大家好，這是『每天都在找鑰匙』的第1篇文章，希望能帶給你一些啟發(fā)。

2020 年因?yàn)樾鹿谝咔?，全中國的家長、孩子和老師都被“網(wǎng)課”給安排的明明白白，在線教育行業(yè)也在這個過程中迎來的大的發(fā)展機(jī)遇。

尤其是 K12 網(wǎng)校，頭部企業(yè)紛紛開始跑馬圈地。猿輔導(dǎo)不久前官宣【500 萬人同時在線上公益直播課】，作業(yè)幫隨后跟著官宣【春季免費(fèi)直播課報(bào)名人數(shù)突破 1000 萬人】。

而在剛過去不久的 19 年暑假，學(xué)而思、猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫等 K12 在線教育頭部玩家，才紛紛對外宣傳招生了上百萬用戶，可以說在線教育行業(yè)的終局戰(zhàn)役已經(jīng)打響。

經(jīng)過這次“全民網(wǎng)課”大洗禮，終局之戰(zhàn)進(jìn)一步加速。如果說“網(wǎng)校”業(yè)務(wù)在上半場取得階段性勝利，那下半場，在線教育的戰(zhàn)爭會在哪里？

近 2 年，大佬們都說 AI+大數(shù)據(jù)+5G 是新一輪的工業(yè)革命，是下一個互聯(lián)網(wǎng)科技的風(fēng)口。蝴蝶效應(yīng)儼然使得 AI+教育成為在線教育行業(yè)下一個風(fēng)口。

作為在線教育行業(yè)的一名從業(yè)者，在這里也分享下自己對【教育+AI】的思考，和大家一起交流探討。主要包含以下幾個部分：

1、AI 能給在線教育行業(yè)帶來什么作用和價值

2、現(xiàn)有 AI+教育的應(yīng)用現(xiàn)狀

3、未來 AI+教育的展望

一、AI 對在線教育的業(yè)務(wù)有什么幫助?

技術(shù)需要商業(yè)應(yīng)用才能發(fā)揮價值。如果說新興技術(shù)能帶來生產(chǎn)力的根本變革，AI 對在線教育行業(yè)來說，究竟能解決什么問題呢？

在我看來，主要能發(fā)揮的作用有兩個：減少企業(yè)運(yùn)營成本、提高服務(wù)體驗(yàn)。

1、降低運(yùn)營成本

對于一家 2C 的在線教育企業(yè)來說，它的商業(yè)邏輯是：提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)品服務(wù)，然后賣給我的目標(biāo)客戶，從中獲取利潤。

這個過程中，營銷獲客（主要指投放和銷售）和課程內(nèi)容和服務(wù)（主要指老師和助教成本）占了企業(yè)運(yùn)營成本的大頭。

而 AI 在降低“提供課程內(nèi)容和服務(wù)”成本上，能發(fā)揮其獨(dú)特價值，尤其在減少老師和助教的人力投入上?，F(xiàn)在市面上提供的課程產(chǎn)品服務(wù)可以分為兩大派系：直播內(nèi)容產(chǎn)品和錄播內(nèi)容產(chǎn)品。

對于錄播內(nèi)容產(chǎn)品，企業(yè)會提前把錄制好的課程內(nèi)容放在網(wǎng)上去售賣，滬江、多貝公開課、網(wǎng)易云課課、騰訊課堂、得到大學(xué)、三節(jié)課、知乎 live 等都是此模式。

因?yàn)樾枰獙W(xué)生具有強(qiáng)的自我管理能力，能投入在內(nèi)容的學(xué)習(xí)中，而又缺少人與人之間的及時互動來維持學(xué)習(xí)注意力，在學(xué)習(xí)效果上受到家長質(zhì)疑。

而直播內(nèi)容產(chǎn)品，具備真人實(shí)時互動的特點(diǎn)，在客戶接受認(rèn)可度上更高，同等情況下，價格相對會更高。拿行業(yè)里最大的市場，K12 網(wǎng)校業(yè)務(wù)來說，主講老師+輔導(dǎo)老師的直播互動雙師模式，基本成了主流玩家的標(biāo)配。

就了解到的一家 K12 網(wǎng)校頭部公司，光輔導(dǎo)老師的配置就達(dá)到了 2 萬（兼職+全職），而拆解這些輔導(dǎo)老師的工作流程，會發(fā)現(xiàn)有很多標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行動作，而這些動作中偏機(jī)械執(zhí)行的部分，可以利用 AI 技術(shù)來替代，從而節(jié)省人力，提高人效。

