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　　數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理是很多轉(zhuǎn)行或者入行數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的首選方向，但對于數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理的理解很多都是局限于出數(shù)據(jù)，做報(bào)表的。本文對數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理的主要生存法則進(jìn)行了匯總，希望能夠幫助你更進(jìn)一步理解。

　　數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理是很多轉(zhuǎn)行或者入行的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的首選方向，很多公司或者求職者對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的理解也是如此，就是出數(shù)據(jù)，做報(bào)表的。

　　關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位分類往期文章做了很詳細(xì)的描述不再贅述。在這個(gè)國際形式復(fù)雜，疫情反復(fù)的冬天，不管是畢業(yè)求職還是社招換工作，都切實(shí)感受到了寒意，不為販賣焦慮，只是想針對數(shù)據(jù)報(bào)表這個(gè)方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理求職者一點(diǎn)點(diǎn)建議。

　　從一個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)表應(yīng)用類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位招聘JD，我們來看報(bào)表方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)和能力要求。這類產(chǎn)品的主要工作就是對接各個(gè)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)報(bào)表或者數(shù)據(jù)調(diào)取需求，為業(yè)務(wù)部門設(shè)計(jì)指標(biāo)體系，輸出數(shù)據(jù)報(bào)表或者一些數(shù)據(jù)可視化Dashboard頁面以及可視化大屏等（智慧城市大屏）。

　　說白了，更像是作為業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)的一個(gè)橋梁，因?yàn)闃I(yè)務(wù)擅長的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)流程，有了數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以更方便的和數(shù)據(jù)開發(fā)溝通?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是最早進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的，七八年前，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就開始設(shè)置這類產(chǎn)品崗位為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化決策賦能了。

　　所以到現(xiàn)在不管是數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)平臺(tái)的成熟度還是產(chǎn)品、運(yùn)營人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，都得到了很長時(shí)間的培養(yǎng)和進(jìn)化。一個(gè)C端產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求不僅包括產(chǎn)品能力，也需要包括數(shù)據(jù)分析能力，如果他們可以自己確定指標(biāo)和分析維度，純粹的報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)揮價(jià)值的余地就越來越小了。

　　所以，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理招聘，很少會(huì)有只做報(bào)表方向的，需要具備更多數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的復(fù)合能力。

　　當(dāng)前來說，一些傳統(tǒng)行業(yè)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，從上到下開始意識(shí)到數(shù)據(jù)的作用，但業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)能力尚不成熟，需要有對應(yīng)的報(bào)表數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位來加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。

　　還記得我剛?cè)胄凶鰯?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)候，是在一家外賣公司做C端流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，每天的主要工作就是幫助C端產(chǎn)品經(jīng)理，統(tǒng)計(jì)不同流量入口的流量轉(zhuǎn)化漏斗，App新版本上線后，統(tǒng)計(jì)不同頁面和功能按鈕的PV，UV，下單轉(zhuǎn)化率等。

　　工作的主要流程就是，產(chǎn)品經(jīng)理提一個(gè)報(bào)表需求，我要分析什么產(chǎn)品，看哪些指標(biāo)，指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)邏輯可能會(huì)有分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理三方一起確定，比如訪購率指標(biāo)到底是訂單數(shù)/UV,還是訂單數(shù)/VV呢？

　　對于外賣高頻場景來講，用戶一天訪問多次，可能會(huì)下多單，如果每天去重，那訂單數(shù)多，UV只有一個(gè)，就不能準(zhǔn)確地衡量流量轉(zhuǎn)化率的情況。確定了指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)口徑后，在沒有前端開發(fā)資源的情況下，可能就是數(shù)據(jù)開發(fā)先清洗數(shù)據(jù)，再做一個(gè)自動(dòng)化的郵件報(bào)表，每日郵件發(fā)送。前端資源排上期了，對于長期需要監(jiān)控的指標(biāo)，再做數(shù)據(jù)可視化頁面開發(fā)。

