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運營用戶數據分析(一秒提升你的運營逼格:用戶運營常用數據分析指標匯總)
2022-11-11 01:02:20

?一秒提升你的運營逼格:用戶運營常用數據分析指標匯總

運營用戶數據分析(一秒提升你的運營逼格:用戶運營常用數據分析指標匯總)
  S君是一位互聯(lián)網公司的運營經理,薪資待遇都不錯,也算是公司里面的專業(yè)運營高手。但他最近在微信上跟我吐槽,說他自己的運營高手人設瞬間崩塌了。追問他怎么回事,才說最近跟公司老板一起參加一個互聯(lián)網峰會,會上有游戲公司高管分享時,PPT中有幾個大寫字母縮寫的運營數據指標概念;剛好老板對數據很感興趣,就問他那幾個指標是什么意思,結果“DNU”和“PCU”(具體概念下文有說明)這兩個指標他也沒接觸過,還是現(xiàn)場靠手機度娘才解圍的。雖然沒什么實質影響,但是他感覺自己以前在公司里的資深運營的專業(yè)人設形象,在老板面前瞬間崩塌了。

  后來爆君安慰他說,運營統(tǒng)計數據指標其實非常多,除了一些通用的基礎指標外,各種不同的細分產品和業(yè)務,由于其用戶群體屬性、使用頻率、付費場景、費用額度等不同,都可以創(chuàng)設出很多獨特的統(tǒng)計指標出來,而且又是大寫字母縮寫的術語,一時沒搞明白也無可厚非。(PS:大寫字母縮寫的概念術語,在不同的學科領域,可能有不同的含義;有些大寫字母縮寫術語,也并沒有形成行業(yè)慣例,只是個人喜好而已,所以只能在一些非嚴謹場合使用。)

  不過話雖如此,在馬云宣稱的DT時代,作為運營人員,日常與數據指標打交道已成為一門必備的核心技能。平時多儲備一點數據統(tǒng)計分析的基礎知識,無論是對日常運營工作,還是對面試拿Offer都是十分必要的。

  下面爆君集中整理了一下比較常用的運營數據統(tǒng)計指標術語,以供大家收藏參考。

  一、網頁訪問數據指標

  1、IP (Internet Protocol)獨立IP

  通常采用獨立IP數, 理論上指00:00-24:00內相同IP地址重復訪問只被計算一次。而不同的商業(yè)統(tǒng)計工具,縮短去掉重復統(tǒng)計的時間,也是數據統(tǒng)計放大的一個常用套路。

 ?。≒S:在目前,尤其對企業(yè)用戶群體中,一個公網獨立IP可能對應很多獨立終端,所以很多互聯(lián)網公司已經放棄使用獨立IP作為統(tǒng)計口徑了。)

  2、UV (Unique Visitor)獨立訪客

  訪問的獨立客戶終端(電腦、手機、pad等)為一個獨立訪客, 技術上已MAC地址作為唯一身份識別ID。理論上(僅限于理論)24小時重復訪問終端只計算一次。

 ?。≒S:UV也不同于Visits訪問行為,Visits通常以半小時為去重統(tǒng)計周期。)

  3、PV(Page View)網頁瀏覽量

  網頁被訪問瀏覽的次數,也可簡稱為訪問量或瀏覽量。有些統(tǒng)計工具把用戶每次刷新都計算一次個PV(這也是很多網站PV虛高的原因之一),由于PV數據通常是相對(UV/IP/RU/WAU)最高的數據指標之一,所以網站訪問量是目前互聯(lián)網公司對外公布的統(tǒng)計數據中,幾乎是最常用的口徑。

  4、LP(Landing Page)著陸頁

  指在廣告引流或推廣中,引導用戶登入網站的第一頁面。在早期網絡營銷中通常用網站首頁作為著陸頁,而后期通常采用特定的廣告頁、專題頁或稍微復雜的Minisite作為著陸頁,與當下手機端流行的H5宣傳頁有點類似。

  5、BR(Bounce Rate)跳失率

  指訪問陸頁(Landing Page)后,未點擊進入任何其他頁面或發(fā)生其他交互行為,即直接離開的訪客占訪問該著陸頁所有訪客的比率。該指標可以衡量一個網頁或者一個網站的質量度高低。

  二、用戶活躍類數據統(tǒng)計指標

  6、RU(registered users)注冊用戶

  已完成注冊的用戶數,嚴格數據應是經過有效驗證激活的注冊用戶數,而放大數據則可以填寫提交注冊信息提交完成即可。

  7、AU(Active users)活躍用戶

  某一個時間段內登錄或使用了某個產品的用戶。

  8、DAU(Daily Active User)日活躍用戶

  單日登錄或使用了某個產品的用戶數(去除重復登錄的用戶)。通常游戲類付費網站會采用DAU的概念。

  9、DNU(Daily New Users) 每日新增用戶

  即當日新注冊并登錄的用戶數。

  10、MAU(monthly active users)月活躍用戶

  把DAU的統(tǒng)計周期拉長到一個月,即是MAU的數據。

  11、ACU (Average concurrent users)平均同時在線用戶數

  平均同時在線用戶數 ,通常采用 24小時內每小時同時在線的用戶數總和除以 24小時。

  12、PCU(Peak concurrent users )最高同時在線用戶

  24小時內同時在線的最高用戶數。如果希望數據表現(xiàn)較高,通常可采用一個小時內同時在線用戶數最大的值;如果更嚴格,也可以統(tǒng)計某一秒鐘同時在線用戶數的瞬間峰值。

