(shù)據(jù)分析？
數(shù)據(jù)分析是指從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并指導實踐。
但需要注意的是：
這些信息需要用來指導實踐，而不是流于形式;
需要提取的是有用的信息，而不是自嗨。
思路：方法論與方法
很多人剛接觸數(shù)據(jù)分析的時候，都深感無從下手。所以我們需要宏觀的方法論和微觀的方法來指導。那么方法論和方法有什么區(qū)別？
方法論是從宏觀角度出發(fā)，從管理和業(yè)務的角度提出的分析框架，指導我們接下來具體分析的方向。
方法是微觀的概念，是指我們在具體分析過程中使用的方法。
1.方法論
數(shù)據(jù)分析的方法論很多，這里我給大家介紹一些常見的框架。
AARRR：增長黑客的海盜法則，精益創(chuàng)業(yè)的重要框架，從獲取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、變現(xiàn)（Revenue）和推薦（Referral）5個環(huán)節(jié)增長。
4P理論：經(jīng)典營銷理論，認為產(chǎn)品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）和促銷（Promote）是影響市場的重要因素。
5W2H分析法：從Why、When、Where、What、Who、How、How much 7個常見的維度分析問題。
PEST分析法：從政治（Politics）、經(jīng)濟（Economy）、社會（Society）、技術（Technology）四個方面分析內(nèi)外環(huán)境，適用于宏觀分析。
SWOT分析法：從優(yōu)勢（Strength）、劣勢（Weakness）、機遇（Opportunity）、威脅（Threat）四個方面分析內(nèi)外環(huán)境，適用于宏觀分析。
數(shù)據(jù)分析的方法論很多，沒有最好的方法論，只有最合適的。詳細介紹一下 AARRR 方法論，對于精益化運營、業(yè)務增長的問題，這個方法論非常契合。
對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言，用戶具有明顯的生命周期特征，下面我以一個O2O行業(yè)的APP為例闡述一下。
通過各種線上、線下的渠道獲取新用戶，下載安裝APP。
安裝完APP后，通過運營手段激活用戶；比如說首單免費、代金券、紅包等方式。
通過一系列的運營使部分用戶留存下來，給企業(yè)帶營收。
如果用戶覺得這個產(chǎn)品不錯，可能推薦給身邊的人;或者通過紅包等激勵手段鼓勵分享到朋友圈等等。
需要注意的是以上環(huán)節(jié)并非完全按照上面順序來的;運營可以根據(jù)業(yè)務需要靈活應用。 AARRR的五個環(huán)節(jié)都可以通過數(shù)據(jù)指標來衡量與分析，從而實現(xiàn)精益化運營的目的;每個環(huán)節(jié)的提升都可以有效增長業(yè)務。
2.方法
借助常見的網(wǎng)站/APP數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，我們非?？焖俚耐瓿蛇@7種分析。
趨勢分析
趨勢分析是最簡單、最基礎，也是最常見的數(shù)據(jù)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析方法。通常我們在數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品中建立一張數(shù)據(jù)指標的線圖或者柱狀圖，然后持續(xù)觀察，重點關注異常值。
在這個過程中，我們要選定第一關鍵指標（OMTM，One Metric That Matter），而不要被虛榮指標（vanity metrics ）所迷惑。
以社交類APP為例，如果我們將下載量作為第一關鍵指標，可能就會走偏;因為用戶下載APP并不代表他使用了你的產(chǎn)品。在這種情況下，建議將DAU（Daily Active Users，日活躍用戶）作為第一關鍵指標，而且是啟動并且執(zhí)行了某個操作的用戶才能算上去;這樣的指標才有實際意義，運營人員要核心關注這類指標。
多維分解
多維分解是指從業(yè)務需求出發(fā)，將指標從多個維度進行拆分;這里的維度包括但不限于瀏覽器、訪問來源、操作系統(tǒng)、廣告內(nèi)容等等。
有時候一個非?；\統(tǒng)或者最終的指標你是看不出什么問題來的，但是進行拆分之后，很多細節(jié)問題就會浮現(xiàn)出來。
舉個例子，某網(wǎng)站的跳出率是0.47、平均訪問深度是4.39、平均訪問時長是0.55分鐘。如果你要提升用戶的參與度，顯然這樣的數(shù)據(jù)會讓你無從下手;但是你對這些指標進行拆解之后就會發(fā)現(xiàn)很多思路。
下面展示的是一個產(chǎn)品在不同操作系統(tǒng)下的用戶參與度指標數(shù)據(jù)。
仔細觀察的話，你會發(fā)現(xiàn)移動端平臺（Android、Windows Phone、IOS）的用戶參與度極差，表現(xiàn)在跳出率極高、訪問深度和平均訪問時長很低。這樣的話你就會發(fā)現(xiàn)問題，是不是我們的產(chǎn)品在移動端上沒有做優(yōu)化導致用戶體驗不好?在這樣一個移動互聯(lián)網(wǎng)時代，這是非常重要的一個問題。
