數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)是未來(lái)運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)，也是我們運(yùn)營(yíng)人的一個(gè)分水嶺，在運(yùn)營(yíng)的刀耕火種時(shí)代已經(jīng)趨于沒(méi)落的時(shí)候，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)以及變得尤為重要，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策是我們運(yùn)營(yíng)人必須要面對(duì)的挑戰(zhàn)也是我們要下意識(shí)學(xué)的一門技能。
但也是很多剛進(jìn)入運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的新人一個(gè)頭疼問(wèn)題，因?yàn)樗婕暗降臄?shù)據(jù)分析方法、方法論、邏輯分析能力以及一些工具的使用，而且一堆數(shù)據(jù)也是很多運(yùn)營(yíng)人員不愿面對(duì)的。本章節(jié)我們就從如何獲取數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)以及一款產(chǎn)品都關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度。
一、數(shù)據(jù)從哪里獲取
在我們分析數(shù)據(jù)之前，就必須得有數(shù)據(jù)供我們分析，所以我們就得拿到數(shù)據(jù)，怎么拿到呢？
數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道主要有兩種：
自有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——公司自有的數(shù)據(jù)是最源質(zhì)化的數(shù)據(jù)，也是最可靠、最全面的。一般而言，有條件的情況下都是以內(nèi)部數(shù)據(jù)為準(zhǔn)；
第三方數(shù)據(jù)分析工具，這個(gè)是借助外部工具獲得數(shù)據(jù)。
下面給大家介紹主要5款的數(shù)據(jù)分析工具：
1.友盟
支持iOS、Android應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
2.growingio
growingio強(qiáng)大的地方在于無(wú)需埋點(diǎn)，就可以獲取并分析全面、實(shí)時(shí)的用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精益化運(yùn)營(yíng)。
3.應(yīng)用雷達(dá)
僅針對(duì)iOS，查看App Store總榜和分類排名。查看產(chǎn)品在App Store 里的搜索度得分，評(píng)判ASO效果的標(biāo)準(zhǔn)之一。
4.百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)
支持ios和android平臺(tái)。另外，開發(fā)者在嵌入統(tǒng)計(jì)SDK后，可以對(duì)自家產(chǎn)品進(jìn)行較為全面的監(jiān)控，包括用戶行為、用戶屬性、地域分布、終端分析等。
5.酷傳
僅支持android平臺(tái)應(yīng)用監(jiān)控。開發(fā)者可以查看應(yīng)用在主流市場(chǎng)下載量、排名、評(píng)分評(píng)論、關(guān)鍵詞排名等數(shù)據(jù)，還能系統(tǒng)地與同類競(jìng)品進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比。
當(dāng)然了，數(shù)據(jù)分析工具不止這5款，如果你們正在使用其他的，也是可以的。使用分析工具我們可以得到以下內(nèi)容：
記錄那些點(diǎn)擊信息，包括沒(méi)有與網(wǎng)站產(chǎn)生交互的信息；可直接生成鏈接的百分比，點(diǎn)擊分布圖和熱力圖；可統(tǒng)計(jì)用戶的懸停，將用戶潛在行為可視化
獲取數(shù)據(jù)的方式其實(shí)多種多樣，關(guān)鍵在于，作為運(yùn)營(yíng)人員要了解什么樣的數(shù)據(jù)是重要的，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的前后關(guān)聯(lián)，是怎樣的，這是一個(gè)聯(lián)動(dòng)的過(guò)程，不是一個(gè)單一的行為。
有了這些數(shù)據(jù)之后，我們?cè)撛趺慈シ治鲞@些數(shù)據(jù)呢？哪些是可以為我們所用的額，又有哪些是可以剔除掉的。
二、如何分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)
從第三方數(shù)據(jù)分析工具或者自家的分析后臺(tái)拿到這些數(shù)據(jù)后 ，該怎么去分析呢？我相信很多運(yùn)營(yíng)人在拿到數(shù)據(jù)時(shí)，都是沒(méi)多少思路的。要么胡子眉毛一把抓，要么無(wú)從下手。這都是缺少分析思路的表現(xiàn)，需要宏觀的方法論和微觀的方法來(lái)指導(dǎo)。