　　現(xiàn)在回想，如果現(xiàn)在的報(bào)表數(shù)據(jù)產(chǎn)品還是這種工作模式，那大概率會(huì)被優(yōu)化。因?yàn)椴还苁荂端產(chǎn)品經(jīng)理懂點(diǎn)數(shù)據(jù)，還是數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)開發(fā)懂點(diǎn)產(chǎn)品流程和溝通技巧，數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)品都沒有存在的必要。所以第一條，就是除了懂?dāng)?shù)據(jù)，你需要更加主動(dòng)地去貼近業(yè)務(wù)，了解業(yè)務(wù)流程，從而可以站在數(shù)據(jù)專業(yè)視角，告訴業(yè)務(wù)，你應(yīng)該看這么看數(shù)據(jù)，這么分析。

　　在2015年前后，增長黑客理論催生出一個(gè)“首席用戶增長官”的崗位，這個(gè)崗位的定位是通過數(shù)據(jù)分析找到產(chǎn)品用戶增長點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化迭代，促進(jìn)用戶增長。放到現(xiàn)在，這個(gè)能力可以成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力。

　　也就是說，除了主動(dòng)幫助業(yè)務(wù)建立他們所需要的報(bào)表體系、指標(biāo)體系外，還要能夠更加及時(shí)地幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)他們沒有發(fā)現(xiàn)的問題。比如，構(gòu)建指標(biāo)預(yù)測、監(jiān)控預(yù)警能力。以及指標(biāo)異常波動(dòng)的歸因分析能力。

　　數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理掌握了數(shù)據(jù)資源，在了解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，需要站在產(chǎn)品的視角，抽象出可以幫助業(yè)務(wù)降本增效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并主動(dòng)產(chǎn)品從0-1的建設(shè)和運(yùn)營過程。比如，通過指標(biāo)管理系統(tǒng)的建設(shè)，提升指標(biāo)開發(fā)效率，促進(jìn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一。為C端產(chǎn)品經(jīng)理提供用戶行為分析的產(chǎn)品能力等?；蛘?，為用戶運(yùn)營人員，提供基于用戶畫像的精準(zhǔn)營銷能力等。

　　總的來說，數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理只是數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域當(dāng)中的一個(gè)很窄的分支，適合入行但不適合一成不變的按部就班。否則就很容易被替代，一方面是自己每天找業(yè)務(wù)對個(gè)指標(biāo)，對個(gè)統(tǒng)計(jì)邏輯，時(shí)間久了會(huì)覺得沒有成就感，沒啥成長，甚至是可有可無地沒有存在感。

　　另一方面，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的深入，自助式報(bào)表&BI可視化工具的完善，產(chǎn)品或運(yùn)營人員自己設(shè)計(jì)Dashboard流程更短，崗位的替代性就很高了。如果你當(dāng)前正處在這一崗位，就要考慮，如何才能挖掘自己的價(jià)值，讓業(yè)務(wù)更需要你，而不是看起來的更像是一個(gè)“數(shù)據(jù)運(yùn)營”。

　　專欄作家

　　數(shù)據(jù)干飯人，微信號公眾號：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開發(fā)套件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準(zhǔn)營銷平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。

　　本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

　　題圖來自 Unsplash，基于CC0協(xié)議。

　　該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。

　　排序與搜索是引導(dǎo)用戶的風(fēng)向，也是獲得良好的用戶體驗(yàn)的一大關(guān)鍵。本文對排序與搜索的邏輯與發(fā)展進(jìn)行分析，更好地構(gòu)建商品信息識(shí)別的架構(gòu)，希望對你有所幫助。

　　排序與搜索是用戶快速觸達(dá)所需信息的通道，也是引導(dǎo)用戶走向的風(fēng)向標(biāo)，帶給用戶更好的體驗(yàn)。

　　引導(dǎo)：指引用戶向某個(gè)目標(biāo)行動(dòng)，在行動(dòng)上幫助用戶走捷徑搜索引導(dǎo)：幫助用戶更快的完成搜索過程，找到需求目標(biāo)信息執(zhí)行結(jié)果：幫助用戶找到所需商品，并達(dá)成交易完成轉(zhuǎn)化