2、提高服務(wù)體驗(yàn)

從提高服務(wù)體驗(yàn)這個角度來看，借用徐小平看好“教育+AI”的一句話：“就像電商解決了購物的問題一樣，新能源汽車解決污染問題，AI 之于教育能夠?qū)崿F(xiàn)教育資源的公平化、現(xiàn)代化和國際化，最重要的是，還可以幫助孩子獲得終極的個性化教育?！?/p>

還是拿 K12 校外培訓(xùn)來說，家長報(bào)名培訓(xùn)班的目的，無非出于三個目的：培優(yōu)、補(bǔ)差和跟風(fēng)。

培優(yōu)是知道自家孩子的學(xué)習(xí)成績好，想更進(jìn)一步，保持領(lǐng)先優(yōu)秀位置；

補(bǔ)差是知道自家孩子在哪個方面成績薄弱，期望借助校外培訓(xùn)追趕上來；

跟風(fēng)是自家孩子處在中游位置，成績不好不壞，但因?yàn)榭雌渌叶荚谘a(bǔ)習(xí)，不能讓自家孩子落后，也跟進(jìn)送過去補(bǔ)習(xí)。

就像學(xué)習(xí)成績的正態(tài)分布曲線一樣，跟風(fēng)和補(bǔ)差的校外培訓(xùn)學(xué)生占了大多數(shù)。

家長對于校外培訓(xùn)的最本質(zhì)需求是：如何在相對更短的時間內(nèi)，讓孩子的學(xué)習(xí)成績提高。

而“針對性培訓(xùn)”是達(dá)成目標(biāo)的捷徑。識別學(xué)生當(dāng)前在哪些知識點(diǎn)薄弱，用哪種教學(xué)內(nèi)容和形式，學(xué)生更容易聽懂吸收，都是個性化教學(xué)的范疇。

對于 K12 網(wǎng)校來說，如果說“雙師+直播+微信群服務(wù)“”模式是漸變式創(chuàng)新，那“智能 AI 的個性化教學(xué)”將是顛覆式創(chuàng)新，以 10 倍產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)芰Γ瑤碣|(zhì)的變革，碾壓市場。

二、現(xiàn)有 AI+教育的應(yīng)用現(xiàn)狀

理想很豐滿，但現(xiàn)實(shí)很骨感。從降低運(yùn)營成本上，目前行業(yè)上主要是助教 AI 機(jī)器人和虛擬真人老師互動 2 類應(yīng)用。

助教AI機(jī)器人系統(tǒng)，提人效，降成本

在雙師模式下，輔導(dǎo)老師的大部分工作在微信里完成。一個人可能同時服務(wù) 100-200 個學(xué)員，主要工作涉及到微信群的運(yùn)營、家長的私信溝通。

不少公司還制作了一套 sop 流程，來保證輔導(dǎo)老師的穩(wěn)定產(chǎn)出。而其中的一些常規(guī)機(jī)械的工作，可以用機(jī)器人進(jìn)行替代，打造 1 個 24h 服務(wù)的助教角色。

抽象助教老師的工作，可以分為：拉群、客服話術(shù)回復(fù)、學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)跟進(jìn)回訪、學(xué)生信息收集、潛在意向用戶溝通轉(zhuǎn)化幾個主場景。而針對這些場景，AI 機(jī)器人都可以給予支持。比如：

24 小時隨時響應(yīng)的智能話術(shù)庫（提前設(shè)定好一些關(guān)鍵字回復(fù)，當(dāng)用戶問到特定內(nèi)容是，定向回復(fù)內(nèi)容）

自動學(xué)習(xí)任務(wù)跟進(jìn)提醒（如在上課、作業(yè)、測試、學(xué)習(xí)報(bào)告生成這些學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)，定時向用戶發(fā)送提醒和通知）

學(xué)生信息標(biāo)簽工具（如根據(jù)用戶的互動數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對用戶進(jìn)行轉(zhuǎn)化意向標(biāo)記等）

都是實(shí)際應(yīng)用案例。

這中間會涉及到對微信客戶端的植入開發(fā)。一個比較粗暴的理解可以是，在助教工作臺中，植入了微信客戶端，將助教的微信變成 1 個半自動的工具。

市面上已經(jīng)有一些第三方系統(tǒng)工具能支持這些場景，能滿足基本的額業(yè)務(wù)需求，當(dāng)然如果需要和自己業(yè)務(wù)內(nèi)部數(shù)據(jù)打通，需要做定制化的開發(fā)。

