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? 大數(shù)據(jù)平臺(tái):是指以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及不間斷流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能是為了滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的各種要求而產(chǎn)生的。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能至少應(yīng)該提供以下4方面:
這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能的主要作用是方便測(cè)試組管理測(cè)試過(guò)程中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作,在執(zhí)行某項(xiàng)測(cè)試任務(wù)或測(cè)試用例之前,可以把關(guān)聯(lián)的造數(shù)過(guò)程自動(dòng)觸發(fā)執(zhí)行,測(cè)試用例執(zhí)行完成之后,再觸發(fā)數(shù)據(jù)清理恢復(fù)的動(dòng)作。
測(cè)試數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可視化管理,有利于測(cè)試人員理解測(cè)試數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對(duì)照業(yè)務(wù)功能層面的關(guān)系進(jìn)行梳理,以便正確地設(shè)計(jì)造數(shù)方法、造數(shù)腳本。
大批量的數(shù)據(jù)生成不可能人工執(zhí)行,必須依賴上述造數(shù)方式的自動(dòng)化執(zhí)行,通常需要利用一些腳本、工具輔助完成。
造數(shù)完成后,需要結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、數(shù)據(jù)字段設(shè)計(jì)規(guī)范等對(duì)已造數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的快速驗(yàn)證。
1、容納海量數(shù)據(jù)
2、速度快
3、兼容傳統(tǒng)工具
4、利用Hadoop
5、為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供支持
6、提供數(shù)據(jù)分析功能
很顯然在目前的信息時(shí)代,借助類似于FineBI的這些工具,可以讓企業(yè)加速融入企業(yè)數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)。備受市場(chǎng)認(rèn)可的軟件其實(shí)有很多,選擇時(shí)必須要結(jié)合實(shí)際的情況。一般的情況下,都建議選擇市面上較主流的產(chǎn)品,比較容易達(dá)到好的效果,目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析BI軟件市場(chǎng)占有率前列的,就是帆軟BI軟件——FineBI。
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發(fā)布于2023-06-09