  13、TS(Time Spending)用戶平均在線時長

  所有在線用戶總時長,除以該時段內的在線用戶數。

  14、URR(Users Retention Rate)用戶留存率

  新增用戶中,在某一周期之后仍然活躍的用戶占總新增用戶的比例。按不同間隔日為統(tǒng)計周期單位來計算的,是比較嚴格的;根據不同的產品使用頻次特性,按以周間隔為統(tǒng)計單位來計算相對更合理,因為很少的產品是需要用戶每日都登錄使用的。

  15、UCR(Users Churn Rate)用戶流失率

  與“用戶留存率”相對的一組概念,指新增用戶中,在某一周期之后無登錄使用等活躍行為的用戶。用戶流失率=(1-用戶留存率)*100%計算

  三、用戶付費行為數據統(tǒng)計指標

  16、PU(Paying User)付費用戶

  有付費行為的用戶。該指標弱化了統(tǒng)計周期的背景,所以在數據統(tǒng)計中,常采用

  17 、CR(Conversion Rate)付費轉化率

  新增用戶中,有付費行為的新用戶除以總新增用戶數。此公式與電商網購中的支付轉化率指標類似。

  18、ARPU(Average Revenue Per User)平均每用戶收入

  衡量一個時間段內某個付費產品或業(yè)務收入水平的指標,通常電信運營商或網絡游戲公司等采用較多,而零售電商則較少采用。ARPU=某一時段的總收入/該時段的總AU數。

  19、ARPPU(Average Revenue Per Paying User)平均每付費用戶收入

  ARPPU=某一時段的總收入/該時段的總PU數。

  20、APA(Active Payment Account)活躍付費用戶

  指統(tǒng)計周期內仍保持活躍的付費用戶(活躍PU)數,此處的用戶通常以用戶注冊ID為準。需要排除曾經有付費行為但在統(tǒng)計周期內無任何活躍行為的靜默付費用戶(靜默PU)。

  19、PUR(Paying User Rate)用戶付費率

  計算公式為:APA/AU,通常以特定統(tǒng)計周期內的活躍用戶為統(tǒng)計前提。指統(tǒng)計周期內的活躍付費用戶(APA)數除以該周期內的總活躍用戶(AU)數。

  21、LTV(Life Time Value)生命周期價值

  從用戶從最第一次登錄到最后一次登錄的整個生命周期過程中,所貢獻的全部經濟收益價值總和。而由于用戶的生命周期通常難以統(tǒng)計,所以在實踐中,更多采用“LTV_N”來統(tǒng)計新用戶在首次登錄后的N天內,所貢獻的價值總和。此指標更為靈活實用。

  上面這些,只是一些比較常用的運營數據統(tǒng)計術語而已,還不能說是大全,在游戲和APP運營中,還有很多更為細致的數據指標。

  隨著產品形態(tài)的豐富,以及在產品的不同生命周期階段中,偏重的數據分析指標都會有些差異,運營數據統(tǒng)計指標會源源不斷的涌現(xiàn)。只要是對你運營的產品業(yè)務數據分析實用有效,你也可以自己創(chuàng)設新的數據統(tǒng)計分析指標,這并非是某些權威人士才有的特權。

  四、關于怎么看待“數據與運營業(yè)績”之間的關系問題

  由于運營本是一項涉及面比較龐雜而又非常鍛煉人的工作,除了“產品、研發(fā)、營銷”外,幾乎其余所有業(yè)務直接相關的問題(財務/人事/行政等支撐職能除外),尤其是無主認領的問題,都可以歸于運營項下(包括客服),所以不少“運營喵”經常自嘲為“打雜的”。

  在不少職場人眼中——“研發(fā)”是先天的技術型崗位,“產品”也是自帶光環(huán)的高逼格專業(yè)崗位(想想“小馬哥”PONY”和“紅衣教主”周鴻祎等產品經理們的咖位),而“營銷”更是專業(yè)為“人氣”、“曝光”和“發(fā)布會”而生的,但凡有點工作業(yè)績都是想低調都藏不住的。

  此外,產品、技術和營銷崗都容易出現(xiàn)行業(yè)大牛,但你幾乎不曾聽說過哪家互聯(lián)網公司出產過“運營大?!保词褂袔孜?,也都是在離職后自己創(chuàng)業(yè)二次修煉升級的,并非在原來崗位直接成就的)。

  而“運營喵”們若想在公司大會上表表自己的功勞,即使給你半小時做陳述,你也不一定能講清楚這個業(yè)績是你的而不是產品的或營銷的!不過話又說回來,如果你能通過數據分析來說證明自己的運營業(yè)績,能把運營的成效與產品及營銷做一定程度的切割(能在大會上經受產品汪與營銷的各種DISS),就足以證明你是一位稱職的運營了!所有初級“運營喵”都可以把這個作為自己內心中的一桿秤,來衡量自己是否真的已入門運營這個行當了。

  最后,無論你數據分析玩的多溜,運營的“打雜”天性是不會改變的,運營通常需要懂的很廣博,但又沒有一項是十分精深的,這也注定了運營工作是“學海無涯苦作舟”型的,;所以,爆君也很喜歡用 “潤物細無聲”來形容運營工作的價值隱蔽性。同時,也建議所有“運營喵”們,都要有“事了拂衣去,深藏身與名”的俠隱胸懷!
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