虛擬真人老師互動，更少的老師投入

錄播課程雖然在成本上相對于真人實(shí)時互動直播課更低（企業(yè)只需要投入一次性的老師成本，產(chǎn)出的內(nèi)容可以重復(fù)多次利用），但在保持學(xué)生專注力上，卻有著明顯劣勢。

基于此背景，一些幼兒類的錄播課程產(chǎn)品，開始嘗試借助綠幕技術(shù)，增強(qiáng)場景互動感，以此來提高學(xué)生專注力。

大眾對綠幕技術(shù)比較熟悉的應(yīng)用場景應(yīng)該在電影的拍攝上，一些電影特效，都是演員在綠色模板背景下拍攝，后期通過特效制作植入背景，完成虛擬和真人動作的統(tǒng)一。

這種模式既能維持節(jié)省成本的優(yōu)勢，也能在一定程度上彌補(bǔ)互動上的缺陷，算是一種折中平衡。

近年來，出現(xiàn)了更進(jìn)一步的互動形式——真人模擬問答。目前主要應(yīng)用在語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品的輸出場景。

拿斑馬英語舉例說，他們在每天學(xué)習(xí)任務(wù)的最后，有 1 個向老師打視頻電話，進(jìn)行對話的場景，目的是為了能讓學(xué)生將今天學(xué)習(xí)到的知識進(jìn)行輸出，加深印象。

具體做法是：提前錄制好一段老師提問視頻，然后讓學(xué)生去回答老師的提問，計(jì)算好用戶的響應(yīng)回答時間，然后對用戶的回答進(jìn)行反饋。在節(jié)奏控制好的情況下，是能讓學(xué)生感覺真的在和一位外教在實(shí)時互動的。

當(dāng)然這個其實(shí)是一種偽AI虛擬互動，雖然以相對較小的成本滿足學(xué)生互動的需求，但對問答的間隔和節(jié)奏有很高的要求，不然很容易翻車，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)這是一個“假人”。

真正的AI虛擬互動老師，涉及到語義識別和對話語料庫。類比到大家比較熟悉的Siri，需要對輸入和輸出的語料進(jìn)行大量訓(xùn)練，才能模擬真人來進(jìn)行互動問答。

智能AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)，助力個性化學(xué)習(xí)

在個性化學(xué)習(xí)服務(wù)體驗(yàn)的應(yīng)用上，目前主要切入的都是比較單一的場景。比如口語測評（流利說）、拍照搜題（猿題庫、作業(yè)幫）、英語作文批改等。

全球四大知名會計(jì)師事務(wù)所之一德勒，在2019年發(fā)布了一份《全球教育智能化發(fā)展報(bào)告》，里面介紹了在個性化學(xué)習(xí)服務(wù)上的市場應(yīng)用現(xiàn)狀，篇幅原因，不展開說明了，可以私信我獲取報(bào)告。

在多知網(wǎng)的一篇報(bào)道中，也曾提到“AI 老師”已經(jīng)全面落地到了學(xué)而思網(wǎng)校的日常教學(xué)場景中。”可以識別對象的專注度、內(nèi)在情緒，還可以對發(fā)音、筆跡、語義等表現(xiàn)進(jìn)行智能評測和糾正。

好未來 AI 課堂—口語表達(dá)能力評估報(bào)告

個性化學(xué)習(xí)服務(wù)的基本原理基本分為三個步驟：

1）數(shù)據(jù)收集：包括學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)、已掌握知識類型（當(dāng)前認(rèn)知水平）、學(xué)習(xí)風(fēng)格和偏好（視覺型學(xué)習(xí)者、聽覺型學(xué)習(xí)者）、過往做過的題目和正確情況、目前可選的學(xué)習(xí)內(nèi)容（知識圖譜）等；

圖片來源：全球教育智能化發(fā)展報(bào)告，德勒研究

2）識別定位：根據(jù)收集到的信息，識別測試出學(xué)生當(dāng)前的問題，適合什么樣的內(nèi)容和呈現(xiàn)形式、以什么路徑和節(jié)奏開展學(xué)習(xí)；

3）智能推薦：根據(jù)識別定位，推薦學(xué)生現(xiàn)在該學(xué)哪些內(nèi)容，怎么學(xué)，下一步該學(xué)什么。本質(zhì)上是一個決策系統(tǒng)。通過前兩個步驟之后，規(guī)劃出一個具體的學(xué)習(xí)方案，一步一步推動學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏，過程中又會不斷收集數(shù)據(jù)，形成一個正向反饋循環(huán)。

