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? 零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)分析,建議先從Excel開始,因為Excel是數(shù)據(jù)分析最常用的工具,功能強大,入門容易。
Excel需要學習的有3點,Excel公式、數(shù)據(jù)透視表和Excel圖表。
1、Excel公式
2、數(shù)據(jù)透視表
3、Excel圖表
接著建議學習MySQL,因為數(shù)據(jù)分析跟數(shù)據(jù)打交道,懂點sql知識還是很有必要的。
統(tǒng)計學是必須的,不懂統(tǒng)計學根本算不上數(shù)據(jù)分析師,具體內(nèi)容有:統(tǒng)計學基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、線性回歸、時間序列、聚類分析、主成分分析及因子分析等。
分析工具除了Excel,推薦SPSS,使用廣泛,容易上手。
因為統(tǒng)計學很有些分析方法通過Excel就可以搞定;有些不行,必須通過其他工具才能搞定,例如多元線性回歸、聚類分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。
在掌握了統(tǒng)計學的基礎(chǔ)上,在學習SPSS是很容易的,因為SPSS只是一個工具而已。
另外,有精力的話,懂點編程也是必須的,因為用Excel做數(shù)據(jù)分析,少量數(shù)據(jù)(大約幾十萬甚至百萬)沒有問題,但是再大一點的數(shù)據(jù)通過程序來程序會更高效。
1、Python/R
Python和R都可以,R在數(shù)據(jù)分析方面更加強大,也更成熟,但是想往機器學習方向發(fā)展的話,Python還是主流語言,推薦學習Python。
2、Excel VBA
雖然Excel為我們提供了很多好用的公式和功能,但是還有很多工作無法用現(xiàn)有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、數(shù)據(jù)批量分類等,而借助于VBA代碼,可以很方便地處理這些問題。
回答完畢!
發(fā)布于2023-04-07