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這是彭文華的第176篇原創(chuàng)
如果你是在 2015 年前玩大數(shù)據(jù)，你會遇到一個巨大的障礙，就是裝上 Hadoop 之后，計算是不成問題了，但是怎么解決在線分析的需求？
因為分布式計算引擎 MapReduce 的計算步驟非常復(fù)雜，計算命令下達之后得先調(diào)撥資源才能啟動計算，然后還得先拆開任務(wù)方便各節(jié)點分別計算，計算完之后還要合并，這效率可想而知。你去 Hive 里取數(shù)再運算，那起碼得好幾分鐘才能出結(jié)果。這誰能忍得了??？
所以當時的 Hadoop 都只是當做存儲數(shù)據(jù)的介質(zhì)，最多當做數(shù)據(jù)倉庫的 ODS 和 DWD 層。甚至恨不得數(shù)據(jù)剛進 ODS ，就馬上寫個 MapReduce 匯總一下直接扔到 MySQL 里去。至少在 MySQL 速度還能快點，但是 MySQL 數(shù)據(jù)上千萬也完蛋。
你說，咋辦？
中國神獸出籠！
當時的 eBay 也遇到這個問題了。之前分享過，當時最牛的數(shù)據(jù)倉庫工具是 Oracle、Teradata 等業(yè)界大佬。他們不僅也有性能瓶頸，而且還有一個更讓人無法接受的阻礙-價格。
他們可不是只是按用戶數(shù)收費，他們還按機器的 CPU 收費！也就是說，你的數(shù)據(jù)量上去了，不僅要買更牛的機器，還要給 Oracle、Teradata 付更多的錢才能用。動輒幾千萬的單機，這誰玩兒的起啊？
eBay雖然有錢，但也不想亂花，這簡直是個無底洞??！換誰都肉疼。于是 eBay 就想搞一個 Hadoop 環(huán)境下的 OLAP 產(chǎn)品，內(nèi)部試一試，不成就算，成了不是可以省好大一筆錢么？于是，在 2013 年底， eBay 中國區(qū)組建了一個 4、5 人的小團隊。項目經(jīng)理叫韓卿，主程是李揚。
經(jīng)過小團伙一年多的內(nèi)部開發(fā)，一個叫“Kylin”的產(chǎn)品悄摸兒的上線了。你看，Kylin 的生態(tài)位站的那叫一個穩(wěn)啊！以前從數(shù)據(jù)存儲和計算的 Hadoop 平臺到用戶的在線多維分析需求中間是一個天塹，Kylin 直接填補了這個空白！
這一上線就吧，可不得了啦！數(shù)據(jù)分析師同學(xué)們都愛死他們了，因為 Kylin 可以做到在線多維分析的亞秒級反應(yīng)。
這是啥概念？
原來的工作狀態(tài)是：選好分析維度和度量，點一下運行，然后可以去開個會再回來看看。等數(shù)據(jù)跑出來，估計都忘了要分析啥了。
現(xiàn)在呢？點一下，馬上就看到結(jié)果，這簡直給跪了好么？當時的項目經(jīng)理韓卿把源碼放到 git 上開源了。上去就是爆贊！那句話怎么說來著？出道就無敵！
緊接著， Kylin 在無數(shù)人的支持下，韓卿又把Kylin貢獻給 Apache 基金會進行孵化，由 Apache 孵化副總裁親自擔任孵化導(dǎo)師！是 當時Apache 160 多個頂級項目中唯一一個完全由中國人開發(fā)出來的！也是 Apache 動物園里唯一一只中國神獸。對，就是這貨：麒麟！
這還不算完。從 Apache 畢業(yè)后，這只麒麟神獸不斷斬獲各種大獎，“最佳開源大數(shù)據(jù)工具獎”都拿到手軟！
這是啥？中國碼農(nóng)走向世界巔峰的橋段么？小說也不敢這么寫好嗎？
Kylin怎么這么猛？
你可能會說Kylin 當時猛，原理其實也沒啥復(fù)雜的，無非是生態(tài)位站的好。
確實，當時Kylin就是把 BI 產(chǎn)品里建 Cube 的那套邏輯搬到 Hadoop 大數(shù)據(jù)環(huán)境里了。詳細的技術(shù)說明我介紹過，這里就不重復(fù)了，你可以參考一下【戳我查閱：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)型最佳利器：Kylin！】。
這個 Cube 簡單來說，就是先算好放在哪里，想用的時候就不用算了，直接讀取就好了，這當然就快了。
沒有 Kylin 的時候，小學(xué)生算乘法，就像沒有乘法表一樣，得挨個加：3*3，就是 3 個 3,3+3=6，再加 3 等于 9。
有 Kylin ，提前就把數(shù)算好了，就相當于給小學(xué)生一個九九乘法表，背下來就好了。3*3 ,三三得九么！
而且 Kylin 還有 Hadoop 的加持，數(shù)據(jù)量輕松過 PB 級別！而普通的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，單表過2千萬條數(shù)據(jù)，性能就開始直線下滑。這完全沒有可比性，直接碾壓。
但是！光憑這一招，只能是一時的威猛。因為你能這么做，回頭我也弄一個開源項目跟你競爭也行啊。所以還得不能一時威猛，還得持久的威猛。
持久得有錢才能持久啊，要不一幫人喝西北風？于是韓卿帶著Kylin 開發(fā)團隊創(chuàng)業(yè)了，取名 Kyligence ，就是 Kylin + Intelligence。