在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)經(jīng)常會(huì)使用到方法論，這些方法論在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)扮演宏觀指導(dǎo)的角色。所以說(shuō)在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)該先找到適合自己的方法論進(jìn)行指導(dǎo)。主要會(huì)用到的方法論：
1.PEST分析法：用于對(duì)宏觀環(huán)境的分析，包括政治（political）、經(jīng)濟(jì)（economic）、社會(huì)（social）和技術(shù)（technological）四方面。
2.5W2H分析法：何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何時(shí)（When）、何地（Where）、如何就（How）、何價(jià)（How much）。
3.邏輯樹分析法：把問(wèn)題的所有子問(wèn)題分層羅列。
4.4P營(yíng)銷理論：分析公司的整體營(yíng)運(yùn)情況，包括產(chǎn)品（product）、價(jià)格（price）、渠道（place）、促銷（promotion）四大要素。
5.用戶行為理論：主要用于網(wǎng)站流量分析，如回訪者、新訪者、流失率等，在眾多指標(biāo)中選擇一些適用的。
6.AARRR（增長(zhǎng)黑客的海盜法則）：精益創(chuàng)業(yè)的重要框架，從獲?。ˋcquisition）、激活（Activition）、留存（Retention）、變現(xiàn)（Revenue）和推薦（Referral）5個(gè)環(huán)節(jié)增長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)分析的方法論很多，這里不能一一列舉；沒(méi)有最好的方法論，只有最合適的。下面我詳細(xì)介紹一下 AARRR 方法論，對(duì)于精益化運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的問(wèn)題，這個(gè)方法論非常契合。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言，用戶具有明顯的生命周期特征，我以一個(gè)APP為例闡述一下。
首先通過(guò)各種線上、線下的渠道獲取新用戶，下載安裝APP。安裝完APP后，通過(guò)運(yùn)營(yíng)手段激活用戶；比如說(shuō)首單免費(fèi)、代金券、紅包等方式。通過(guò)一系列的運(yùn)營(yíng)使部分用戶留存下來(lái)，并且給企業(yè)帶營(yíng)收。在這個(gè)過(guò)程中，如果用戶覺得這個(gè)產(chǎn)品不錯(cuò)，可能推薦給身邊的人；或者通過(guò)紅包等激勵(lì)手段鼓勵(lì)分享到朋友圈等等。需要注意的是，這5個(gè)環(huán)節(jié)并不是完全按照上面順序來(lái)的；運(yùn)營(yíng)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活應(yīng)用。AARRR的五個(gè)環(huán)節(jié)都可以通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)衡量與分析，從而實(shí)現(xiàn)精益化運(yùn)營(yíng)的目的；每個(gè)環(huán)節(jié)的提升都可以有效增長(zhǎng)業(yè)務(wù)。
在使用這些數(shù)據(jù)分析方法論要明確他們的作用：
●理順?lè)治鏊悸?，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)體系化。
●把問(wèn)題分解成相關(guān)聯(lián)的部分，并顯示它們之間的關(guān)系。
●為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的開展指引方向。
●確保分析結(jié)果的有效性及正確性。
再比如，我們?cè)诜治鯝PP的數(shù)據(jù)維度時(shí)，會(huì)使用到趨勢(shì)分析法，因?yàn)橼厔?shì)分析是最簡(jiǎn)單、最基礎(chǔ)，也是最常見的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析方法。通常我們?cè)跀?shù)據(jù)分析產(chǎn)品中建立一張數(shù)據(jù)指標(biāo)的線圖或者柱狀圖，然后持續(xù)觀察，重點(diǎn)關(guān)注異常值。在這個(gè)過(guò)程中，我們要選定第一關(guān)鍵指標(biāo)，而不要被虛榮指標(biāo)所迷惑。
如果我們將我們分析的APP的下載量作為第一關(guān)鍵指標(biāo)，可能就會(huì)走偏；因?yàn)橛脩粝螺dAPP并不代表他使用了你的產(chǎn)品。在這種情況下，建議將日活躍用戶作為第一關(guān)鍵指標(biāo)，而且是啟動(dòng)并且執(zhí)行了某個(gè)操作的用戶才能算上去；這樣的指標(biāo)才有實(shí)際意義，運(yùn)營(yíng)人員要核心關(guān)注這類指標(biāo)。
