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?　　粗糙集理論是一種研究不精確、不確定性知識的數(shù)學(xué)工具。目前受到了KDD的廣泛重視，利用粗糙集理論對數(shù)據(jù)進行處理是一種十分有效的精簡數(shù)據(jù)維數(shù)的方法。我們所處理的數(shù)據(jù)一般存在信息的含糊性(Vagueness)問題。含糊性有三種:術(shù)語的模糊性，如高矮;數(shù)據(jù)的不確定性，如噪聲引起的;知識自身的不確定性，如規(guī)則的前后件間的依賴關(guān)系并不是完全可靠的。在KDD中，對不確定數(shù)據(jù)和噪聲干擾的處理是粗糙集方法的 　　在數(shù)據(jù)庫中，許多屬性都是可以進行數(shù)據(jù)歸類，各屬性值和概念依據(jù)抽象程度不同可以構(gòu)成一個層次結(jié)構(gòu)，概念的這種層次結(jié)構(gòu)通常稱為概念樹。概念樹一般由領(lǐng)域?qū)＜姨峁?，它將各個層次的概念按一般到特殊的順序排列。 　　特征知識和分類知識是普化知識的兩種主要形式，其算法基本上可以分為兩類:數(shù)據(jù)立方方法和面向?qū)傩詺w納方法。 　　普通的基于面向?qū)傩詺w納方法在歸納屬性的選擇上有一定的盲目性，在歸納過程中，當(dāng)供選擇的可歸納屬性有多個時，通常是隨機選取一個進行歸納。事實上，不同的屬性歸納次序獲得的結(jié)果知識可能是不同的，根據(jù)信息論最大墑的概念，應(yīng)該選用一個信息丟失最小的歸納次序。 　　我們可以采用統(tǒng)計分析中的一些算法來進行特征屬性的選取，比如主成分分析、逐步回歸分析、公共因素模型分析等。這些方法的共同特征是，用少量的特征元組去描述高維的原始知識基。 　　遺傳算法是一種基于生物進化論和分子遺傳學(xué)的全局隨機搜索算法。遺傳算法的基本思想是:將問題的可能解按某種形式進行編碼，形成染色體。隨機選取N個染色體構(gòu)成初始種群。再根據(jù)預(yù)定的評價函數(shù)對每個染色體計算適應(yīng)值。選擇適應(yīng)值高的染色體進行復(fù)制，通過遺傳運算(選擇、交叉、變異)來產(chǎn)生一群新的更適應(yīng)環(huán)境的染色體，形成新的種群。這樣一代一代不斷繁殖進化，最后收斂到一個最適合環(huán)境的個體上，從而求得問題的最優(yōu)解。遺傳算法應(yīng)用的關(guān)鍵是適應(yīng)度函數(shù)的建立和染色體的描述。在實際應(yīng)用中，通常將它和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法綜合使用。通過遺傳算法來搜尋出更重要的變量組合。 　　信息系統(tǒng)（Information system），是由計算機硬件、網(wǎng)絡(luò)和通信設(shè)備、計算機軟件、信息資源、信息用戶和規(guī)章制度組成的以處理信息流為目的的人機一體化系統(tǒng)。主要有五個基本功能，即對信息的輸入、存儲、處理、輸出和控制。信息系統(tǒng)經(jīng)歷了簡單的數(shù)據(jù)處理信息系統(tǒng)、孤立的業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)、集成的智能信息系統(tǒng)三個發(fā)展階段。 　　信息系統(tǒng)，是指由計算機硬件、網(wǎng)絡(luò)和通訊設(shè)備、計算機軟件、信息資源、信息用戶和規(guī)章制度組成的以處理信息流為目的的人機一體化系統(tǒng)。簡單地說，信息系統(tǒng)就是輸入數(shù)據(jù)信息，通過加工處理產(chǎn)生信息的系統(tǒng)。 　　一般來說，信息系統(tǒng)具有如下幾個概念： 　　信息系統(tǒng)是任何組織中都有的一個子系統(tǒng)，是為了生產(chǎn)和管理服務(wù)的。對于從事物質(zhì)生產(chǎn)及具體工作的部門來說，它總是管理或控制系統(tǒng)中的一部分。 [2] 　　信息系統(tǒng)有別于其它子系統(tǒng)，像人的神經(jīng)系統(tǒng)分布于全身每一個器官一樣，信息系統(tǒng)也滲透到組織中的每一個部門當(dāng)中。 　　信息系統(tǒng)的作用與其它系統(tǒng)有些不同，它不從事某一具體的實物性工作，而是關(guān)系全局的協(xié)調(diào)一致。因而組織越大，改進信息系統(tǒng)所帶來的經(jīng)濟效益也就越大。信息系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)情況與整個組織的效率密切相關(guān)。