如果說開源代表著夢想中的愛情，那么創(chuàng)業(yè)就是照進現(xiàn)實的婚姻，要面對無數(shù)的瑣事。
于是，Kyligence 的小伙伴一邊掙錢養(yǎng)家，一邊努力生娃。啊不對，是努力迭代產(chǎn)品：
2016年3月：支持自定義聚合類型、TopN聚合、BitMap、克隆Cube；
2016年4月：支持從事實表查詢詳細數(shù)據(jù)、自定義維度；
2016年9月：支持窗口函數(shù)、分組功能、cube導(dǎo)入；
2017年4月：支持Spark的Cube構(gòu)建、高可用的Job引擎；
2017年11月：支持Ranger、傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、流式多維數(shù)據(jù)集示例；
2018年6月：支持kafka與Hive表join、各種case when等處理函數(shù)；
2019年4月：全面支持實時流式數(shù)據(jù)處理、云原生，支持通過Livy遞交Spark作業(yè)；
2019年12月：支持presto，支持列計數(shù)，支持Docker！
他們保持著每兩個月就迭代一次的速度！就在剛過去的2021年2月，Kylin4.0版本發(fā)布，新增各種高級函數(shù)，關(guān)鍵還支持讀寫分離！
這真是一幫勤奮的中國漢子，在孜孜不倦的建造屬于中國的大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。這實在是太猛了！又猛又持久的真男人！
Kylin咋用？有啥案例不？
話都說到這里了，我還能不給點真貨??？我這么實誠的人，事兒得辦妥了！二話不說，上干貨！2本電子書+22份實操案例，理論實踐全都有了！
2本電子書，尤其是第一本權(quán)威指南，Kylin核心團隊編寫，沒有比這個再權(quán)威的了！
22份案例，eBay、攜程、馬蜂窩、小米、58、騰訊、中通快遞、平安、建行、滴滴等國內(nèi)外各大廠的實踐經(jīng)驗，那是杠杠的干貨啊，干的不能再干了。
技術(shù)引領(lǐng)，數(shù)據(jù)賦能——建行大數(shù)據(jù)能力建設(shè)之路.docx
【05-倪春恩-Kyligence】Apache Kylin 大數(shù)據(jù) OLAP 利器.pdf
「案例」Kylin 在攜程的實踐_20210303_202427.pdf
Kylin在馬蜂窩數(shù)據(jù)分析團隊的應(yīng)用實戰(zhàn)_20210303_202427.pdf
Kylin–基于Hadoop的大規(guī)模聯(lián)機分析引擎_20210303_202427.pdf
Kylin-on-Kubernetes-in-eBay.pdf
Kylin 最佳實踐｜愛奇藝如何處理千億級數(shù)據(jù)_20210303_202426.pdf
Kylin 在小米大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用_20210303_202425.pdf
Kylin 在 58 集團的實踐和應(yīng)用_20210303_202429.pdf
Apache-Kylin在愛奇藝的實踐.pdf
Apache Kylin－Hadoop上的大規(guī)模聯(lián)機分析平臺_20210303_202428.pdf
Apache Kylin 在中通快遞的實踐_20210303_202428.pdf
5-Apache Kylin 在騰訊的平臺化及 Flink 引擎實踐_20210303_202351.pdf
4-RocketMQ 高可用存儲演進之路_20210303_202359.pdf
4-Kylin 在一點資訊的實踐_20210303_202412.pdf
4 大數(shù)據(jù)多維分析引擎在MEIZU的實踐－Kylin分享.pdf
3-Kylin在用戶行為分析場景的應(yīng)用_20210303_202412.pdf
3-Kylin 精確去重及在用戶行為分析中的應(yīng)用_20210303_202351.pdf
2-基于 RocketMQ Connect構(gòu)建全新數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)處理平臺_20210303_202354.pdf
2-Linkis on Kylin meetup_20210303_202413.pdf
1-Kylin 在平安云大數(shù)據(jù)組的探索與實現(xiàn)_20210303_202353.pdf
1-Kylin 引擎在滴滴的應(yīng)用及實踐_20210303_202412.pdf
24份資料下載方式：關(guān)注本公眾號“大數(shù)據(jù)架構(gòu)師”，后臺回復(fù)“kylin”即可下載。
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4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)