三、一款產(chǎn)品都關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度
我們都知道，運(yùn)營(yíng)人每天都會(huì)跟各種各樣的數(shù)據(jù)打交道，那一款產(chǎn)品都有那些數(shù)據(jù)維度是我們經(jīng)常會(huì)分析到的呢？
一款產(chǎn)品（特指APP）的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系一般都可以分為：用戶規(guī)模與質(zhì)量、渠道分析、參與度分析、功能分析以用戶屬性分析。
1.用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析包括總用戶數(shù)、新用戶數(shù)、留存用戶、轉(zhuǎn)化率。用戶規(guī)模和質(zhì)量是APP分析最重要的維度，其指標(biāo)也是相對(duì)其他維度最多，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人要重點(diǎn)關(guān)注這個(gè)維度的指標(biāo)。
2.渠道分析主要是分析各渠道在相關(guān)的渠道質(zhì)量的變化和趨勢(shì)，以科學(xué)評(píng)估渠道質(zhì)量，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析尤其要重視，因?yàn)楝F(xiàn)在移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)刷量作弊是以及業(yè)內(nèi)公開的秘密。渠道分析可以從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時(shí)長(zhǎng)等角度對(duì)比不同來(lái)源的用戶，這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。
3.參與度分析主要是分析用戶的活躍度，分析的維度主要是包括啟動(dòng)次數(shù)分析、使用時(shí)長(zhǎng)分析、訪問(wèn)頁(yè)面分析和使用時(shí)間間隔分析。
4.功能分析主要包括：
功能活躍指標(biāo)：某個(gè)功能的活躍用戶，使用量情況；功能驗(yàn)證；對(duì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)分析，確保功能的取舍的合理性。
頁(yè)面訪問(wèn)路徑：用戶從打開到離開應(yīng)用整個(gè)過(guò)程中每一步驟的頁(yè)面訪問(wèn)、跳轉(zhuǎn)情況。頁(yè)面訪問(wèn)路徑是全量統(tǒng)計(jì)。通過(guò)路徑分析得出用戶類型的多樣、用戶使用產(chǎn)品目的的多樣性，還原用戶目的；通過(guò)路徑分析，做用戶細(xì)分；再通過(guò)用戶細(xì)分，返回到產(chǎn)品的迭代
漏斗模型是用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率，以確定產(chǎn)品流程的設(shè)計(jì)是否合理，分析用戶體驗(yàn)問(wèn)題。用戶轉(zhuǎn)化率的分析，核心考察漏斗每一層的流失原因的分析。通過(guò)設(shè)置自定義事件以及漏斗來(lái)關(guān)注應(yīng)用內(nèi)每一步的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化率對(duì)收入水平的影響。通過(guò)分析事件和漏斗數(shù)據(jù)，可以針對(duì)性的優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低的步驟，切實(shí)提高整體轉(zhuǎn)化水平。
5.用戶屬性分析不管在我們的產(chǎn)品啟動(dòng)初期，還是戰(zhàn)略的調(diào)整，分析用戶畫像都有著重要的意義。比如我們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)前需要構(gòu)建用戶畫像，指導(dǎo)設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)營(yíng)；產(chǎn)品迭代過(guò)程需要收集用戶數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行用戶行為分析，與商業(yè)模式掛鉤等等。
用戶屬性一般包括性別、年齡、職業(yè)、所在地、手機(jī)型號(hào)、使用網(wǎng)絡(luò)情況。如果對(duì)用戶的其他屬性感興趣的，可以到自的微信呢公眾號(hào)后臺(tái)或者其他諸如頭條、uc等后臺(tái)看用戶屬性都包含哪些維度。
以流量為中心、野蠻的運(yùn)營(yíng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，接下來(lái)的時(shí)代是以科學(xué)的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，圍繞著用戶緊緊做精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)時(shí)代。
作者：藝林小宇
來(lái)源：藝林小宇（cs-jy8）
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)