用戶分群
用戶分群主要有兩種分法：維度和行為組合。第一種根據(jù)用戶的維度進行分群，比如從地區(qū)維度分，有北京、上海、廣州、杭州等地的用戶;從用戶登錄平臺進行分群，有PC端、平板端和手機移動端用戶。第二種根據(jù)用戶行為組合進行分群，比如說每周在社區(qū)簽到3次的用戶與每周在社區(qū)簽到少于3次的用戶的區(qū)別，這個具體的我會在后面的留存分析中介紹。
用戶細查
正如前面所說的，用戶行為數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)的一種，觀察用戶在你產(chǎn)品內(nèi)的行為路徑是一種非常直觀的分析方法。在用戶分群的基礎上，一般抽取3-5個用戶進行細查，即可覆蓋分群用戶大部分行為規(guī)律。
我們以一個產(chǎn)品的注冊流程為例：
用戶經(jīng)歷了如下的操作流程：【訪問官網(wǎng)】-【點擊注冊】-【輸入號碼】-【獲取驗證碼】。本來是非常流暢的一個環(huán)節(jié)，但是卻發(fā)現(xiàn)一個用戶連續(xù)點擊了3次【獲取驗證碼】然后放棄提交。這就奇怪了，用戶為什么會多次點擊驗證碼呢?這個時候我建議您去親自體驗一下您的產(chǎn)品，走一遍注冊流程。
你會發(fā)現(xiàn)，點擊【獲取驗證碼】后，經(jīng)常遲遲收不到驗證碼;然后你又會不斷點擊【獲取驗證碼】，所以就出現(xiàn)了上面的情況。絕大多數(shù)產(chǎn)品都或多或少存在一些反人類的設計或者BUG，通過用戶細查可以很好地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問題并且及時解決。
漏斗分析
漏斗是用于衡量轉化效率的工具，因為從開始到結束的模型類似一個漏斗，因而得名。
漏斗分析要注意的兩個要點：第一，不但要看總體的轉化率，還要關注轉化過程每一步的轉化率;第二，漏斗分析也需要進行多維度拆解，拆解之后可能會發(fā)現(xiàn)不同維度下的轉化率也有很大差異。
某企業(yè)的注冊流程采用郵箱方式，注冊轉化率一直很低，才27%;通過漏斗分析發(fā)現(xiàn)，主要流失在【提交驗證碼】的環(huán)節(jié)。
經(jīng)過了解發(fā)現(xiàn)，郵箱驗證非常容易出現(xiàn)注冊郵箱收不到郵件的情況，原因包括郵件代理商被屏蔽、郵件含有敏感字被歸入垃圾郵箱、郵件送達時間過長等等。既然這么多不可控因素影響注冊轉化率，那就換一種驗證方式。換成短信驗證后，總體轉化率提升到了43%，這是非常大的一個增長。
留存分析
留存，顧名思義就是新用戶留下來持續(xù)使用產(chǎn)品的含義。衡量留存的常見指標有：次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。我們可以從兩個方面去分析留存，一個是新用戶的留存率，另一個是產(chǎn)品功能的留存。
以社區(qū)網(wǎng)站為例，“每周簽到3次”的用戶留存率明顯高于“每周簽到少于3次”的用戶。簽到這一功能在無形中提升了社區(qū)的用戶的粘性和留存率，這也是很多社群或者社區(qū)主推這個功能的原因。
首次注冊微博，微博會向你推薦關注10個大V;首次注冊LinkedIn，LinkedIn會向你推薦5個同事;申請信用卡時，發(fā)卡方會說信用卡消費滿4筆即可抽取【無人機】大獎;很多社交產(chǎn)品規(guī)定，每周簽到5次，用戶可以獲得雙重積分或者虛擬貨幣。在這里面“關注10個大V”、“關注5個同事”、“消費4筆”、“簽到5次”就是我想說的Magic Number，這些數(shù)字都是通過長期的數(shù)據(jù)分析或者機器學習的方式發(fā)現(xiàn)的。實踐證明，符合這些特征的用戶留存度是最高的;運營人員需要不斷去push，激勵用戶達到這個標準，從而提升留存率。
A/B測試與A/A測試
A/B測試是為了達到一個目標，采取了兩套方案，一組用戶采用A方案，一組用戶采用B方案。通過實驗觀察兩組方案的數(shù)據(jù)效果，判斷兩組方案的好壞。
在A/B測試方面，谷歌是不遺余力地嘗試;對于搜索結果的顯示，谷歌會制定多種不同的方案（包括文案標題，字體大小，顏色等等），不斷來優(yōu)化搜索結果中廣告的點擊率。
流程：宏觀、中觀和微觀
有了具體的分析方法還不夠，運營要做好數(shù)據(jù)分析還需要一個清晰的流程。在這里從宏觀、中觀和微觀三個層次給大家介紹一下。
1.宏觀
風靡硅谷的精益創(chuàng)業(yè)，它推崇MVP（最簡化可行產(chǎn)品）的理念，通過小步快跑的方式來不斷優(yōu)化產(chǎn)品、增長用戶。
在運營工作中，我們要大膽嘗試，將想法轉化成產(chǎn)品和運營方法。然后分析其中的數(shù)據(jù)，衡量產(chǎn)品或者運營的效果。如果好的話保持并大力推廣，如果不好的話總結問題及時改進。在“構建-“衡量”-“學習”的不斷循環(huán)中逐漸優(yōu)化，這個流程是非常適合運營工作的。
2.中觀
