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? 數(shù)據(jù)庫營銷的一種形式直銷使用數(shù)據(jù)庫的客戶或潛在客戶生成個性化的通信,以促進產品或服務銷售的目的。溝通的方法可以是任何可尋址的媒介,例如直接營銷。
直接營銷與數(shù)據(jù)庫營銷之間的區(qū)別主要源于對數(shù)據(jù)分析的關注。數(shù)據(jù)庫營銷強調使用統(tǒng)計技術來開發(fā)客戶行為模型,然后將其用于選擇要進行交流的客戶。結果,數(shù)據(jù)庫營銷人員也往往是數(shù)據(jù)倉庫的重度用戶,因為擁有大量有關客戶的數(shù)據(jù)會增加建立更準確的模型的可能性。
市場營銷數(shù)據(jù)庫主要有兩種類型:
1)消費者數(shù)據(jù)庫和
2)商業(yè)數(shù)據(jù)庫。消費者數(shù)據(jù)庫主要面向向消費者銷售產品的公司,通常簡稱為BtoC。商業(yè)營銷數(shù)據(jù)庫在提供的信息方面通常要先進得多。這主要是因為業(yè)務數(shù)據(jù)庫不受與消費者數(shù)據(jù)庫相同的隱私法的限制。
“數(shù)據(jù)庫”通常是內部銷售或交付系統(tǒng)的名稱,地址和交易歷史記錄的詳細信息,或者是來自其他組織的已購買的已編譯“列表”,該組織已從其客戶那里捕獲了該信息。編譯列表的典型來源是慈善捐贈表格,任何免費產品或競賽的申請表格,產品保修卡,訂購表格和信貸申請表格。
如果收件人不希望通過數(shù)據(jù)庫營銷生成的通信被描述為垃圾郵件或垃圾郵件。另一方面,直接和數(shù)據(jù)庫營銷組織認為,針對客戶的定向信函或電子郵件(希望與客戶聯(lián)系以討論可能引起客戶興趣的產品)對客戶和營銷人員均有利。
一些國家和組織堅持認為,個人可以阻止進入或刪除其數(shù)據(jù)庫營銷列表中的姓名和地址詳細信息。
數(shù)據(jù)庫營銷是1980年代出現(xiàn)的一種新的,改進的直接營銷形式。在此期間,傳統(tǒng)的“列表代理”面臨著現(xiàn)代化的壓力,因為它離線且基于磁帶,并且列表傾向于保存有限的數(shù)據(jù)。同時,隨著新技術能夠記錄客戶的響應,直接響應營銷方興未艾,目的是與客戶進行雙向交流或對話。
Robert D.“ Bob”和Kate Kestnbaum開發(fā)了用于直接營銷的新指標,例如客戶生命周期價值,并將財務模型和計量經濟學應用于營銷策略。1967年,他們成立了咨詢公司Kestnbaum&Co,該公司聘用了一些著名的數(shù)據(jù)庫營銷人員,例如Robert Blattberg,Rick Courtheaux和Robert Shaw。Bob Kestnbaum于2002年10月入選DMA名人堂。
Kestnbaum在1980年代與Shaw合作開發(fā)了多個在線營銷數(shù)據(jù)庫,分別為BT(2000萬客戶),BA(1000萬)和Barclays(1300萬)提供服務。肖將新功能納入了Kestnbaum方法,包括電話和現(xiàn)場銷售渠道自動化,聯(lián)系策略優(yōu)化,活動管理和協(xié)調,營銷資源管理,營銷責任和營銷分析。這些系統(tǒng)的設計隨后被廣泛復制,并在1990年代及以后的版本中并入CRM和MRM軟件包。
最早的數(shù)據(jù)庫營銷定義記錄是在1988年的同名書中(Shaw and Stone 1988數(shù)據(jù)庫營銷):
“數(shù)據(jù)庫營銷是一種交互式的營銷方法,它使用可單獨尋址的營銷媒體和渠道(例如電子郵件、電話和銷售人員):將幫助擴展到公司的目標受眾;刺激他們的需求;并保持緊密聯(lián)系通過記錄和保留客戶,潛在客戶和所有商業(yè)聯(lián)系的電子數(shù)據(jù)庫來幫助他們,以幫助改善以后的所有聯(lián)系并確保所有營銷活動更加現(xiàn)實?!睌?shù)據(jù)庫營銷的增長是由許多環(huán)境問題驅動的。Fletcher,Wheeler和Wright(1991)將這些問題分為四個主要類別:
直銷角色的變化向關系營銷轉移以獲取競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)媒體效力的下降。現(xiàn)有銷售渠道的人滿為患和近視。不斷變化的成本結構電子加工成本下降。營銷成本的增加。不斷變化的技術新的購物和支付方式的出現(xiàn)。區(qū)分客戶交流的經濟方法的發(fā)展。不斷變化的市場狀況衡量營銷活動影響的愿望。消費者和商業(yè)市場的分散。Shaw and Stone(1988)指出,公司在開發(fā)數(shù)據(jù)庫營銷系統(tǒng)時經歷了發(fā)展階段。他們將數(shù)據(jù)庫開發(fā)分為四個階段:
神秘名單;買方數(shù)據(jù)庫;協(xié)調客戶溝通;整合營銷。盡管任何規(guī)模的組織都可以采用數(shù)據(jù)庫營銷,但是它特別適合擁有大量客戶的公司。這是因為大量的人口提供了更大的機會來尋找可以以定制方式進行溝通的客戶或潛在客戶。在較?。ㄇ腋悾┑臄?shù)據(jù)庫中,將很難從經濟角度證明區(qū)分消息所需的投資。結果,數(shù)據(jù)庫營銷在諸如金融服務,電信和零售等領域蓬勃發(fā)展,所有這些領域都具有為數(shù)百萬客戶生成大量交易數(shù)據(jù)的能力。
數(shù)據(jù)庫營銷應用程序可以在邏輯上劃分給那些影響現(xiàn)有客戶的營銷程序和那些針對潛在客戶的營銷程序。
對于現(xiàn)有客戶,更老練的營銷人員通常會建立廣泛的客戶信息數(shù)據(jù)庫。這些可能包括各種數(shù)據(jù),包括名稱和地址,購物和購買歷史,人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及與客戶之間過去的交流歷史。對于擁有數(shù)百萬客戶的大型公司來說,此類數(shù)據(jù)倉庫的大小通??梢赃_到數(shù)TB。
面向潛在客戶的一般營銷,數(shù)據(jù)庫營銷人員尋求盡可能獲得有關客戶和潛在客戶的數(shù)據(jù)。對于市場營銷,很大程度上依賴于第三方數(shù)據(jù)源。在大多數(shù)發(fā)達國家,有許多此類數(shù)據(jù)的提供者。此類數(shù)據(jù)通常限于姓名,地址和電話,以及人口統(tǒng)計信息,其中一些由消費者提供,而其他則由數(shù)據(jù)編譯器推斷。公司還可以通過使用抽獎,競賽,在線注冊和其他潛在客戶生成活動直接獲取潛在客戶數(shù)據(jù)。
對于許多企業(yè)對企業(yè)(B2B)公司的營銷商而言,客戶和潛在客戶的數(shù)量將少于同類企業(yè)對消費者(B2C)的公司。而且,他們與客戶的關系通常依賴于中介機構,例如銷售人員,代理商和經銷商,每個客戶的交易數(shù)量可能很少。結果,企業(yè)對企業(yè)的營銷人員可能沒有企業(yè)對消費者的營銷人員擁有更多的數(shù)據(jù)。
另一個復雜因素是,B2B營銷人員以團隊或“帳戶”為目標,而不是個人,可能會從一個組織獲得許多聯(lián)系。確定通過直接營銷與之聯(lián)系的聯(lián)系人可能很困難。另一方面,它是用于企業(yè)對企業(yè)營銷人員的數(shù)據(jù)庫,通常包含有關各個客戶的企業(yè)活動數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)對于細分市場或確定目標受眾至關重要,例如,電信公司購買的軟件許可證續(xù)訂可以幫助確定哪個技術人員負責軟件安裝與軟件采購等。企業(yè)對企業(yè)環(huán)境中的客戶通常傾向于保持忠誠,因為他們需要產品的售后服務,并喜歡有關產品升級和服務產品的信息。數(shù)據(jù)庫可以跟蹤這種忠誠度。
客戶數(shù)據(jù)的來源通常來自公司雇用的銷售人員和服務工程師。與客戶的在線互動越來越多地為B2B營銷人員提供了成本更低的客戶信息源。
對于潛在客戶數(shù)據(jù),企業(yè)可以從企業(yè)數(shù)據(jù)的編譯器購買數(shù)據(jù),也可以從其直銷工作,在線站點和專業(yè)出版物中收集信息。
具有大量客戶信息數(shù)據(jù)庫的公司可能會面臨“數(shù)據(jù)豐富而信息匱乏”的風險。結果,相當多的注意力集中在數(shù)據(jù)分析上。例如,公司經?;趯蛻粜袨?,需求或態(tài)度差異的分析來細分客戶。行為細分的一種常見方法是RFM(客戶價值),其中根據(jù)過往購買的新近度,頻率和貨幣價值將客戶劃分為子細分。Van den Poel(2003)概述了通常在數(shù)據(jù)庫營銷建模中使用的一大類變量的預測性能。
他們還可能開發(fā)預測模型,以預測客戶以某些方式行事的傾向。例如,營銷人員可以建立一個模型,根據(jù)顧客對促銷做出響應的可能性對顧客進行排名。這種模型的常用統(tǒng)計技術包括邏輯回歸和神經網絡。
發(fā)布于2023-06-13