從教學(xué)測練評環(huán)節(jié)來看，目前發(fā)展比較多的在練習(xí)和測評環(huán)節(jié)，在教與學(xué)上的應(yīng)用案例較少。

僅在早前一篇媒體報(bào)道中，斑馬英語的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人曾提到，斑馬的課程會根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)情況動態(tài)推薦學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容，僅有 50%的內(nèi)容提前設(shè)定好，后續(xù) 50%的內(nèi)容根據(jù)學(xué)生的學(xué)情進(jìn)行匹配推薦。

例如如果發(fā)現(xiàn)孩子 Apple 的 A 的音發(fā)的不好，同時發(fā)現(xiàn)這個孩子的過去完成時掌握的不好，就會讓孩子聽練“我昨天吃了一個蘋果”，而不是“我在吃一個香蕉”。

圖片來源：全球教育智能化發(fā)展報(bào)告，德勒研究

從中國的現(xiàn)實(shí)情況來看，個性化學(xué)習(xí)服務(wù)還有一段比較長的路要走。在收集用戶的數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，就遇到了很大的難題。因?yàn)閷W(xué)生的主要學(xué)習(xí)場景在校內(nèi)，而學(xué)校的教育信息化還在起步階段，很多學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都收集不到。

雖然已經(jīng)有一些企業(yè)，通過作業(yè)和考試場景，切入到公立學(xué)校信息系統(tǒng)，但推廣應(yīng)用情況還沒達(dá)到大規(guī)模普遍的程度。

另外因?yàn)橹袊鞯乜荚嚧缶V不一致，也提高了知識內(nèi)容圖譜的建設(shè)難度，也進(jìn)一步導(dǎo)致了收集的數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)化上的一些不足，為后面的問題點(diǎn)位與推薦埋下不小的坑點(diǎn)。

三、對未來 AI+教育的展望

在線教育在誕生之初，使命是解決教育資源分布不公平，讓優(yōu)質(zhì)的教育資源流動起來。

這次疫情居家期間，親眼目睹家里的侄兒在上完某機(jī)構(gòu)的網(wǎng)校體驗(yàn)課程后，欣喜的說到“這個老師講得真好，我以前怎么都弄不明白的知識點(diǎn)，老師一講我就會了”，然后家人忙不迭的給孩子續(xù)報(bào)上網(wǎng)校的正價課程。

經(jīng)由這次全國網(wǎng)課大洗禮，可以說完成了全國人民的市場教育，在線教育行業(yè)正式步入 2.0 時代。

當(dāng)市場上有多個玩家能提供優(yōu)質(zhì)的教育資源時，開始轉(zhuǎn)向成本規(guī)模競爭和產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量競爭。

而 AI 技術(shù)作為大殺器，會是頭部企業(yè)競相追逐的制高點(diǎn)。

短期來看，利用 AI 技術(shù)降低人力服務(wù)成本，會是競爭的第一戰(zhàn)線。

對教師和助教的工作進(jìn)行拆解，將其在服務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)揮的作用進(jìn)行替代性分析，將可以被 AI 技術(shù)替代的服務(wù)場景（如批改、意向追蹤等）AI 化，通過降低單個客戶的服務(wù)成本，贏得成本規(guī)模的競爭優(yōu)勢。

長期來看，利用 AI 技術(shù)提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)，會是競爭的決勝點(diǎn)。

客戶的終極需求是以更小的成本投入（金錢和時間），帶來更大的學(xué)習(xí)效果提升。

沒有什么比“同樣的時間，我的學(xué)習(xí)提升效果更好”更能讓客戶買單了。

而要做到個性化學(xué)習(xí)服務(wù)，需要企業(yè)：在學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的采集上更廣更深；在內(nèi)容的分層和知識結(jié)構(gòu)上加工更精細(xì)；在學(xué)習(xí)路徑和序列上準(zhǔn)備更多元；在推薦匹配算法上更精準(zhǔn)。

道路險且長，但值得一試。

#『每天都在找鑰匙』介紹

我們是一群在線教育行業(yè)常駐人口，共同追求自身的成長與進(jìn)化，將定期拆解教育圈經(jīng)典案例，尋求解決教育行業(yè)問題的最優(yōu)答案。

歡迎添加VX號：eatapple_key，一起交流&學(xué)習(xí)