我們可以試著樹立整體的流程：1.明確分析目的和思路 →2.數(shù)據(jù)收集 →3.數(shù)據(jù)處理 →4.數(shù)據(jù)分析 →5.數(shù)據(jù)展現(xiàn) →6.報告撰寫。
這個流程只是從“數(shù)據(jù)”的角度闡述了前后的流程，并未結合業(yè)務實際;但值得注意的是數(shù)據(jù)分析的最終目的是為了指導實踐，而不是寫一份報告。
3.微觀
下面介紹的是一個非常詳細的分析流程，借助于一定的分析工具，我們可以按照這個思路對網(wǎng)站/APP進行細致入微的分析。
但這個流程是具有前提的，前提是用數(shù)據(jù)分析工具做好數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控工作，把精力集中在業(yè)務分析上。這個流程的核心是“MVP”的理念，“發(fā)現(xiàn)問題”-“設計實驗”-“分析結果”，通過數(shù)據(jù)來不斷優(yōu)化產(chǎn)品和運營。
應用：體系與分析
1.案例：搭建數(shù)據(jù)分析體系
你們喜愛的彩蛋君在公司從事新媒體工作，負責微信的日常運營，閱讀量時高時低，總體一般。彩蛋君想辦法改進一下微信運營，提高微信的粉絲數(shù)和閱讀數(shù);
我們從數(shù)據(jù)分析的角度對這個很多運營人都面對的問題進行了討論：
不清楚自己需要關注哪些核心指標;
不清楚目標用戶的特征（用戶屬性、用戶畫像等）;
對自己過往工作缺乏系統(tǒng)分析（數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測和分析）。從業(yè)務增長的角度出發(fā)，為配合其內(nèi)容工作的開展，定制一份分析體系至關重要。
第一點，內(nèi)容定位。
運營需要明確知道自己的目標或者KPI，然后選擇一個核心關鍵指標（OMTM）進行監(jiān)測。如果是創(chuàng)業(yè)公司，初期可能需要拉新，那么核心指標是注冊用戶數(shù)或者新訪問用戶數(shù)。如果是資訊媒體，注重影響力和覆蓋面，那么核心指標應該是微信閱讀數(shù)或者網(wǎng)頁PV。
第二點，用戶畫像。
無論是哪一種運營崗位，都需要明確知道自己的（目標）用戶是那些人?這些人都有哪些特征，他們的關注點和痛點是什么?如果你的用戶是產(chǎn)品經(jīng)理，那么可以嘗試爬蟲抓取產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)站上有關的問題，然后做文本分析：這是定量層面的分析。同時，通過調查訪問和問卷調研，獲取更加深入的用戶特征信息：這是從定性層面的分析。
第三點，持續(xù)監(jiān)測。
借助數(shù)據(jù)分析工具，對核心關鍵指標（OMTM）進行持續(xù)監(jiān)測。對于指標異常情況，我們需要及時分析和改進。
第四點，數(shù)據(jù)分析。
統(tǒng)計和分析過往內(nèi)容的數(shù)據(jù)，找出哪些內(nèi)容、哪些標題、哪些形式、哪些渠道的效果更好，然后朝這方面不斷優(yōu)化。
2.案例：分析業(yè)務核心指標
電子郵件營銷是現(xiàn)在很多企業(yè)仍在采用的營銷和運營方式，某互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)通過EDM給新用戶（有郵件地址但是未注冊用戶）發(fā)送激活郵件。一直以來注冊轉化率維持在20%-30%之間，8月18日注冊轉化率暴跌，之后一直維持在10%左右。
這是一個非常嚴重的衰退，需要立即排查原因。EDM渠道注冊轉化率涉及到太多的因素，需要一個一個排查，我們列舉可能的原因：
技術原因：ETL（數(shù)據(jù)抽取、轉化、載入）出現(xiàn)問題，導致后端數(shù)據(jù)沒有及時呈現(xiàn)在BI報表中;
宏觀原因：季節(jié)性因素（節(jié)假日等），其余郵件沖擊（其余部門也給用戶發(fā)郵件稀釋了用戶的注意力）;
微觀原因：郵件的標題、文案、排版設計，注冊流程設計。
一個簡單的業(yè)務指標，會影響到它的因素可能是多種多樣的，所以我們需要對可能涉及到的因素進行精細化衡量才能不斷優(yōu)化。最后發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品經(jīng)理在注冊環(huán)節(jié)添加了『綁定信用卡』，導致注冊轉化率大幅度下降。
作者：TalkingData
來源：愛運營
我們致力于提供一個高質量內(nèi)容的交流平臺。為落實國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團隊將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質內(nèi)容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權或有其他不良影響的網(wǎng)絡信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權益；
11)通過網(wǎng)絡以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權歸屬本網(wǎng)站所有)