　　幫助用戶明確搜索意圖、節(jié)約用戶搜索時(shí)間、提高搜索體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)更高效的用戶與商品/商家的連接，進(jìn)而獲得更高的營收轉(zhuǎn)化。

　　在推薦的歷史長河里，從以前的市場采購，當(dāng)采購者表達(dá)了自身的采購需求屬性后，業(yè)務(wù)員會(huì)根據(jù)需求，推薦相同性價(jià)比，材料的產(chǎn)品，任其挑選。

　　而采購人員也會(huì)逛一逛就近的相同商店，進(jìn)行貨比三家，尋求最合適的性價(jià)比，直到網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的誕生，由線下轉(zhuǎn)為線上，從傳統(tǒng)到現(xiàn)代，從局限性到可選擇性廣闊。

　　早期的推薦產(chǎn)品，主要靠平臺(tái)運(yùn)營人員，依靠業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行手工配置，策略投放也是基于場景相關(guān)性的固定位置展示;。

　　這一階段主要出現(xiàn)在產(chǎn)品或場景構(gòu)建初期，這時(shí)候條目量較小，主要是運(yùn)營進(jìn)行條目的篩選與選取，根據(jù)這些商品的點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化、訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，這時(shí)候往往此場景只有一份條目排序，用戶訪問此場景時(shí)，將會(huì)“千人一面”地展示這些商品。

　　當(dāng)然也會(huì)從業(yè)務(wù)角度選取重要且區(qū)分性較大的維度，窮舉并構(gòu)建若干列表；舉個(gè)例子，比如不同地區(qū)，不同性別需求會(huì)有差異，比如美國人和英國人，男性和女性對于商品、需求都會(huì)產(chǎn)生差異化。

　　人工排序：由運(yùn)營手動(dòng)調(diào)整商品的排序，當(dāng)SKU少的時(shí)候，小百個(gè)的情況下，人工運(yùn)營不算繁重，但是一旦商品量起來，有幾萬商品時(shí)候，會(huì)變得茫然無措。

　　當(dāng)然人工推薦和干預(yù)也不是一定存在弊端，在未來的很長時(shí)間都會(huì)繼續(xù)存在，因?yàn)槟承┩话l(fā)性的事件和時(shí)事熱點(diǎn)在沒有好的輿情監(jiān)控體系下（如果有，可以借助此來做推薦），還是需要人工干預(yù)，因?yàn)闊狳c(diǎn)帶來的推薦效果也是很高的。

　　自然排名的三點(diǎn)要素：

　　“熱、快、全”先做熱、后做快、再做全，其中熱指的是通過某幾個(gè)維度選取并排序，快主要是考慮時(shí)間，全指的是個(gè)性化，熱是實(shí)時(shí)熱點(diǎn)。

　　熱門推薦簡單的方式，可生成多維度的熱門數(shù)據(jù)，熱門數(shù)據(jù)有各種排行榜，比如點(diǎn)擊的排行榜，購買排行榜等。當(dāng)客戶需要熱門推薦的場景時(shí)可把熱門推薦生成的結(jié)果直接返回給客戶，另一方面，熱門推薦也可以捕捉一些場景，比如處理冷啟動(dòng)；熱門推薦的結(jié)果通常有一定理論依據(jù)，比如按購買、銷量排序其實(shí)也是很多人容易接受的方式。

　　在C端電商購物中，先根據(jù)用戶點(diǎn)擊率、頁面停留時(shí)間、購買次數(shù)、綜合考慮排序，要讓大部分用戶喜歡的產(chǎn)品排在前，但是“一千個(gè)讀者心中有一千個(gè)哈姆雷特”，不可能有一個(gè)讓每個(gè)人滿意的排序。

　　大部分品類默認(rèn)最佳的排序，應(yīng)該是一個(gè)考慮了銷量、庫存深寬度、新品、價(jià)格區(qū)間等若干個(gè)因素的權(quán)重，最后進(jìn)行綜合算法的排序。當(dāng)然也有電商會(huì)將多種常見商品排序枚舉給用戶，把選擇權(quán)交給用戶，比如“銷量、新品、價(jià)格、人工”等。

