報告分析了100篇數(shù)據(jù)運(yùn)用招聘JD（職位描述），制作了詞云，從中可以清晰的看出數(shù)據(jù)分析的主要技能要求。 ?

分為數(shù)據(jù)規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析三方面工作。

一、數(shù)據(jù)規(guī)劃 目的是搞清“要什么”。收集整理業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

（1）指標(biāo)體系：比如UV/DAU/銷售金額。來自具體的業(yè)務(wù)需求，從需求中歸納事件，從事件中對應(yīng)指標(biāo) （2）維度體系：對指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分的屬性，記錄對指標(biāo)可能產(chǎn)生影響的維度 ?

二、數(shù)據(jù)采集 采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)報表

（一）數(shù)據(jù)采集

（1）埋點(diǎn)：在網(wǎng)頁、APP中手工添加代碼收集。這種方法工程量大，周期長，是痛點(diǎn)。

（2）可視化埋點(diǎn)：用可視化交互的當(dāng)時，提高了效率。 上述兩個數(shù)據(jù)運(yùn)營起收集業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，撰寫需求文檔，向工程部門提交需求

（3）無埋點(diǎn)：先定義再收集。成本低速度快，是新寵兒。

（二）數(shù)據(jù)報表 日報周報等，數(shù)據(jù)運(yùn)營讓這部分工作盡量自動化。 搭建數(shù)據(jù)看板（dashboard）是另一項(xiàng)工作，常常與BI系統(tǒng)連載一起數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化的部分。大企業(yè)常用自己方式搭建數(shù)據(jù)平臺，中小企業(yè)借助第三方數(shù)據(jù)工具。 ?

三、數(shù)據(jù)分析 通過數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)模型等方式，深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析報告，定位問題，提出解決方案。