?　　一、個人信息處理的方式有哪些 　　個人信息的處理者在處理個人信息時，包括對個人信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等。 　　1、在處理個人信息時都會涉及到這些方式，可能是一個，也可能是多個。 　　2、這些操作中都是會涉及到個人信息的處理。 　　《中華人民共和國個人信息保護法》第四條 個人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識別或者可識別的自然人有關(guān)的各種信息，不包括匿名化處理后的信息。個人信息的處理包括個人信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等。 　　二、怎樣預(yù)防個人信息泄密 　　1.不隨意填寫問卷調(diào)查?，F(xiàn)如今，填寫問卷很流行，網(wǎng)上、街頭或是校園里都會遇到各式各樣的人請你填寫問卷。遇到這種情況，我們不要隨意填寫，更不要在問卷上填寫重要的個人信息，以免信息泄露，甚至被轉(zhuǎn)賣。 　　2.不貪小便宜。天下沒有免費的午餐，我們常常會遇到這樣的情況：參與活動留下聯(lián)系方式就能免費得到精美的小禮品。不過，有的時候得到的禮物沒什么實際價值，卻丟失了自己重要的個人信息，是占了小便宜吃了大虧。 　　3.不丟棄快遞單據(jù)。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)購和快遞已成為大多數(shù)人生活的一部分。拿出快遞物品后，很多人都把快遞箱和快遞單據(jù)隨手丟進垃圾桶里。其實，在丟失單據(jù)的同時，也把上面的個人信息泄露了。 　　4.車票機票正確處理。目前火車票和飛機票都實行實名制，在票面上留有自己的姓名和身份證號碼等信息。因此在乘車出站后千萬不能隨意將票據(jù)丟棄。 　　5.聯(lián)系方式不外流。日常生活中，總是莫名其妙能接到一些推銷電話，而且還不厭其煩地騷擾，甚至影響正常工作和休息。其實，這些騷擾電話是從你無意間留下一個手機號碼開始的，因此為了不讓騷擾電話走進你的生活，在外不要隨意留下自己的聯(lián)系方式。 　　6.打印后刪除相關(guān)信息。打印店能給我們帶來很多便利，也能帶來很多麻煩。在打印店打印，大多數(shù)人都喜歡將U盤的文件拷到電腦上，而打印后又忘記刪除。在這種情況下，如果是打印個人簡歷，那么難免會泄露個人信息。 　　通過上述分析知道，依據(jù)《中華人民共和國個人信息保護法》的規(guī)定，個人信息的處理者在處理個人信息時包括收集、存儲、使用、加工等。個人信息處理者，有履行保護個人信息的義務(wù)，否則要承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。如果需要法律方面的幫助，讀者可以到華律網(wǎng)進行咨詢。

?　　信息通過分類，分發(fā)給其他人員執(zhí)行、查看，相同類型不同信息產(chǎn)生不同信息任務(wù)記錄。 　　信息處理基于事件機制，事件由一定的定義格式，規(guī)定了事件數(shù)據(jù)基本格式。 　　事件與用戶交互通過用戶輸入界面完成。 　　用戶可以瀏覽整個事件樹中的事件。 　　1.信息既不是物質(zhì)也不是能量，是人類在適應(yīng)外部環(huán)境時以及在感知外部環(huán)境時而作出協(xié)調(diào)時與外部環(huán)境交換內(nèi)容的總稱。因此，可以認(rèn)為，信息是人與外界的一種交互通信的信號量。信息就是能夠用來消除不確定性的東西，是一個事件發(fā)生概率的對數(shù)的負(fù)值。信息處理就是對信息的接收、存儲、轉(zhuǎn)化、傳送和發(fā)布等。