　　按銷量：對某個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)（近一個(gè)月、近一周等）賣得好的商品，這里會(huì)讓新品幾乎沒有任何機(jī)會(huì)得到展示，馬太效應(yīng)較強(qiáng)按新品：按商品上新的時(shí)間排序（按上架時(shí)間）按價(jià)格：用戶的購買力差異大，所以每個(gè)人對價(jià)格有不同的訴求，按價(jià)格排序其他維度：（評論，收藏等）其它相關(guān)產(chǎn)品訴求前期產(chǎn)品推廣冷啟動(dòng)，沒有足夠的數(shù)據(jù)積累，熱門排序以時(shí)間+人工運(yùn)營結(jié)合排序，即新上架的排在前，隨著中期數(shù)據(jù)積累及產(chǎn)品健全。

　　綜合人氣指數(shù)排序：

　　人氣排序（按綜合指數(shù)）則多維度考慮，前期“按時(shí)間順序積累一定數(shù)據(jù)后”，“中期用戶喜歡的產(chǎn)品”(即轉(zhuǎn)化率高的產(chǎn)品排在前面，轉(zhuǎn)化率高相當(dāng)于詳情頁內(nèi)評論、商品屬性等信息對用戶有吸引力), “后期在物料(如商品)數(shù)量積累到一定程度”，在「兼顧用戶體驗(yàn)」的基礎(chǔ)上，可以考慮「毛利率」，用戶在信任該平臺(tái)的時(shí)候，就可以推出「轉(zhuǎn)化率＋毛利率高」的產(chǎn)品，默認(rèn)排序是轉(zhuǎn)化好及毛利率高的商品排在前面。

　　影響商品綜合排序的因素有：單位時(shí)間的轉(zhuǎn)化率、點(diǎn)擊率、成交量、好評率、收藏量、退貨率、上下架、單位時(shí)間的銷量排名、復(fù)購率、頁面停留時(shí)間、瀏覽量、SKU的齊全率、收藏排名、活動(dòng)類型（滿減/滿返/折扣）、庫存等，根據(jù)結(jié)合自己的平臺(tái)列出影響商品排序的因素。

　　用戶輸入了搜索詞，系統(tǒng)通過搜索詞找到與搜索詞相關(guān)的商品信息，系統(tǒng)通過用戶及商品的情況進(jìn)行排序后展現(xiàn)給用戶。

　　語義搜索中，不單單考慮詞維度的精確匹配，而是語義層面來做。增加搜索結(jié)果的相關(guān)性，提升用戶體驗(yàn)外，也可以一定程度上遏制商家商品標(biāo)題堆砌熱門關(guān)鍵詞的問題。

　　搜索與檢索溯源：

　　商品信息=圖片+標(biāo)題+屬性+交互（主圖，圖片內(nèi)容），檢索項(xiàng)包括但不限于；

　　商品名稱=商品標(biāo)題、副標(biāo)題，商品描述，商品參數(shù)、規(guī)格，商品品牌，商品品類，別名關(guān)聯(lián)商品類型；

　　遵循A9算法中，搜索、瀏覽、推薦；

　　1、系統(tǒng)通過算法學(xué)習(xí)模擬，從用戶第一次進(jìn)入展示系統(tǒng)默認(rèn)的樣本，到第一次搜索關(guān)鍵詞，或，點(diǎn)擊瀏覽了某一個(gè)商品，從此刻起，開始有了第一個(gè)推薦標(biāo)簽；

　　2、根據(jù)用戶最近時(shí)間的瀏覽行為，或最近綜合數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)，從手動(dòng)排序的-【千人一面】到系統(tǒng)智能算法推薦【千人千面】，也是更好的引導(dǎo)用戶的走向，帶給用戶更好的使用體驗(yàn)。

　　專欄作家

　　小鑷子，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。養(yǎng)成挖掘性的思考習(xí)慣、綜合、市場、運(yùn)營、技術(shù)、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)、擅長跨境電商，綜合電商與商業(yè)模型。

　　本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

　　題圖來自Pexels，基于CC0協(xié)議。

　　該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。